华北霾日的时空分布特征分析

利用1961—2011年共51 a华北地区50个站冬季及12月—2月逐月不同级别的霾日资料,研究了华北地区霾日的时空分布特征,结果发现:霾日的分布很不均匀,霾日大值区大多为工业城市、高度发达的城市以及煤炭生产基地,"浊岛"现象明显,华北地区霾日大值区呈西南—东北向分布,来自京津冀外区域的污染物跨城市群输送的影响非常显著。研究还表明,除山西平均霾日一直呈增长趋势外,其他地区霾日近年均呈下降趋势。从各大城市的变化特点看,太原、石家庄和呼和浩特呈一致的增长趋势,济南市、北京市和天津市的霾日均呈下降趋势。大城市冬季霾日出现最多的集中在12月和1月。     

不同地区温度变化对缺血性心脑血管疾病影响的比较研究

本文综合探究了日平均气温、24h变温和气温日较差变化对缺血性心脑血管疾病发病人数的影响,采用分布滞后非线性模型(DLNM)与广义相加模型(GAM),分别探析了2015—2016年安徽省阜南县和贵州省锦屏县日平均气温、24h变温和气温日较差与缺血性心脑血管住院病人数的暴露—反应关系。结果表明:气温日较差大于15℃缺血性心脑血管疾病相对风险剧烈升高,并呈现明显的即时效应,且其相对风险随滞后日增加和气温日较差增加达到叠加效应的峰值。当24h内气温下降7℃以上,缺血性心脑血管疾病相对风险开始明显上升,下降10℃以上呈现显著的即时效应。统计分析发现,两县在春季达到上述阈值概率最高,因此缺血性心脑血管疾病住院人数也在春季达到峰值,特别是雨水至清明节气时段为两县住院人数共同最高峰时段;值得注意的是,地处西部的锦屏县夏季缺血性心脑血管疾病发病人数也较多。此外,降温过程与节气转换也是导致两县缺血性心脑血管疾病住院人数阶段性增多的主要天气与气候因素。     

Correlation of icing events with meteorological variables, and two statistical models to discriminate freezing days

In this paper, the characteristics of meteorological variables are statistically correlated with icing events (i.e., glaze and rime) in China, using daily observations of air temperature, relative humidity, wind speed, and weather phenomena from 700 stations in China from 1954 to 2008. The weather conditions most favorable for icing events are investigated and two statistical models are developed to discriminate potential freezing days. Low air temperature, high relative humidity, and low wind speed are shown to be important conditions for occurrence of icing events; also, the favorable daily mean air temperature is shown to have a decreasing trend from north to south in China, while the favorable relative humidity and wind speed varies little across the country. The statistical model developed with the daily mean temperature combined with precipitation, fog, and mist weather phenomena proved to be well able to determine the possible occurrence of freezing days. The accuracy of model outputs is well above 60% for northwestern Yunnan, Guizhou, northern Guangxi, southern Hunan, and southern Jiangxi, among other regions where icing events are more frequent, and the average false alarms are few. Using observations or forecast products of conventional meteorological variables, this model has high performance and is practical and applicable for early warning and monitoring of icing events.     

近48a山西暴雨日数气候特征及其变化趋势

利用山西省68个气象台站近48 a(1961-2008年)的逐日降水资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall法、Morlet小波变换以及合成分析等统计方法,分析了山西省暴雨发生次数(日数)的时空分布特征及其变化规律。结果表明:全省暴雨发生次数存在由南向北递减的空间分布特征,暴雨主要集中在太行山以南的晋东南一带;在季节分布上,暴雨主要出现在汛期(5-9月),特别是主汛期(7-8月)是全省暴雨最集中的时段;在旬季分布上,暴雨次数从5月中旬开始缓慢增加,7月上旬则急剧增加,7月下旬达到峰值。近48 a来全省暴雨日数呈现出下降趋势,尤其是7月份下降趋势最为明显;上世纪70年代末暴雨发生次数出现了较为明显的转折,全省大部分地区暴雨发生次数有所减少,特别是在晋东南南部一带和吕梁山北部地区减幅最大。     

我国江淮流域近40年异常初终霜冻的分析

该文用地面最低温度资料，以≤0℃作为霜冻指标，定量地确定出现异常霜冻的判别标准，研究了近40年初终霜冻异常的气候特征。结果表明:初终霜冻的异常明显存在地区差异。其变化周期以2～3年和准12年最普遍。其偏离均值大致有两种波型:反向变化和同向变化。前者在淮河流域较突出，后者在长江流域较普遍。当其出现反向变化趋势，且二者偏离均值达最大时，该时期为初霜冻异常偏早(偏晚)，终霜冻异常偏晚(偏早)的活跃期。同样，当初、终霜冻出现同向变化时，初、终霜冻异常活路期亦呈现同向变化。     

Large-scale interannual variation of the summer monsoon over India and its empirical prediction

Large-scale interannual variability of the northern summer southwest monsoon over India is studied by examining its variation in the dry area during the period 1871–1984. On the mean summer monsoon rainfall (June to September total) chart the 800 mm isohyet divides the country into two nearly equal halves, named as dry area (monsoon rainfall less than 800 mm) and wet area (monsoon rainfall greater than 800 mm). The dry area/wet area shows large variations from one year to another, and is considered as an index for assessing the large-scale performance of the Indian summer monsoon. Statistical and fluctuation characteristics of the summer monsoon dry area (SMDA) are reported. To identify possible causes of variation in the Indian summer monsoon, the correlation between the summer monsoon dry area and eleven regional/global circulation parameters is examined. The northern hemisphere surface air temperature, zonal/hemispheric/global surface air and upper air temperatures, Southern Oscillation, Quasi-biennial oscillation of the equatorial lower stratosphere, April 500-mb ridge along 75°E over India, the Indian surface air temperature and the Bombay sea level pressure showed significant correlation. A new predictor parameter that is preceding year mean monsoon rainfall of a few selected stations over India has been suggested in the present study. The stations have been selected by applying the objective technique ‘selecting a subset of few gauges whose mean monsoon rainfall of the preceding year has shown the highest correlation coefficient (CC) with the SMDA’. Bankura (Gangetic West Bengal), Cuddalore (Tamil Nadu) and Anupgarh (West Rajasthan) entered the selection showing a CC of 0.724. Using a dependent sample of 1951–1980 a predictive model (multiple CC = 0.745) has also been developed for the SMDA with preceding year mean monsoon rainfall of the three selected stations and the sea level pressure tendency at Darwin from Jan–Feb to Mar–May as independent parameters.     

温江站有无降水日的边界层特征对比分析

本文基于2016年6月21日~7月31日温江站边界层塔和加密探空观测获取的资料，对比分析了该站有雨日和无雨日的边界层大气特征，得到以下结论：1、温江站7月的降水量较多，降水时段以凌晨2:00~6:00居多，呈现典型的“夜雨”特征。2、边界层内大气各个气象要素场在有无降水日具有非常明显的差异，探空观测的低层大气表现为：无雨日白天边界层呈现典型的混合边界层特征。有雨日边界层大气温度总是小于无雨日，在极大值出现的午后时段二者的差值最大。有雨日近地层大气比湿在8:00、14:00和20:00三个时次都明显高于无有雨日，比湿日变化幅度低于无雨日。温江站边界层低层大气的风速总体较小，有雨日的风速明显大于无雨日。3、边界层塔观测显示：有雨日太阳短波辐射以及各个地表通量的极大值仅为无雨日的2/3左右。白天，有雨日的温度低于无雨日，日变化幅度比无雨日低3oC左右；夜间二者都呈现显著的逆温现象。有雨日白天比湿高于无雨日，夜间则低于无雨日，有无雨日比湿日变化幅度比无雨日少2g/kg；白天，有雨日风速日变幅也略小于无雨日，除了午后时段有雨日在凌晨2:00时还出现另外一个风速极大值点；有雨日的气压值总是略高于无雨日，白天的气压差值比夜间大。白天，有雨日各个地面观测量的极值出现时间总是略晚于无雨日1h左右。     

近40 a甘肃河西地区大风日数时空分布特征

 以1951—2000年甘肃河西19个气象站气象记录为主要数据源，运用气候统计学方法，分析了河西地区近40 a大风日数的时空变化特征及其区域差异，结合地形地貌和大尺度天气系统变化，分析了导致大风日数分布特征的自然环境背景。结果表明：大风日数高值区位于河西地区的西部及高山地，从年内分布看，3~6月较多，占全年的60％以上，其次是2月和7月；从年际变化看，河西大风日数年际变化的共同特点是：1963—1976年是大风天气的频发期，之后呈波动式减少趋势，20世纪90年代中期是大风天气的低发期，90年代后期进入新一轮的波动增长期。大风天气受全球气候变化、大尺度天气系统及局地地形和下垫面性质的影响，大风日数多发期与反厄尔尼诺事件和干冷气候期相对应。     

西北地区东部秋季降水日数时空特征分析

利用西北地区东部(95°~112°E,32°~41°N)共104个测站的1960~2000年秋季(9~11月)降水日数资料,通过主成分分析和旋转主成分分析等方法,对我国西北地区东部秋季降水日数异常的时空特征进行了研究。结果表明:西北地区东部秋季0.1 mm以上的降水日数多年平均分布总体上从南向北减少,并存在两个多雨日中心,一个位于祁连山地区;另一个位于青海南部和四川北部地区。其异常分布主要表现为一致性异常和西北与东南相反的异常两种形式,降水日数气候区可主要划分为西北东部副热带季风区、青海东北及甘肃中部区、甘肃河西及河套地区、青海高原南部及川西高原区。各气候区代表站降水日数年代际变化均呈现下降趋势,1978年前后是秋季降水日数由多变少的转折点。     

拉萨5mm以上降水日数与旱涝的关系

运用Ｚ指数法对拉萨历年汛期（６￣９月）的旱涝等级进行划分;并分析了实际日降水量≥５ｍｍ日数、相当日降水量≥５ｍｍ日数与旱涝等级的关系。结果表明：Ｚ指数法所划分的旱涝等级与实际情况吻合;相当日降水量≥５ｍｍ日数不仅对汛期雨水的丰欠具有决定性的作用,而且与旱涝等级有着极好的相关性。