磁测资料处理新方法及在危机矿山挖潜中的应用

研究了危机矿山深部找矿的高精度磁测资料处理解释新方法技术:基于三度体数值积分法的三维可视化精细反演, 小波分析方法提取深部弱磁信号,起伏地形下高精度磁测资料快速化平处理的等效偶层法,以及旧资料 换算为 并与新资料对比的综合处理解释等方法。将这些新方法运用于大冶铁矿危机矿山的深部找矿,获得明显的地质效果。2005年根据解释结果在15线布置的钻孔打到了26.65 m厚的磁铁矿体,说明在危机矿山进一步挖潜中,新方法技术的运用是十分必要的。     

磁异常小波多尺度分解及危机矿山的深部找矿:以大冶铁矿为例

大冶铁矿是多年开采老矿山, 浅部的铁矿已开采殆尽, 为了进一步挖潜, 利用小波多尺度分析方法, 将磁异常分解到不同尺度空间, 结合谱分析方法解释深部盲矿体.理论模型和19-1勘探线的实际资料的小波分解结果表明, 该方法比常规的空间延拓、高次导数、匹配滤波等方法要好.通过处理与解释指出了西段(尖林山、龙洞、铁门坎) 五阶小波细节已无剩余异常存在, 推测在1000m以下已没有大型的铁矿体存在.但在东段(尖山、犁头山) 五阶小波细节还有剩余异常, 推测1000m深部可能还有铁矿体.根据小波多尺度分析方法结合人机交互反演推断15~12线有铁矿体, 2005年9月布钻验证, 在15~1线打到30多米厚磁铁矿体.      

安徽铜陵硫铁矿集中开采区矿山地质环境评价研究

安徽铜陵地区是我国典型的硫铁矿集中开采区.研究区内新桥硫铁矿等数座硫铁矿山的长期开采造成了生态环境的破坏,对铜陵地区硫铁矿集中开采区矿山进行地质环境评价可为矿山生态恢复提供依据.本文在资料分析和实际调查的基础上,选取了地质环境背景、矿业开发、矿山地质环境问题和地质灾害4种要素下20种评价指标,采用层次分析(analyt...     

煤矿采区地质小构造的三维地震勘探技术

本文以新近在几个大型煤矿所开展的三维地震勘探为例,扼要论述了煤矿采区的三维地震勘探数据采集和处理技术,以及人机联作解释技术,并以所获典型成果,介绍了应用该技术在煤矿开采的800m浅垂深范围内,所能查明的小断层和低幅度小褶曲构造的能力和精度。由于该技术成果精度高,勘探周期又短。因此,把三维地震技术作为煤矿设计和开采中高度现代化的工具,正在成为中国东部地区一些煤矿的标准作法。     

铜、锌、铅、镉对海洋浮游藻的毒性效应

研究了Cu、Pb、Zn、Cd四种重金属离子活度对牟氏角毛藻(Chaetoceros muelleri)、球等边金藻(Isochrysis galbana)、叉边金藻(Dirateria inornate)的毒性效应。藻对重金属的响应曲线包括平台区、阈值、半数效应值、零增长值。对于Cu,三种藻的阈值分别为p~aCu=8.5,p~aCu=8.7,p~aCu=8.9。三种藻的零增长值分别为p~aCu=7.0,p~aCu=7.1,p~aCu=7.3。对于Zn,三种藻的阈值分别为p~aZn=8.0,p~aZn=8.5,p~aZn=9.5。两种藻的零增长值分别为p~aZn=6.3,p~aZn=6.9。对于Pb,二种藻的阈值分别为p~aPb=10.8,p~aPb=9.5:一种藻的零生长值在p~aPb=8.2。对于Cd,三种藻的阈值分别为p~aCd=8.9,p~aCd=10.3,p~aCd=10.5。两种藻的零增长值出现在p~aCd=8.1和p~aCd=8.4。对于牟氏角毛藻,四种重金属的毒性强弱顺序为Pb>Cd>Zn>Cu。对于叉边金藻的毒性顺序为Cd>Pb>Cu>Zn。对于等边金藻的顺序为Cd>Cu>Zn>Pb。     

地下采矿过程动态推演系统设计与实现

针对传统采矿设计中采用二维图纸表达三维信息导致的信息直观性不强的问题,该文设计并实现了开采过程动态推演系统,在开采实施之前把开采设计以三维可视化的方式动态推演出来,阐述了系统的整体架构设计以及动态推演要素的规范化描述,通过规范化描述想定推演模型要素,建立典型想定推演模型库,完成了动态推演模型的实现,并阐述了初始化模块和推演模块的实现。系统的实现不仅可以使用户在系统中自然地与各种虚拟实体进行交互,还可以生动的展示、模拟矿山的开采过程。     

山东省矿山地质环境治理工作形势分析

山东是矿业大省,矿业在国民经济和社会发展中发挥着重要的基础作用。随着矿业经济的发展,矿产资源开发规模和强度不断增大,导致矿山地质灾害等一系列地质环境问题,严重地影响了矿业经济可持续发展,且危及社会稳定和人民生命财产安全。该文在剖析山东省地质环境问题及管理现状的基础上,总结了以往矿山地质环境恢复治理成效及项目安排情况,选取2个近年来实施的典型矿山地质环境治理项目对恢复治理效果情况进行了说明。对山东省地质环境管理发展趋势、地质环境问题发展控制能力进行了客观预测,提出相应的对策建议。     

An Analysis of Chamber Filling Effects on the Remediation of Flooded Gypsum and Anhydrite Mines

Summary  Abandoned gypsum and anhydrite mines can be filled by underground water that progressively dissolves pillar rock. The long term stability of the mine under the weight of the overburden is therefore jeopardised. A common remedial measure consists in filling the flooded chambers with granular materials. The aim of the paper is that of investigating the effect of the mechanical characteristics of the filler on the time of mine collapse, induced subsidence and pore water pressure generation. By means of Sharp Front theory the saturation front advance and the loss of pillar bearing capacity with time is determined first. Subsequently one dimensional consolidation theory is used for the determination of the proportion of overburden weight carried by the solid skeleton of the filler and by water pressure. A parametric analysis is eventually performed for the case of an abandoned gypsum and anhydrite mine in order to determine the most appropriate mechanical characteristics of the filler material. Author’s address: Eleni Gerolymatou, Department of Applied Mathematics and Physics, National Technical University of Athens, 9 Iroon Politechneiou Street, 15780 Athens, Greece     

Prediction of groundwater inrush into coal mines from aquifers underlying the coal seams in China: vulnerability index method and its construction

Groundwater inrushes often occur in the coal mines of China. One of the water sources is the aquifers underlying the coal seams. Because such a water hazard is affected by many factors, data collected from various sources need to be evaluated to predict its occurrence. This paper introduces an innovative approach in which the water inrush risk is represented by the vulnerability index. This method combines the geographic information system and the artificial neural network. The artificial neural network is used to estimate the weight of each factor. Unlike the traditional prediction method in which two controlling factors are often evaluated without regard to their relative importance, this new approach incorporates multi-factors and describes the non-linear dynamical processes.