尾矿坝治理技术

尾矿坝在矿山环境的保护和治理中起到很大的作用，它主要应用于堆放和处理矿山生产所带来的废渣、废水等污染物质，而坝体浸润线过高会影响尾矿坝的稳定性。尾矿坝治理技术众多，重点介绍了管井法降水、垂直水平自流排渗法、水平自流排渗法、辐射井排渗法等。在结合实例讨论的基础上，综合分析了不同方法的优、缺点，并提出了其应用范围以及其在应用中应注意的技术问题。     

SFM法在水盐体系相图计算机成图中的应用(Ⅲ):由子体系出发计算多元水盐相图的一种简便方法

对符号函数矩阵（SFM）法用于水盐体系相图计算机成图过程进行改进，减少了成图工作量，成图结果与文献报导实验值和计算结果吻合。     

Analysis Method for Predicting Strain in Interior Beds and Sub-Resolution Faults from Area Balance Theory in Extensional Basins

Extensional basins include mainly grabens and half grabens displaced along a lower detachment. Based on area balance theory, there is a linear relationship between a height of regional and the lower detachment h on the outside of the basin and “lost area S“ from the regional in the basin. The pre-growth beds above lower detachment are of the same extensional displacement so that an “S-h diagram“ can be used to determine the depth to lower detachment and to calculate the total extensional displacement of the beds above the lower detachment. The extensional displacement is dominated by the heave of various scale normal faults. The displacement of obvious faults can be immediately figured out from the measured bed-length. The requisite extension calculated by area balance is the layer-parallel strain, which could be accommodated by displacement on sub-resolution faults. Accordingly, the layer-parallel strain can help us predict the magnitude and distribution of sub-resolution faults on the basis of analysis of the structural style and rheological behavior.     

电子地图显示中点状要素LoD模型的建立

将计算机3维模型简化中的LoD技术引入电子地图显示中，通过构建Delaunay三角网和Voronoi图，提出了一种建立点状要素显示LoD模型的算法，基本上解决了电子地图显示时出现的重叠，压盖等现象。     

Delauuay三角网与Voronoi图在GIS中的应用研究

介绍了Delaunay三角网和Voronoi图的定义及特性，分析了其在GIS中的应用和发展方向，从理论上说明了该方法的优越性和实践的可行性，为GIS工作者在相关领域的研究指明了方向。     

TPD软件绘制水盐体系三元相图

介绍了三种三角相图绘图软件 ,着重说明用Delphi5开发设计绘图软件 (TPD)解决了几个难点 ,达到具有多功能特点的水盐体系专用计算机绘图软件。实现了快速绘制三元平衡相图。并应用本程序绘制了不同类型相图。表明该程序方便、快速和可靠 ,所绘图形满意     

基于地图代数的最小生成树实现方法

本文介绍了最小生成树及其常见的算法,对比栅格算法分析了基于矢量的最小生成树算法的缺点,介绍了地图代数的距离变换和基于地图代数的距离变换图生成Voronoi图、Delaunay三角网,然后根据最小生成树MST是Delaunay三角剖分的一个子集,逐次删掉Delaunay三角网中每个三角形的最长边,从而得到最小生成树,该方法不仅适用于欧氏非障碍空间,同样也适用于障碍空间的情况,解决了以往最小生成树在障碍空间下(尤其是当障碍空间中的障碍是全形态的条件下)难以求解的问题,具有一定的理论意义。     

基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统

国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制, 均采用传统的人工查找平面正三角 坐标图方法获取质地名称, 这对大批量土样费时费力、精度难以控制。结合国外土壤质地计算机 分类方法研究的状况, 本文基于计算机图形学技术, 利用Visual Basic 平台, 设计并完成了更具实 用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统( STAC) 。STAC 系统的特点是简单、方便、快速、 直观, 具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等 多种功能。文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术。     

多阶三角形数据结构的高阶Voronoi图算法研究

针对大多数传统高阶Voronoi算法复杂且运行效率低下,缺乏拓扑关系与多种邻近查询以及地理空间可视化交互与分析上的问题,该文借助Delaunay三角形天然优势,首先建立了一种k阶Delaunay三角形数据结构,利用k阶Delaunay三角剖分与k阶的Voronoi图存在的间接性对偶关系,提出了一种k阶Delaunay三角形数据结构的高阶Voronoi图的算法,并通过数据实验分析与对比,结果表明:该算法易于理解,程序设计简单易行,提高了运行效率,有效支持地理空间应用与几何学与拓扑邻近查询,满足实际应用的需要。     

地图专题信息量的测量方法研究

对已有的地图信息量测量法进行介绍,针对已有的专题信息量测量方法单方面关注符号类型数量或拓扑邻接性,缺乏对影响专题信息量主要因素的分析提取的问题,分析提出影响专题信息的主要因素——符号类型数量、混合度和每种类型占比,在此基础上提出基于拓扑中心符号的专题信息量测量法、基于全局的专题信息量测量法和基于特征的专题信息测量法。实验表明,以上改进方法对地图符号专题信息量的计算结果更加有效,能够更好地符合人的空间认知特性。