南京城区夏季低层逆温对人体舒适状况影响初探

利用2000年夏季南京志区地面气象要素和低层探空资料，分析了该夏季南京城区早、晚低层逆温的频率、厚度和强度变化特征，着重从统计角度研究了逆温的厚度、强度与城区地面温度、相对湿度变化的关系及对人体舒适状况的影响。结果表明：低层逆温对城区地面温湿变化及其幅度影响较大，当07时有逆温层时，08时至14时的温度增加幅度变大，相对温度减小幅度也变大，人体不适指数增加幅度变大；当19时有逆温层时，20时至23时温度减小幅度变小，相对湿度增加幅度也变小，人体不适指数减小幅度变小，并通过相关分析建立了人体舒适度指数与逆温强度之间的回归方程。     

大连湾牡蛎人工育苗技术参数的研究

本文提示了大连率湾牡蛎人工育苗中的几个重要技术参数的最适水平。其适宜孵化温度为２０－２３℃，孵化密度为５０－７５ｅｇｇｓ／ｍｌ，幼虫培育密度为４－８ｉｎｄ／ｍｌ，幼虫以小球藻和湛江叉鞭金藻混合喂养的生长情况最佳。     

天体周日视运动过程中天体高度的变化率

天体周日视运动过程中天体的高度不断变化，对天体观测的质量有直接的影响，通过分析天体周日视运动过程中天体高度的变化率，给出不同观测时机进行天体高度观测的特性，并用曲线图的形式给出天体高度变化率的极值点和零值点。航海人员可以从更深的层次认识天体周日视运动的规律，指导天文定位过程中对天体高度的观测。     

地层温度对科学超深井井壁稳定的影响

井壁稳定问题包括井壁坍塌和地层破裂2种基本类型,科学超深井钻探的目的层是处于高地应力、高地温和高地层压力的深部岩层,井壁稳定问题更加突出。以12000 m科学超深井为例,从地层温度入手,分析钻井液循环温度变化所引起的当量静态钻井液密度和环空压力当量密度的变化,以及温梯应力、温差应力对井壁稳定的影响。     

海湾水库蓄水初期的单次往复密度流

为了探讨海湾水库蓄水初期单次往复水平密度流的产生与效应,进行砂质斜坡沉积物与水体之间盐分交换的水槽实验。通过沉积物孔隙水与其上覆水的多剖面电导率动态监测,分析盐分的时空分布特征,并计算深水区、浅水区和中心区的边界层单位面积含盐总量。实验结果显示,进水在浅水区沉积物表面产生明显的渗入-溢出现象,浅水区沉积物孔隙水盐分浓度显著低于中心区与深水区同一高度的盐分浓度,深水区初始底边界层含盐量与初始边界层下边界盐分浓度均为最高;这表明进水过程在倾斜沉积物表面产生了前进密度流,水流携带的盐分在坡底累积。水槽进满水后深水区边界层含盐总量与边界层下边界盐分浓度快速降低,并且浅水区表层沉积物孔隙水与深水区同一深度水体之间的盐分快速达到平衡;这表明蓄水初期在两者之间形成了返回密度流,从浅水区表层沉积物冲刷出的盐分在密度流作用下再次进入沉积物。为避免再次进入沉积物的盐分在后期继续影响水库泛咸,建议在蓄水结束后尽快实施坡底咸水排除方案。     

REDUCED GROWTH IN HYBRID TILAPIA (OREOCHROMIS MOSSAMBICUS×O. NILOTICUS) AT INTERMEDIATE STOCKING DENSITY

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｍｏｓｔｓｔｕｄｉｅｓ,ｇｒｏｗｔｈｒａｔｅｏｆｆｉｓｈｗａｓｆｏｕｎｄｔｏｄｅｃｒｅａｓｅｗｉｔｈｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｄｅｎｓｉｔｙ ,ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｗｈｅｎｔｈｅｄｅｎｓｉｔｙｗａｓａｂｏｖｅａｃｒｉｔｉｃａｌｐｏｉｎｔ (ＲｅｆｓｔｉｅａｎｄＫｉｔｔｌｅｓｉｎ ,1 976;Ｒｅｆｓｔｉｅ,1 977;Ｔｒｚｅｂｉａ ｔｏｗｓｋｉｅｔａｌ.,1 981 ;ＶｉｊａｙａｎａｎｄＬｅａｔｈｅｒｌａｎｄ ,1 988) .Ｈｏｗｅｖｅｒ,ｉｎａｃｏｌｄ ｗａｔｅｒｃａｒｎｉｖｏｒｏｕｓｆｉｓｈ ,ｔｈｅＡ…     

基于机器学习的稀疏样本下的土壤有机质估算方法

采用GRNN（Generalized Regression Neural Network）和RF（Random Forest）2种机器学习方法构建土壤有机质预测模型,以提高稀疏样本情况下的土壤有机质估算精度。依据北京市大兴区农用地2007年的土壤有机质采样数据,按MMSD准则（Minimization of the Mean of the Shortest Distances）抽稀为8种不同采样密度的样本（分别为2703、1352、676、339、169、85、43、22个样本）,分别采用GRNN、RF和Ordinary kriging对各采样密度下的未知采样点进行预测,采用交叉检验的方式验证各采样密度下未知样点的预测精度。随着采样点密度的下降,样点间的空间自相关性逐渐减弱,半变异函数的拟和精度变差,预测点结果误差增大,预测的置信度降低。当抽稀到43个和22个采样点时,样点间的空间自相关性接近歼灭,半变异函数的决定系数较低且残差较大。普通克里格受到采样点数量和采样密度、样点的空间结构的影响比较明显,其预测精度随采样点数量的下降而下降。在85个采样点及以下时,其预测值与观测值之间没有显著的相关性。GRNN和RF的预测精度受采样密度的影响不大,其预测精度在一个较小的范围内波动,其预测值围绕观测值在一定阈值空间内震荡波动,具有较好的相关性,在85个及以下的采样密度时,预测精度相对普通克里格有较大的提升。普通克里格法不适合在稀疏样本条件下空间插值计算,尤其是在空间自相关性比较弱的情况下。机器学习模型能充分学习土壤间环境信息、样点空间邻近效应信息,兼顾属性相似性和空间自相关,具有更好的稳定性和适应性,不容易受到采样点数量、构型和采样密度等因素的影响,即使在采样点空间自相关性很弱的情况下也能做出稳定预测精度。     

贝叶斯判别方法在叠前反演数据解释中的应用

通过开展贝叶斯判别理论在叠前反演数据解释中的应用研究来提高储层预测的准确性。以岩石物理模拟、叠前反演处理和概率密度函数建立作为该技术的关键,基于贝叶斯理论利用测井和岩石物理模拟数据作为先验信息,利用反演成果作为基本数据估计不同岩相的分布概率。该技术充分利用概率和统计作为处理地质不确定性的工具定量解释繁多的叠前反演成果,用这种方法对岩相进行表征和识别,更加适合地质复杂性和多解性特点。火成岩储层预测中的应用表明,贝叶斯判别理论对储层含气性表征更加准确,解决了储层含气性预测难题。     

相对位移反分析的DFP优化方法及其工程应用

洞室围岩的某些参数,如弹性模量、强度参数等,对地下洞室的施工和设计具有极其重要的作用,直接进行这些参数的现场测量势必要耗费大量的物资和精力,在这种背景下,位移反分析的工程应用具有很重要的理论和实用价值。但洞室工程中大量不确定性因素的存在使得监测结果不可避免地存在随机性,有时会使得变形监测结果产生较大的误差,甚至失真。因此以监测结果的绝对值所反演得到的参数可能是错误的。在这种情况下,以监测数据的相对值进行参数反演在一定程度上可以消除测量误差。基于相对位移的随机反分析法并结合DFP优化算法开发了基于相对位移的随机反分析法,将其应用于一具体洞室工程中反演其弹性模量取得了较为理想的效果。     

电性源瞬变电磁全区视电阻率定义

电性源瞬变电磁法是目前研究的热点,研究该方法的全区视电阻率定义同样很重要.文中给出了一种快速有效的全区视电阻率定义方法,利用该方法可以快速计算电性源瞬变电磁多分量的全区视电阻率.利用均匀半空间磁场强度响应曲线的平移伸缩特性实现视电阻率定义,该算法无需迭代就可以直接计算,速度快,精度高.最后,对比了水平磁场分量和垂直磁场分量定义的全区视电阻率对地层的分辨能力.结果表明,两种分量定义的全区视电阻率有相同的分辨能力,给电性源瞬变电磁法的多分量综合解释技术奠定了理论基础.