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基于支持向量机的CBERS-02卫星影像信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
CBERS卫星是由中国空间技术研究院与巴西空间研究院联合研制的地球资源遥感卫星,CBERS-02卫星数据总体质量比CBERS-01卫星有所提高,本文利用支持向量机方法对CBERS-02卫星影像信息进行提取。研究中首先用6S模式对影像进行大气校正,然后选择RBF为支持向量机方法的核函数,并用交叉验证方法得到影响RBF核函数的两个最佳参数值进行学习完成信息提取,最后将提取结果制作成矢量图。通过研究得出用大气校正后的数据进行信息提取分类精度有所提高;与最大似然法和最小距离法相比,支持向量机方法分类精度较高。通过将研究结果与ETM+影像进行比较得出,CBERS-02卫星影像精度能够满足应用需求并能代替TM/ETM+数据开展研究工作。 相似文献
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Use of GIS layers, in which the cell values represent fuzzy membership variables, is an effective method of combining subjective geological knowledge with empirical data in a neural network approach to mineral-prospectivity mapping. In this study, multilayer perceptron (MLP), neural networks are used to combine up to 17 regional exploration variables to predict the potential for orogenic gold deposits in the form of prospectivity maps in the Archean Kalgoorlie Terrane of Western Australia. Two types of fuzzy membership layers are used. In the first type of layer, the statistical relationships between known gold deposits and variables in the GIS thematic layer are used to determine fuzzy membership values. For example, GIS layers depicting solid geology and rock-type combinations of categorical data at the nearest lithological boundary for each cell are converted to fuzzy membership layers representing favorable lithologies and favorable lithological boundaries, respectively. This type of fuzzy-membership input is a useful alternative to the 1-of-N coding used for categorical inputs, particularly if there are a large number of classes. Rheological contrast at lithological boundaries is modeled using a second type of fuzzy membership layer, in which the assignment of fuzzy membership value, although based on geological field data, is subjective. The methods used here could be applied to a large range of subjective data (e.g., favorability of tectonic environment, host stratigraphy, or reactivation along major faults) currently used in regional exploration programs, but which normally would not be included as inputs in an empirical neural network approach. 相似文献
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城区土地定级实践研究——以唐河县为例 总被引:5,自引:0,他引:5
以GIS为基础,利用“土地定级估价信息系统”,对城区土地定级的有关理论与方法及唐河县土地具体的分等定级等有关问题进行了研究。 相似文献
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多维植被信息系统及其应用前景 总被引:1,自引:0,他引:1
3S(地理信息系统GIS、遥感RS、全球定位系统GPS)及其相关技术的发展,使得植被信息系统的构建和应用成为可能。早期的植被图没有涉及到高度维和时间维,其应用受到很大的限制。因此有必要建立一种基于时空的多维植被信息系统,它的组成包括地理信息系统GIS、数据处理模块DPM、数据存取模块DAM、植被分析模块VAM和交互显示模块IDM,可用于植被的时空分析、三维景观显示、植被—地形—气候关系研究以及植被综合管理等方面,特别适合于山地植被的研究。多维植被信息系统具备立体直观的用户友好界面和强大的时空数据处理能力,并可通过数据库和网络进行资源共享,使植被研究和管理自动化、无纸化,其应用前景广阔。 相似文献