箱型帷幕注浆在三明市污水处理厂5#泵站基坑支护中的应用

三明市污水处理厂2期工程5#泵站座落沙溪河畔,基坑低于沙溪河正常水位3．90m,基坑岩土层为杂填土和砂,为确保基坑施工安全,设计采用箱型帷幕注浆以达到隔水和加固的目的,经施工取得了满意的效果。     

隧道大变形机制及处治关键技术模型试验研究

大变形是隧道建设中无法完全避免的灾害之一,发生后若处治不当极有可能出现多次换拱甚至塌方等二次灾害。通过相似模型试验,采用自行设计的隧道模型开挖装置和围岩内部位移监测装置,研究了隧道开挖和埋深增大过程中围岩渐进性破坏过程及位移和应力变化规律,揭露出预防隧道大变形的重点支护部位,并进一步研究了大变形出现后处治过程中衬砌的破坏规律,明确了大变形处治时的支护措施。试验结果表明：（1）隧道产生大变形过程中,拱顶与拱底的变形量大于拱腰与拱脚的变形量,且随着埋深增大,差值逐渐增大;（2）大变形产生后隧道拱顶径向和切向应力值均减小,而拱脚切向应力值大幅上升;（3）更换变形拱架时,更换位置附近衬砌拱顶处可能出现张拉破坏,拱腰处可能出现剪切破坏,因此,大变形处治时需保留两侧衬砌的临时钢支撑,必要时需增设底部横支撑或临时仰拱。该研究结果有助于得到大变形发生时和发生后处治时的防控重点,为大变形的预防及安全处治提供指导和参考。     

工作面长度对覆岩空间结构演化及大采高采场矿压规律的影响

工作面长度的增加是导致采场矿压强度增加的原因之一。通过相似模拟试验证明了覆岩能破断成梯形台形态,并指出了梯形台形成机制及梯形台的参数计算原理。利用梯形台分析了工作面长度对覆岩破断规律的影响,指出了梯形台与关键层理论的关系。基于薄板理论推导了岩层破断步距的计算公式,分析了工作面长度对梯形台空间结构演化及采场矿压显现特征的影响。结果表明：由于覆岩按梯形台破断,工作面长度较短时,加载层厚度较小,来压强度小。对比研究了赵庄2号井1305大采高工作面（工作面长度为85 m）和1302大采高工作面（工作面长度为180 m）矿压特征。结果表明：1305工作面基于梯形台和薄板理论进行选型计算,支架计算工作阻力为4 738 kN,现场选用额定阻力5 500 kN能够满足顶板控制的要求;1302工作面基于梁理论进行选型计算,支架计算工作阻力为7 623 kN,现场需选用额定阻力7 800 kN才能满足顶板控制的要求。     

基于支持向量机的浊积扇低渗透储层流动单元研究

由于浊积扇储层成因机制的复杂性,本文通过因子分析从反映储层岩石物理特征、微观孔隙结构特征、储层沉积特征及储层非均质特征的13个储层参数中提取了5个主因子,并以此作为预测模型的输入,采用支持向量机的算法来建立流动单元预测模型。应用该模型对大芦湖油田樊29块10口关键井的预测样本进行检验,正判率达90.38%。运用建立的预测模型对研究区4⁴¹单砂层流动单元进行划分,将预测结果与定性分析结果对比,具有较高的吻合度。平面上,流动单元划分结果与沉积微相展布具有较高的对应关系：Ⅰ类、Ⅱ类流动单元储层质量最好,仅在浊积水道及朵叶体微相发育;Ⅲ类流动单元分布广泛,在浊积水道、水道侧缘及中扇侧缘微相均有分布;Ⅳ类流动单元主要分布在浊积扇外缘的扇缘亚相。结果表明,建立的流动单元模型能够较为系统地反映多种地质因素与流动性能之间的复杂映射规律。     

利用视觉词袋模型和颜色直方图进行遥感影像检索

基于内容的遥感影像检索已经成为遥感领域的研究热点,因此,本文提出了一种综合视觉词袋模型和颜色直方图的遥感影像检索方法,利用尺度不变特征算子提取影像的局部不变特征,通过视觉词袋模型组合局部特征,生成每幅影像的金字塔直方图,接着结合每幅影像的颜色直方图生成更有区分性的特征向量,利用新的特征向量集训练支持向量机分类器,通过分类器输出与查询属于一类的影像,完成遥感影像检索。试验结果表明,本文方法不仅提高了影像检索的查准率和查全率,并且验证了该方法能有效克服影像光照、噪声、方向等变化,鲁棒性较好。     

Escape the lion cage: Social networks by catch zones of small-scale fisheries in the oil settlement of Lobitos (Peru)

Artisanal fishing communities are often in conflict with the interests of the oil extraction industry, industrial fishing fleets and tourism. This paper considers Lobitos, a fishing enclave in northern Peru, where the oldest oil settlement in Latin America was established. The primary focus is community organization and development of the fisheries. Using a mixed methods approach, intensive ethnographic observation and analysis of the social networks of the skippers of small-scale fishing vessels was conducted by in-depth interviews with 30 artisanal fishermen, together with a social network survey involving 43 boat captains in Lobitos. The results showed the mistrust and negative attitudes of fishermen towards oil companies and the industrial fishing fleet. However, they expressed positive expectations regarding tourism development, as well as favorable attitudes towards the diversification of fishing activity through tourist services. The networks of acquaintances, social support and exchange of ecological information allowed us to identify three different groups of fishermen according to preferential fishing zones. The skippers of vessels that prefer to fish in intermediate zones have a prominent role, both in terms of local leadership and through the connection with boats belonging to other bays near Lobitos. This subgroup acts as an intermediary in the networks a whole and has an integrated vision of the coastal ecosystem. Network measures and preferential fishing zones can be used as indicators to assess the degree of availability and preparation for the implementation of new uses in the fisheries sector associated with tourism and heritage.     

边坡支护施工过程中锚固失效事故分析

针对边坡施工过程中常见的边坡锚固失效事故类型,分析事故发生原因,提出相应的预防措施和补救措施,对于预防和减轻事故损失具有借鉴作用。     

时空效应下隧道的收敛变形预测及二衬合理支护时机

利用半解析计算方法,考虑了隧道周边收敛和拱顶下沉随时间和掌子面推进距离的变化情况,建立了相关的收敛模型,并由此给出了硬岩及软岩隧道中的二衬的合理支护时机,并结合工程实际对Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级围岩进行了周边收敛结果的最小二乘拟合计算。同时得出了这4个级别围岩相应的合理支护时机。     

支持向量机在地球化学勘查中的应用

将K均值聚类和v -SVM结合, 推出一种改进的分类方法。该方法根据指标的相关性, 构建了具有强分辨能力的分类模型, 并将模型应用于内蒙某地勘查地球化学研究, 查明了所研究元素之间的相似性, 建立了v - SVM分类机, 实现了组合异常的圈定。     

南京市心脑血管疾病的医疗气象预报研究

以2003年1月至2008年7月南京市某医院的心脑血管逐日就诊人数为样本,首先根据其时间分布特征采用虚拟变量选择包含节假日等的22个非气象因子,然后通过逐步回归法筛选气象因子和非气象因子,得到最终模型的解释变量,采用支持向量机(SVM)回归方法分别构建了南京市心、脑血管疾病预测模型。将就诊人数分为5个等级,通过反查,模型针对心、脑血管疾病在同一等级和差一等级的准确率分别为87.91%和84.62%,实际预测结果较好,证明该模型具有较高的实际应用价值。