地理空间大数据存储管理的地理网络地址研究

针对地理空间数据大数据分布式网络存储管理的地理网络位置搜索问题,从地理网络地址的域名角度,基于2n一维整型数组的全球经纬度剖分格网(GeoSOT)框架提出一种具有地理涵义的空间信息存储网络空间域名地址,即Geonet域名,以统一标识地理空间数据的空间区域位置与计算机存储网络的电子方位,实现用户访问的区域范围、地理空间数据所属地域范围与空间信息存储主机之间的一致性空间关联。     

An empirical study on the intra-urban goods movement patterns using logistics big data

ABSTRACT

Movement patterns of intra-urban goods/things and the ways they differ from human mobility and traffic flow patterns have seldom been explored due to data access and methodological limitations, especially from systemic and long timescale perspectives. However, urban logistics big data are increasingly available, enabling unprecedented spatial and temporal resolutions to this issue. This research proposes an analytical framework for exploring intra-urban goods movement patterns by integrating spatial analysis, network analysis and spatial interaction analysis. Using daily urban logistics big data (over 10 million orders) provided by the largest online logistics company in Hong Kong (GoGoVan) from 2014 to 2016, we analyzed two spatial characteristics (displacement and direction) of urban goods movement. Results showed that the distribution of goods displaceFower law or exponential distribution of human mobility trends. The origin–destination flows of goods were used to build a spatially embedded network, revealing that Hong Kong became increasingly connected through intra-urban freight movement. Finally, spatial interaction characteristics were revealed using a fitting gravity model. Distance lacked substantial influence on the spatial interaction of goods movement. These findings have policy implications to intra-urban logistics and urban transport planning.     

地学大数据技术研究实验平台GeoBDA

信息化时代不可避免地来临,随着地质数据的数据量的飞速增长,地质数据也正式归类到了大数据中。应势,国土资源部地质信息技术重点实验室建设了地学大数据技术研究实验平台GeoBDA,用以解决地质大数据的存储和管理等问题。     

智慧城市建设若干问题及思考

当前,国内智慧城市建设如火如荼,智慧交通、智慧医疗、智慧旅游等等词语不断冲击人们的眼球,各个版本的“一张图”层出不穷,各大互联网和信息产业厂商也成为智慧城市的方案提供商或建设者.但是,智慧城市建设的主要设施,如云计算设备布局、物联网数据处理中心、测绘地理信息数据以及通信等却由于先前的无序建设很可能导致后期重建,甚至成为科学建设的阻力.文章在分析我国当前智慧城市建设现状、肯定主要成就的基础上,指出当前建设中存在的部分不合理之处,并提出应对建议,提供给行业决策者或研究者参考.     

基于大数据的武汉市疫后人口恢复研究

利用手机信令和百度位置服务大数据,以2019年为基准,从居住与就业人口、对外城际联系和内部人口流动3个方面分析了2020年武汉市疫后人口恢复情况.研究结果表明,截至2020年12月,武汉市居住、就业人口分别恢复至基准时段的97％和92％,但内部区域差异明显,与经济发展水平密切相关;截至2020年9月,城市内部人口流动已...     

大数据技术中计算与数据的协作机制

大数据系统也被称为面向数据的高性能计算系统,与传统高性能计算系统相似,其计算和数据存储通常也是基于机群实现的分布式系统。以计算与数据的协作机制为主线分析对比了面向计算的高性能计算和面向数据的高性能计算,指出正是计算与数据的协作机制决定着大数据系统的基本结构和性能。分布式文件系统与计算通过协助机制的融合是大数据系统实现自动并行化的基础。与面向计算的高性能计算系统不同,大数据系统以切分数据并将计算向数据迁移作为协作机制的主要原则,实现对海量数据的自动并行批处理。元数据映射方法、哈希映射方法及流式拓朴方法是实现计算和数据协作的基本方法,特别是利用流式拓朴方法可以实现实时大数据处理。     

Measuring Chinese cities’ economic development with mobile application usage

With the rise of smart phones, mobile applications have been widely used in daily life. However, the relationship between individuals’ mobile application usage and cities’ economic development has yet to be investigated. To study this question, this work utilizes a dataset containing users’ history of mobile application usage records (MAURs) and investigates how MAURs are related to Chinese cities’ economic development. Our analysis shows the cities’ GDP and number of MAURs are highly correlated, and at the individual level, people in wealthier cities (higher GDP per capita) tend to have more active mobile application usage (MAURs per capita). The results also demonstrate the relevance between cities’ GDP and MAURs varies significantly among different demographic groups, with male users’ relevance consistently higher than female users’ and working-age people’s relevance higher than other age groups. A boosted tree regression model is then applied to predict cities’ GDP with MAURs and proves to achieve high goodness-of-fit (over 0.8 R-square) and good prediction accuracy, especially for the economically developed and populous regions in China. To the best of our knowledge, this is the first time that the relationship between MAURs and cities’ economic development is revealed, which contributes to novel knowledge discovery for regionalization and urban development.     

大数据时代的到来对企业财务工作的影响

如今,我们已经进入大数据时代,大数据时代带来的是什么呢?没错,是变革。像交易,核算这样的财务工作在大数据时代下会被注入新的生命力。像以前如预算管理这样本身具有难度的流程上需要收集相关信息、储存和分析的工作,大数据的出现可能会扫清财务工作遇到的的阻碍;发现富有有用价值内涵的投资的项目、改进企业管理的流程、节省运作的成本,在大数据技术的支持下更加便利高效。我们猜测,财务管理的理念和模式以及财务管理的方式方法都会发生翻天复地的巨大变化,这种变化是深远的,长久的,对现实是利大于弊。     

遥感大数据服务平台设计与实现

越来越多的国产遥感卫星影像不断投入使用,对新一代遥感数据服务提出新的要求.针对目前遥感数据资源共享不足、专题信息自动提取等问题,急需构建遥感大数据服务平台.本文重点对该平台的框架设计、系统的功能进行了详细阐述,并简单地说明了生态环境因子自动提取技术,为进一步提升遥感数据服务提供了平台.     

面向地理信息企业的时空大数据服务平台设计与实现

针对地理信息企业内部拥有的地理信息资源呈爆炸式增长态势,以及公有云在地理信息企业推广中面临的安全性与可靠性问题,本文设计了一个采用混合云模式搭建基于Hadoop技术的时空大数据服务平台的方案,并依据方案建设了集数据存储、管理、共享和分发利用的图、属一体化空间数据管理平台,为企业不同场景提供服务.