全文获取类型
收费全文 | 1875篇 |
免费 | 433篇 |
国内免费 | 815篇 |
专业分类
测绘学 | 128篇 |
大气科学 | 146篇 |
地球物理 | 312篇 |
地质学 | 2060篇 |
海洋学 | 122篇 |
天文学 | 17篇 |
综合类 | 139篇 |
自然地理 | 199篇 |
出版年
2024年 | 18篇 |
2023年 | 46篇 |
2022年 | 92篇 |
2021年 | 115篇 |
2020年 | 85篇 |
2019年 | 105篇 |
2018年 | 86篇 |
2017年 | 118篇 |
2016年 | 108篇 |
2015年 | 114篇 |
2014年 | 124篇 |
2013年 | 140篇 |
2012年 | 187篇 |
2011年 | 114篇 |
2010年 | 135篇 |
2009年 | 136篇 |
2008年 | 90篇 |
2007年 | 133篇 |
2006年 | 138篇 |
2005年 | 117篇 |
2004年 | 122篇 |
2003年 | 86篇 |
2002年 | 71篇 |
2001年 | 78篇 |
2000年 | 68篇 |
1999年 | 65篇 |
1998年 | 61篇 |
1997年 | 80篇 |
1996年 | 60篇 |
1995年 | 39篇 |
1994年 | 53篇 |
1993年 | 28篇 |
1992年 | 22篇 |
1991年 | 23篇 |
1990年 | 21篇 |
1989年 | 8篇 |
1988年 | 10篇 |
1987年 | 14篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
1980年 | 1篇 |
排序方式: 共有3123条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
岩石复电阻率Dias模型及其参数求取方法 总被引:4,自引:0,他引:4
Dias模型是众多描述岩石复电阻率的频散特性模型中的一种,它不但参数少,且可由这些参数导出具有特定物理意义的参数。针对Dias模型参数的求取及反演解的不确定性评价,这里提出了一种模拟退火阻尼最小二乘联合反演方法。该方法首先将参数求解空间离散化,利用模拟退火找到全局最优解区间,然后利用阻尼最小二乘法在解空间进行求解。该方法有效地克服了原来两种方法的反演速度慢、反演结果依赖于初值的缺点,并实现了对反演结果多解性的评价。研究结果表明,对于岩石复电阻率数据的处理解释,Dias模型的使用比传统的Cole模型及其变形更具有潜在的优势。 相似文献
32.
近百年中国东部夏季降水的时空变率 总被引:4,自引:0,他引:4
利用中国东部25°N以北28个站1880-1999年夏季季降水序列,用旋转复经验正交函数(RCEOF)方法,研究了中国东部地区百年干湿的时空演变规律。结果表明,夏季降水空间变率大值区依次为:长江中下游地区、淮河流域、江南、华北、西南及东北。除西南外的5个关键区大体上反映了从6月到8月夏季雨带自南向北椎进所滞留的地区。旋转空间位相分布揭示了长江中下游地区、江南、东北的旱涝异常主要表现为驻波振动特征;而淮河流域、华北、西南地区显示出降水异常信号具有部分的行波特征。尤其第4空间模显示出旱涝异常信号从东北南部可沿着黄淮下游传到长江下游地区。对于近百年中国东部地区夏季于湿变化,长江中下游地区、淮河流域、华北及东北四个地区都存在20-25年时间尺度的周期振荡;长江中下游地区及华北地区都存在准60年时间尺度的振荡周期;东北地区主要表现出36年时间尺度的振荡周期;淮河流域存在明显的70-80年时间尺度的振荡周期;华北地区存在的11年时间尺度的振荡周期恰好与太阳黑子活动的11年周期相一致。在年代际时间尺度(包括次年代际时间尺度)上,长江中下游、淮河流域及华北地区的夏季降水的变化与太阳活动有显著的正相关。 相似文献
33.
在城市活断层探测中 ,浅层结构常常表现为强烈的非均匀性 ,界面横向强烈起伏 ,层内速度变化较大 ,传统的基于平界面均匀层模型的折射资料处理方法不能适用。研究开发能应用于复杂介质结构中折射资料处理的方法就显得十分必要。文中基于惠更斯原理 ,用波前扩张法对波场作正演计算 ,根据哈格多恩折射波前成像原理 ,在lecomte算法和Hole有限差分计算程序的基础上 ,开发出 1种复杂介质结构中折射资料的处理方法与软件 ,并用此方法处理了福州城市活断层折射探测试验中在义序完成的 2条折射剖面资料。结果表明 :探测区浅层为 3层结构 ,分别为盖层、强风化层和基岩。基岩顶界面的埋深约为 5 8~ 5 2m ,盖层P波速度变化较大 相似文献
34.
35.
介绍了面向对象数据模型的基本概念,重点讨论了面向对象数据模型在地理信息系统中的应用及具体实现途径。 相似文献
36.
37.
38.
A method, based on the Hilbert–Huang spectral analysis, has been proposed by the authors to identify linear structures in which normal modes exist (i.e., real eigenvalues and eigenvectors). Frequently, all the eigenvalues and eigenvectors of linear structures are complex. In this paper, the method is extended further to identify general linear structures with complex modes using the free vibration response data polluted by noise. Measured response signals are first decomposed into modal responses using the method of Empirical Mode Decomposition with intermittency criteria. Each modal response contains the contribution of a complex conjugate pair of modes with a unique frequency and a damping ratio. Then, each modal response is decomposed in the frequency–time domain to yield instantaneous phase angle and amplitude using the Hilbert transform. Based on a single measurement of the impulse response time history at one appropriate location, the complex eigenvalues of the linear structure can be identified using a simple analysis procedure. When the response time histories are measured at all locations, the proposed methodology is capable of identifying the complex mode shapes as well as the mass, damping and stiffness matrices of the structure. The effectiveness and accuracy of the method presented are illustrated through numerical simulations. It is demonstrated that dynamic characteristics of linear structures with complex modes can be identified effectively using the proposed method. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
39.
土钉支护结构的优化设计 总被引:1,自引:1,他引:1
根据复形优化原理,提出了基于Bishop法的土钉支护结构的优化分析方法,编写了优化分析程序。工程实例计算表明,该方法是进行土钉优化设计的有效方法。 相似文献
40.
A comparison of three image-object methods for the multiscale analysis of landscape structure 总被引:4,自引:0,他引:4
Geoffrey J. Hay Thomas Blaschke Danielle J. Marceau Andr Bouchard 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2003,57(5-6):327
Within the conceptual framework of Complex Systems, we discuss the importance and challenges in extracting and linking multiscale objects from high-resolution remote sensing imagery to improve the monitoring, modeling and management of complex landscapes. In particular, we emphasize that remote sensing data are a particular case of the modifiable areal unit problem (MAUP) and describe how image-objects provide a way to reduce this problem. We then hypothesize that multiscale analysis should be guided by the intrinsic scale of the dominant landscape objects composing a scene and describe three different multiscale image-processing techniques with the potential to achieve this. Each of these techniques, i.e., Fractal Net Evolution Approach (FNEA), Linear Scale-Space and Blob-Feature Detection (SS), and Multiscale Object-Specific Analysis (MOSA), facilitates the multiscale pattern analysis, exploration and hierarchical linking of image-objects based on methods that derive spatially explicit multiscale contextual information from a single resolution of remote sensing imagery. We then outline the weaknesses and strengths of each technique and provide strategies for their improvement. 相似文献