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11.
遗传算法与单纯形法组合的影像纹理分类方法 总被引:7,自引:3,他引:7
提出遗传算法(简称GA)与单纯形法组合的影像纹理分类方法(简称GASPX)。单纯形法是一种局部搜索方法,它通过反射,扩张,收缩操作,求得新的单纯形点,组成新单纯形,新单纯形比前一个单纯形更接近局部最优解。这种寻优方法收敛速度快,它与GA组合起来可以改善单独使用GA收敛速度慢的缺陷。由于在组合算法中是多个单纯形的局部区域的并行搜索,避免GA优化过程中过早收敛于局部最优解的现象出现。通过5种不同类别航空影像纹理识别的试验,并与GA的结果作对比,结果表明GASPX法优于GA法。 相似文献
12.
13.
利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建 总被引:3,自引:0,他引:3
基于信号处理的超分辨率影像重建技术,可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化,同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程;并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍;接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质,推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型;最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法,对几组数据进行实验,获得了空间分辨率提高近1倍的影像。 相似文献
14.
数字水印技术与算法实现 总被引:6,自引:0,他引:6
综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用;提出了数字水印处理技术的基本框架;列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法;并展望了水印处理技术的未来发展趋势;最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法。 相似文献
15.
选取反映大气环流作用的500hPa的三个因子场:1956~2001年环流特征量、振幅和位相资料作为预报因子与钦州市1957~2002年5月降水量求相关比,将求得的高相关比因子用非线性映象法制作钦州市1995~2002年5月的降水量预报,试报效果明显。 相似文献
16.
17.
遥感技术在区域地质调查中的应用研究进展 总被引:10,自引:0,他引:10
论述了1∶5万区域地质调查中的图像信息理论及其应用意义;讨论了遥感岩石学、影像地层学、遥感构造分析、环境地质与生态地质遥感地质解译填图的基础理论和方法;论述了影像地质界线的基本信息类型及其信息理解过程;提出了影像地质信息的多级识别方法和空间模糊叠加分析方法;最后探讨了区域地质调查中遥感技术的发展趋势。 相似文献
18.
利用高分辨率卫星影像进行地震损失评价所需的城市特征识别 总被引:2,自引:0,他引:2
高分辨率卫星影像已经在一些国家的民用领域得到应用。利用高分辨率卫星影像来收集地震损失评价所需要的各类城市信息不仅高效和有较好的时间分辨率,而且它可以减少以往所必需的大量的代价高昂且费力的城市调查。基于在印度城市台拉登所做的研究,讨论了如何利用高分辨率卫星影像进行城市特征识别的一些问题,同时也简单论述了利用GIS/RS软件综合所得的数据以便用于地震损失评价的方法。 相似文献
19.
20.
A New Model for Quantifying Anisotropic Scale Invariance and for Decomposition of Mixing Patterns 总被引:1,自引:0,他引:1
Qiuming Cheng 《Mathematical Geology》2004,36(3):345-360
A new power–law function has been derived to represent the relationship between area of the set consisting of wave numbers with spectral energy density above S (A(>S)) on the two-dimensional frequency plane and S. The power–law relation holds if the field concerned possessing isotropic scale invariance or generalized scaling invariance involves rotational and ratio-scale changing transforms. The equation is valid for dealing with common exploration geophysical and geochemical fields encountered in mineral exploration and environmental assessment. This power–law function not only provides a new model for characterizing anisotropic scaling invariance for generalized scaling field, for example, estimating the power exponent of power spectrum of generalized scale invariance measure in frequency domain, but also forms a theoretical base for the S–A filtering technique developed for decomposing a mixing field into components on the basis of distinct scaling properties in the frequency domain. It is demonstrated that the method has potential to become a general technique for image processing and pattern recognition. 相似文献