Comparison of simple runoff models used in Korea for small watersheds

This study analysed runoff characteristics for three small watersheds in the Su‐Young River basin in Korea using the storage function method, the linear reservoir cascade model, and the discrete linear input–output model. The models performed well for the watersheds. The runoff analysis of the observed flood events showed that the storage function method was the most accurate of the three, and was followed by the linear reservoir cascade model and the discrete linear input–output model. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于ArcGIS的驻站记者指挥调度系统的设计与实现

驻站记者是传媒业的基础,是决定新闻质量的关键因素。该系统采用C/S和B/S混合架构,并采用Arc-GIS系列最新产品和SQL Server数据库。将GIS技术引入传媒业,能够有效地方便各大媒体对驻站记者的指挥调度与管理工作,并进一步拓展GIS的应用方向。     

北太平洋副热带逆流区涡旋动能谱的季节性变化及其机制

本文利用了23年的卫星高度计数据和WOA13气候态月平均温盐资料,考察了北太平洋副热带逆流(STCC)区涡旋动能谱及其涡旋尺度季节变化的动力过程。为了揭示其动力机制,本文采用了斜压2.5层模式并结合动能串级的理论进行分析。结果表明,在STCC区由于海洋层结及地转流的垂向剪切发生了季节性变化,从而产生的斜压不稳定是导致涡旋动能谱季节变化的原因。涡旋动能最大的时间发生在5—6月份,滞后于斜压最不稳定发生的时间(3月份)约2—3个月左右,这是由于斜压不稳定产生的扰动需要一定时间才能发展成振幅足够大的涡旋。斜压不稳定提供的能量使得涡旋相互作用加强,产生了动能逆向串级,动能谱向更大尺度转移。涡旋能量尺度在3月份仅为280km,而在9月份达到最高值335km左右。另一方面,我们发现STCC区动能谱斜率及动能谱通量也有季节变化,在涡旋动能最大的5—6月份,当尺度小于罗斯贝变形尺度时,谱斜率达到1k–3,而动能谱通量达到最大值。对STCC区涡动能谱及涡旋尺度季节变化的研究,对深入认识中尺度涡旋的产生及其演变机制有着重要的意义。     

Physical Mechanism and Model of Turbulent Cascades in a Barotropic Atmosphere

In a barotropic atmosphere,new Reynolds mean momentum equations including turbulent viscosity,dispersion,and instability are used not only to derive the KdV-Burgers-Kuramoto equation but also to analyze the physical mechanism of the cascades of energy and enstrophy.It shows that it is the effects of dispersion and instability that result in the inverse cascade.Then based on the conservation laws of the energy and enstrophy,a cascade model is put forward and the processes of the cascades are described.     

1978年改革开放以来中国交通地理格局演变与规律

1978年改革开放以来,中国交通地理格局发生了历史性变化,理解其演变特征与规律对未来的交通建设与国土开发具有重要的启示意义。在系统梳理中国交通建设与发展历程的基础上,利用大数据和GIS等分析方法,探讨了国家交通地理格局的演变特征与空间效应,并从演进阶段、空间结构与秩序等视角系统归纳了中国交通地理格局演化的基本规律。研究发现,当前中国的交通建设已开始进入以质量提升为目标的新阶段,建设模式由早期资本驱动的“规模扩张型”过渡为创新驱动的“质量提升型”,发展方向从优先发展向综合协调发展转变;交通网络的快速建设和扩展改变了时间与空间的关系,其所营造的空间收敛与空间优势格局,与经济社会空间布局形成了耦合效应,持续推动经济社会空间结构演进,传统以发展轴线为中心的国土开发结构将逐渐转变为以大都市和城市群为中心的网络化国土开发结构;交通地理格局的演化具有显著的阶段性规律,中国当前处于系统结构完善阶段向级联秩序分异阶段过渡的时期,经济社会空间形态从轴线结构向轴—辐结构转变,初步形成了级序有致的网络体系;随着交通网络的不断成熟,宏观尺度上的各类功效空间结构与级联秩序将逐步趋向成熟与稳定,最终达到相对平衡的状态。     

On the locality of the kinetic energy transfer in a wave space

For the model of thermal turbulence in the Boussinesq approximation with heating from below a change in the structure of the nonlinear interaction of the harmonics of the velocity field with the appearance of rotation is examined. The parameters of convection with rotation are chosen in such a way to correspond to the typical regimes in the models of the planetary dynamo. For such regimes, the structure of the triadic mechanism of the kinetic energy transfer through the spectrum is investigated.     

[专稿]长江上游水库群的热环境效应与修复对策

本文根据实测资料揭示三峡水库运行以来冬季下泄水温抬高5.32℃、夏初降低3.45℃、过程滞后30~43天,三峡水库冬季水温平均高于气温10℃,且随水库蓄水位和上游水库增加不断升高.长江是罕见的从高热河源流向低热潮湿地区的世界大河,干流三峡等大型水库流量大、库容大且基本没有温度分层,水库滞热、散热和下泄热量巨大,下游水温改变范围超过汉口.需要重视的两个宏观效应：一是超温大幅降低水库和下游水溶解氧（DO）,影响程度已与长江平均化学需氧量（COD）等污染同数量级,加上加速COD等耗氧,水温升高的污染危害更大;二是水库冬季巨大散热,11-1月库区平均散热强度241 W/m²、总热功率2.43亿kW,下泄潜在热量3.16亿kW、超过天然1.73亿kW,水库散发和下泄热量相当于全国平均用电功率.2030年上游水电按规划全面建成后,冬季上游水库群还将附加吸热2亿kW（年热量2万亿kWh）.DO是大坝对天然河流环境改变的重要方面,三峡支流库区现在连年水华、干流出现缺氧,水温升高进一步降低DO浓度和促进环境耗氧是当前库区和下游生态环境的主要问题之一.冬季干热河谷输出热水、2030年后更多梯级水库吸热并通过河流转移到三峡水库,巨大附加散热量对周边环境、水资源、土壤墒情和局部气候影响需要认真研究.建议在干热河谷梯级水库大规模布局水面光伏（PPV）.一方面遮挡短波辐射抑制下游三峡入库水温进一步升高,另一方面利用梯级水电巨大储能、调节优势与光伏资源,互补互助、集约和大规模开发西南可再生能源与电力调节资源.本文研究显示PPV电量巨大和结构优势明显,是改善我国电力能源结构和提升水电的发展方向,还可带动更多绿色发展.     

控制—反调节水库协同生态调度的优化策略:以三峡—葛洲坝梯级水库为例

全球主要河流已成为受梯级水库控制的人工调节系统.河流鱼类作为淡水生态系统的重要组成部分,在人类对河流水能资源开发利用的进程中,面临着种群退化、多样性丧失的巨大胁迫.水库生态调度是在鱼类关键生命期人为营造满足鱼类需求的水文水动力条件,减缓水库不利生态影响的一种生态环保措施.然而,在生态调度的实践过程中,受水库不同运行方式...     

一维河网不稳定流模型在黄河下游枯季水量调度中的应用

随着黄河下游工农业生产的不断发展,人民群众生活质量不断提高,黄河水资源供需矛盾越来越突出.确保黄河不断流必然面临着越来越大的压力,必须提高水量调度的快速反映能力.本文讨论了一维河网不稳定流数值计算模型在黄河下游枯水演进中的数学基础、 实现方法和在此基础上建立的枯季水量调度软件的应用.从对八十年代以来的枯水年份的模拟情况来看,流量拟合结果均能达到乙级以上,这对于水资源短缺的黄河下游的引黄调度具有重要的参考价值.     

Estimation for rainfall-runoff modeled as a partially observed Markov process

Abstract: Linear continuous time stochastic Nash cascade conceptual models for runoff are developed. The runoff is modeled as a simple system of linear stochastic differential equations driven by white Gaussian and marked point process noises. In the case of d reservoirs, the outputs of these reservoirs form a d dimensional vector Markov process, of which only the dth coordinate process is observed, usually at a discrete sample of time points. The dth coordinate process is not Markovian. Thus runoff is a partially observed Markov process if it is modeled using the stochastic Nash cascade model. We consider how to estimate the parameters in such models. In principle, maximum likelihood estimation for the complete process parameters can be carried out directly or through some form of the EM (estimation and maximization) algorithm or variation thereof, applied to the observed process data. In this research we consider a direct approximate likelihood approach and a filtering approach to an algorithm of EM type, as developed in Thompson and Kaseke (1994). These two methods are applied to some real life runoff data from a catchment in Wales, England. We also consider a special case of the martingale estimating function approach on the runoff model in the presence of rainfall. Finally, some simulations of the runoff process are given based on the estimated parameters.