软弱厚煤层沿空留巷变形破坏特征及控制研究

针对软弱厚煤层综放开采沿空留巷动压显现明显,顶板易出现不均匀切顶下沉等问题。通过现场调研、理论分析和数值模拟,阐明了软弱厚煤层综放开采沿空留巷动压显现特征和变形机制,提出了软弱厚煤层沿煤层顶板布置沿空留巷变形协同支护体系。研究结果表明：综放开采采出厚度大,沿煤层底板留巷时沿空留巷煤层顶板承载能力差,“底板−巷旁支护体−顶板”支护体系载能力不协调,是造成软弱厚煤层沿空留巷产生大变形的主要原因;沿煤层顶板留巷变形协同支护体系的提出提高了沿空留巷帮部、顶底板及巷旁支护体的协同承载能力,可有效地保证软弱厚煤层沿空留巷的围岩稳定。研究成果在古城煤矿的成功应用,证明了该支护体系在软弱厚煤层综放沿空留巷中的可行性。     

支持向量机在煤层地应力预测中的应用

为了探讨煤层地应力的有效预测方法,将支持向量机回归方法用于计算煤层最小水平主应力,进而得到最大水平主应力,结合垂向主应力的求取,最终构建地应力的地质模型,实现地应力场的三维可视化。利用灰色关联法筛选出与煤层最小水平主应力关联度最好的测井参数;结果表明,井径测井(CAL)、补偿中子测井(CNL)、自然伽马测井(GR)、密度测井(DEN)和深浅侧向电阻率测井值的平均值(R)与煤层最小水平主应力关联度较好。以这5个测井参数作为训练因子,利用支持向量机回归方法建立煤层最小水平主应力预测模型。基于该模型,对鄂尔多斯盆地韩城区块H3井组煤层地应力进行计算,发现研究区内三个方向的地应力随埋深的增加呈现递增的趋势,应力场状态也随着埋深的变化发生转换,由浅部的大地动力型逐渐转换为大地静力型,煤储层所处的应力环境也相应地由挤压带过渡为伸张带。     

The development of spatial decision support system tool for marine spatial planning

A major problem associated with marine spatial planning (MSP) involves the difficult and time-consuming practice of creating a scenario that encompasses complex datasets in near real time via the use of a simple spatial analysis method. Moreover, decision-makers require a reliable, user-friendly system to quickly and accessibly acquire accurate spatial planning information. The development of national spatial data infrastructure (NSDI), which links the spatial data of a nation’s many diverse institutions, may pave the way for the development of a tool that can better utilize spatial datasets, such as a spatial decision support system (SDSS). Thus, this project aimed to develop an SDSS for MSP and to evaluate the feasibility of its integration within the NSDI framework. The seaweed culture was selected as an example due to its economic and technological acceptance by traditional fishers. Additionally, a multi-criteria analysis was used to develop the tool. Furthermore, a feasibility evaluation of its implementation within the NSDI framework was conducted based on the Delphi method. The results of the assessment indicated that the SDSS can be incorporated into the NSDI framework by addressing the policy issue – one map policy, updating custodians’ decree and data, and improve the standard and protocol.     

地铁车站与高铁站房共建综合站区深基坑监测及分析

以沪通铁路南通西站综合站区基坑施工为例,介绍了南通轨道交通预埋地铁车站深基坑与沪通铁路高架站共建施工中,对基坑围护及开挖施工全过程实时监测,对监测数据进行分析,对围护、监测方案进一步论证,确保了地铁基坑工程与铁路高架桥共建的安全性。     

联合支护技术在深基坑支护中的应用

郑州市花园路一基坑支护工程,由于场地周边环境的复杂性和基坑深度范围内软弱土体的存在,护坡桩、预应力锚索、花管桩及桩前被动区土体加固等技术的联合应用,确保了17～20 m深基坑壁及周边已有建筑的安全稳定,尤其是采用的高压一次成型锚索施工技术,解决了水位以下粉土及软弱土体成孔困难、锚索质量问题较多的情况。     

融合LiDAR和多光谱影像的建筑物自动检测

针对已有的从机载激光雷达(LiDAR)点云提取建筑物的方法多需要设置阈值及分类规则,造成算法适应性不强的问题,该文提出了一种LiDAR点云和多光谱影像进行自动化建筑物检测的方法。首先通过数据预处理从LiDAR点云中分离出建筑物点和树木点,然后综合LiDAR点云的表面曲率、强度信息和对应多光谱影像的NDVI值构建特征向量,最后基于支持向量机完成自动化的建筑物检测。试验结果表明,基于支持向量机的方法可将两种数据源有效结合起来用于自动化的建筑物检测。     

基于SVM算法和GLCM的侧扫声纳影像分类研究

根据侧扫声纳影像的特征,提出一种基于SVM和GLCM的侧扫声纳影像分类方法,利用灰度共生矩阵提取其纹理特征,采用主成分分析法对纹理特征进行筛选,选择适合侧扫声纳影像的最佳纹理特征,结合侧扫声纳影像的回波强度,应用支持向量机对侧扫声纳影像进行分类。研究结果表明,纹理特征结合回波强度的支持向量机分类精度高于只依靠回波强度的支持向量机分类精度。     

基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测

提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加,弱化序列中随机扰动的影响,增强数据的规律性,进而建立最小二乘支持向量机预测模型,并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性,避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷。与灰色GM(1,1)和单一最小二乘支持向量机对比表明,新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,应用于短期大坝变形预测是可行的。     

海洋溢油应急响应决策支持系统设计与实现

海洋溢油事件近年来层出不穷,严重威胁海洋生态安全与国家切身利益。海洋溢油应急响应决策支持系统针对海洋频发的溢油事件,基于C#,Arc Engine进行桌面端(即C/S)架构设计与实现,由溢油事件信息、应急资源管理、响应方案生成以及溢油应急处置资料库四部分构成。海洋溢油应急响应决策支持系统的开发是旨在当海洋溢油事件发生后,在第一时间依据详尽事件信息基础资料以及数据库中已有的基础地理资料、应急资源信息自动生成应急响应方案,辅助决策者快速制定合理有效溢油围控、清理方案,以求在最短时间内采用调用应急资源和相应操作管理人员最大限度清除溢油,为海洋产业正常运转保驾护航。