GIS的未来之我见

对当前地理信息系统的发展动态进行了分析,提出了未来GIS的发展呈现出的新特点、云计算GIS的发展趋势以及GIS和人们的生活密切相关.     

Imaging spectroscopy in soil-water based site suitability assessment for artificial regeneration to Scots pine

In a humid northern boreal climate, the success rate of artificial regeneration to Scots pine (Pinus sylvestris L.) can be improved by including a soil water content (SWC) based assessment of site suitability in the reforestation planning process. This paper introduces an application of airborne visible-near-infrared imaging spectroscopic data to identify suitable subregions of forest compartments for the low SWC-tolerant Scots pine. The spatial patterns of understorey plant species communities, recorded by the AISA (Airborne Imaging Spectrometer for Applications) sensor, were demonstrated to be dependant on the underlying SWC. According to the nonmetric multidimensional scaling and correlation results twelve understorey species were found to be most abundant on sites with high soil SWCs. The abundance of bare soil, rocks and abundance of more than ten species indicated low soil SWCs. The spatial patterns of understorey are attributed to time-stability of the underlying SWC patterns. A supervised artificial neural network (radial basis functional link network, probabilistic neural network) approach was taken to classify AISA imaging spectrometer data with dielectric (as a measure volumetric SWC) ground referencing into regimes suitable and unsuitable for Scots pine. The accuracy assessment with receiver operating characteristics curves demonstrated a maximum of 74.1% area under the curve values which indicated moderate success of the NN modelling. The results signified the importance of the training set’s quality, adequate quantity (>2.43 points/ha) and NN algorithm selection over the NN algorithm training parameter optimization to perfection. This methodology for the analysis of site suitability of Scots pine can be recommended, especially when artificial regeneration of former mixed wood Norway spruce (Picea abies L. Karst) - downy birch (Betula pubenscens Ehrh.) stands is being considered, so that artificially regenerated areas to Scots pine can be optimized for forestry purposes.     

城市道路照明管理规划系统中路灯自动配置算法和照明评价模型

随着城市现代化进程的加快,传统道路照明管理模式已远不能满足现代化的道路照明管理需求,出现了诸如随意建设、高耗能建设和光污染等问题。基于ArcGIS软件设计开发了郑州市道路照明管理规划系统,就该系统的路灯自动配置算法和道路照明评价模型等关键技术进行了研究与实现。路灯自动配置算法可以帮助解决路灯规划建设的难题,道路照明评价模型是照明设施建设是否合理的重要评价手段,这两项技术可有效协助解决道路照明领域存在的无序化、随意性和高耗能的建设做法,对于实现道路照明的科学规范管理和节约能源资源的目的具有一定的参考价值。     

提高思想政治教育工作水平,确保测绘高等函授教育质量

函授教育是我国高等教育体系的重要组成部分,是提高整个中华民族科学文化水平的途径之一,培养目标仍然是培养德、智、体全面发展的高级工程技术人才。如何使函授教育能够主动地适应国民经济和社会发展的需要,更好地为社会主义建设服务是新的历史时期发展函授教育的任务。因此根据函授教育自身的规律,努力提高函授教育中的思想政治教育工作水平,对于高等函授教育事业的健康发展有着十分重要的意义。     

共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

使用数学形态学的"膨胀算子"对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。     

利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法

针对现有负载均衡方法的不足和网络GIS数据的特点,提出了一种基于遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡方法。该算法将基于服务器状态和基于内容的调度算法综合起来考虑,设计了相应的编码机制和遗传操作。实验结果表明,和常用的负载均衡算法相比,此算法能获得更小的服务请求响应时间,能更好地服务网络GIS系统。     

基于CJ-57编码的长江电子航道图研究

本文以长江数字航道与智能航运建设示范工程(南京至浏河口河段)为依托,介绍了国际标准电子海图的发展情况,着重阐述了基于S-57编码的长江内河电子航道图(iENCs)的关键技术,以保证长江电子航道图的生产、应用遵循相关国际标准,同时也尽量体现长江内河流域的航道特征。     

基于DSM的机载相机航线设计方案

在城区和山区等测区航空摄影时,地表起伏对相片重叠度的影响很大,航线设计时必须考虑.本文首先推导了一个任何情况下都适用的地表起伏对重叠度影响公式.然后,借鉴目前已有的重叠度计算方案,提出了一种基于重叠区边缘的重叠度计算方案,并将它应用于计算相片和立体模型的实际重叠度,以此来敷设航线.最后,基于地表起伏较大的汉口地区DSM...     

极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法

为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法.其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类,最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类.试验结果表明...     

密度聚类算法在连续分布点云去噪中的应用

在原始测量获取的点云数据中,除了目标数据外,还有大量的噪声数据。噪声往往无规律地分布在目标物体周围,难以用统一数学模型区分。基于密度的聚类算法将簇定义为密度相连的点的最大集合,能发现任意形状、大小的类簇,将该算法应用在点云去噪中,能将密度分布连续点进行聚类,从中提取出目标点云。