新疆杰奥勘查技术有限责任公司公司简介

新疆杰奥勘查技术有限责任公司成立于2002年,是一个以固体矿产资源勘查与开发为主的综合性企业,在固体矿产综合地球物理勘查技术、油气非地震勘查技术、地学数据库以及地质资料综合研究等方面具有较强的实力．被认定为自治区高新技术企业。公司坚持以人为本的发展方针,现有各类中高级工程技术人员26人,其中博士1人、硕士2人、     

天然气水合物成矿带的识别技术研究

在天然气水合物的地震资料解释过程中,常规地震剖面上难以识别水合物成矿带的准确位置。通过多年的实践对比研究,认为波形、速度反演、速度模型、流体因子、瞬时振幅、相对极性和能量半衰时等各种地震剖面,能够较好地揭示水合物成矿带的地球物理异常特征。收集整理了一部分国内外对水合物成矿带的识别技术,并提出了在无井的情况下,如何利用波形、速度和各种地震属性剖面所提供的信息来确定水合物成矿带的一些新想法,以期对水合物资源量的评估能提供比较有价值的参考依据。     

复杂山地速度建场新方法在秋参1井区的应用

速度建场的精度是制约复杂构造区成图精度的关键因素.针对山地构造复杂、地震资料品质差、叠加速度谱可信度低等问题提出了相应的解决办法.其中,层速度曲线绘制技术、曲线轨迹计算层速度技术、盐层速度建场技术等具有一定的创新性,在实际应用中取得了很好的效果,在复杂山地的变速成图中可以进一步推广使用.     

大型矿集区的预测方法应用——以巴尔喀什准噶尔成矿带为例

以中亚环巴尔喀什成矿带为典型研究区域,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,以斑岩铜矿为主要矿床类型,以中比例尺对新疆及邻区的跨境巴尔喀什.准噶尔成矿带的含矿潜力进行整体研究.分析中亚大型矿集区成矿地质条件,总结研究区斑岩铜矿成矿规律,建立多元信息综合识别标志及矿床模型.结合空间数据分析技术,以ArcGIS为平台,建立中亚跨境成矿带主、客观模型整合的大型矿集区预测系统,得出中亚成矿带矿集区预测分布图,通过理论研究到技术方法的实现,为境内寻找大型矿集区奠定基础.     

新疆杰奥勘查技术有限责任公司

公司简介 新疆杰奥勘查技术有限责任公司成立于2002年,是一个以固体矿产资源勘查与开发为主的综合性企业,在固体矿产综合地球物理勘查技术、油气非地震勘查技术、地学数据库以及地质资料综合研究等方面具有较强的实力,被认定为自治区高新技术企业。公司坚持以人为本的发展方针,现有各类中高级工程技术人员26人,其中博士1人、硕士2人、高级工程师10人,构成了具有勘查项目管理和勘查技术应用与研究的专业技术队伍。     

欧北地区深层三维地震采集技术

辽河盆地由于其特殊的地震地质条件,以往采集的深层地震资料信噪比和分辨率都较低,已经严重制约了油田的进一步勘探和开发.为了彻底摆脱地震资料品质对勘探工作的束缚,努力提高资料的信噪比和分辨率,辽河油田首先选择辽河盆地东部凹陷欧利坨子北为突破口,通过采取最佳岩性激发、有效弱信号保护和变观测系统施工等一系列的技术措施,取得了较好的效果.     

基于传统吸附烃概念的烃类检测新技术

烃类是地表油气地球化学勘查地下油气藏的直接指标.目前我国油气化探中常用的酸解烃法检测出的烃类,不应定义为"吸附烃",它是介质吸收的产物,属结合态烃类,应定义为"吸收烃".地表酸解烃异常十分稳定,重现性好,能够很好地证明地质历史上曾经有过的烃类运移过程,但在反映目前深部油气信息方面具有多解性.针对酸解烃法的弱点,依据烃类垂向运移理论和物质吸附作用原理,自行设计开发、研制了一套吸附烃脱气装置,建立了土壤吸附烃提取新技术和检测方法.该方法有利于在近地表获取油气系统的动态信息,强化烃类测量法对其信息源的探测,可以提高地表油气化探预测油气分布的成功率.     

油气化探同步荧光技术中的若干问题

在试验的基础上,对油气化探固定波长同步荧光测试技术中光谱图的认识、波长差与方法灵敏度的关系以及同步荧光与其他荧光方法的内在关系等问题作了深入的研究和探讨,澄清了该技术在实际应用工作中较易产生混淆的几个问题,旨在推动该项技术在油气化探工作中的进一步应用和发展.     

Study on the connectivity of heavy oil reservoirs by ultraviolet spectrum technique in the western part of the QHD32-6 oilfield

As a new method, the ultraviolet spectrum technique is applied to studying the connectivity of biode-gradable heavy oil reservoirs. The similarity of crude oils can be judged according to the extinction coefficient （E） because aromatic hydrocarbons and non-hydrocarbons have conjugated bonds and obvious absorption in the ultraviolet range, and different materials have different characteristics and additives. The relationship diagram is made in terms of the extinction coefficients （E） of the samples by taking E as the Y-axis and wavelength as the X-axis. The connectivity of oil reservoirs is estimated according to the curve positions and characteristic fingerprints of the sampies. The connectivity of part of the reservoirs in the western part of the QHD32-6 oilfield was studied with this method. The results showed that the connectivity of samples from wells F7 and F8 in the Nm-2 oil reservoir zone is good, that of samples from wells F17 and F20 in the Nm-1 oil reservoir zone also is good, and that of samples from wells F17, F19, and F20 is poor.     

基于光谱和纹理的SVM矿化蚀变信息提取研究

针对传统矿化信息提取方法单一,利用光谱或纹理、信息量相对较少、需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型.选择青海泽库县析界日地区作为典型研究区.首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本.通过所提取的遥感蚀变异常信息与重砂异常点叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区.