加速度记录测定近震震级在江苏地区的计算研究

基于江苏强震台网和江苏测震台网的地震记录,采用时间域内实时仿真WA记录方法,对2007～2018年记录到的M2.3以上地震进行近震震级测定.为了定量分析基于加速度测定近震震级的可靠性,首先采用国标规定的新震级测定方法和量规函数测定了基于加速度记录的震级,并将结果与江苏测震台网基于速度记录测定的结果进行对比分析,得到线性...     

岩石圈流变结构研究进展

岩石圈流变学研究,近年来国外已取得较大进展。国内学者在岩石圈热结构、强度剖面和盆地流变学演化、构造流变计等方面取得了丰富的成果。岩石圈流变性取决于岩石圈的地热状态、物质组成和结构,并量化为岩石圈总强度。不同构造区的地热状态可由地表热流值获得,岩石圈的物质组成和热力学结构可由地球物理资料获得,在此基础上可得出岩石圈流变性在区域上的变化。岩石圈流变性的空间变化产生了构造上的软弱带,成为极易变形区域。岩石圈流变性及岩石圈总强度反映的岩石圈热力学性质在盆地的形成过程中也起了重要作用,它决定了岩石圈的变形位置、盆地的几何形状及格局。构造流变计用来研究不同尺度地质体的流变结构和地质体的流变学演化,具有很好的发展前景。     

雷达与雨量计联合估测降水的相关性分析

在对比分析质量控制前后雷达估测降水量与自动雨量计降水量之间相关性的基础上,采用雷达-雨量计联合校准方法,对14种不同密度雨量计校准雷达估测降水的效果进行分析。结果表明:在使用雷达资料和雨量计资料前有必要对资料的质量进行分析与控制。联合雨量计校准雷达能明显提高雷达对降水的估测能力;采用不同密度雨量计校准雷达,随着校准雨量计密度的加大,雷达估测降水的精度不断提高并趋于稳定。校准雷达的效果及所需雨量计密度与降水类型有关,当校准效果相同时,积云强降水过程需要的雨量计密度最大,积混对流性降水过程次之,层云稳定性降水过程需要的雨量计密度最小。不同方法的校准效果不同,卡尔曼滤波方法适合于对稳定性降水的校准,或在雨量计密度低的地区对雷达进行校准;变分校准法和最优插值法的校准效果相当,适合对积混对流性降水的校准,或在雨量计密度高的地区对雷达进行校准。     

蒸发对比观测及折算系数

利用邢台国家基准气候站1992-2001年4-10月E-601B型与小型蒸发器10年蒸发量观测资料,分别进行了对比分析、离差分析和线性回归分析.结果表明:①两种蒸发器测定的平均蒸发量小型为232.9mm.E 601B型为117.4 mm,差值为115.5 mm.偏大率98.4％;②两种蒸发量4-10月的折算系数为0.504,折算系数与相对湿度、日照时数和风速等气象条件有关;③统计了历年E 601B型4-10月蒸发量的气候估计值,可为刑台地区的气候评价、水量平衡分析和水资源调查等提供依据,并为邢台地区有效利用长序列小型蒸发资料提供了应用途径.     

库尔勒台DSQ水管倾斜仪和SQ-70石英倾斜仪观测资料对比分析

从DSQ水管倾斜仪、SQ-70石英水平摆倾斜仪的原理出发,结合实际观测,对库尔勒地震台两套倾斜仪器所记录的资料进行对比分析。通过地倾斜的趋势分析及合成矢量分析,表明两套仪器的观测结果是基本一致的,能够较好地反映监测区域大地倾斜的变化特征。两套倾斜仪潮汐分析结果与监测场的局部构造环境是一致的,但水管倾斜仪的观测精度明显高于水平摆倾斜仪。     

短潮位序列系统误差的探测及修复方法研究

提出了一种基于最小二乘潮位序列分段匹配方法。通过系统误差类型分析、分段段长确定、沉降发生具体时刻确定、系统误差类型探测和修复等算法研究,实现了临时潮位站潮位资料不同系统误差的准确探测和高精度修复。     

2015—2016年深圳地区强降水过程滴谱特征分析

选取2015—2016年广东深圳地区的强降水过程为研究对象,降水过程按照天气条件划分为西风带型、西南季风型和热带气旋型,利用Parsivel激光雨滴谱仪和雨量筒测得的数据对广东深圳地区降水的微物理特征进行分析,结果表明：在不同降水量级的情况下,激光雨滴谱仪与雨量筒测得的分钟雨量都具有较好的对应关系,表明激光雨滴谱仪能够适应深圳地区多暴雨的环境;热带气旋带来的降水小粒径雨滴密度最大,大粒径雨滴密度最小,整个降水过程较为绵密;西南季风带来的降水小粒径雨滴密度最小,大粒径雨滴密度最大,整个降水显得很急促;西风带型降水的特征则介于前两者之间。     

Calibration of tipping bucket rain gauges in the Graz urban research area

The Institute of Urban Water Management and Landscape Water Engineering of the Graz University of Technology (Austria) operates a hydrological research area in the City of Graz. In this urban research area precipitation and runoff data are collected by order of the municipality of Graz. At present precipitation data are measured by seven tipping bucket rain gauges. Comparative measurements have shown a deviation between the recorded and the actual precipitation intensity. This made the institute calibrate the rain gauges periodically. In the middle of the 1990s, the development of a field calibration kit was started. Based on the experiences with the first field calibration kit, a microprocessor controlled device was developed. With this calibration device, the tipping bucket rain gauges are calibrated at regular intervals. In this paper the calibration process and the current results for seven rain gauges are discussed. The calibration process is dynamic calibration and uses a peristaltic pump. Not all of the tipping buckets investigated underestimate the rain intensity in the whole measuring range. Several rain gauges have a positive relative deviation, not exceeding 22%, in the low intensity range up to 0.5 mm/min. Positive deviation can be explained by retention of water in the buckets between tips. The reason for the negative deviation is the loss of water during the tips. It leads to the underestimate of the actual intensity. The largest relative deviation in the range of underestimate exceeds 30%. In the range of extreme intensities, the larger buckets (5 cm³) show a lower relative deviation than the smaller (2 cm³) buckets. The gauge characteristic can change in favourable or unfavourable directions after several years. Therefore, the calibration of tipping buckets is recommended at least every 2 to 3 years.     

近40年来珠江口的海平面变化

利用大万山附近1°×1°经纬度网格的卫星高度计资料(1993—2006),计算出珠江口绝对海平面的上升速率为0·30±0·05cm/a,与由卫星高度计得出的全球平均海平面的上升速率一致。珠江口各验潮站近40年的潮位变化趋势分析表明,珠江口海平面正加速上升,为全球气候变暖所致;珠江口海平面与全球温度变化和ENSO活动密切相关,一般在ENSO年海平面相对较低。以IPCC有关全球温度上升幅度的预报值和海平面与全球温度变化的关系为依据,预计到2030和2050年珠江口绝对海平面将分别上升6～14和9～21cm,若考虑地面沉降以及波动值,珠江口部分岸段相对海平面将可能分别上升30和50cm。     

Drainage basin peak discharge rating curve

The stream gauge rating curve for a drainage basin can be transformed into a drainage basin peak discharge rating curve that is more stable than the rating curve from which it is derived. The resulting drainage basin peak discharge rating curve can be used to predict peak discharge, identify anomalous discharges caused by channel obstructions or other causes, evaluate the effect of flood retarding structures, and evaluate historical records. The drainage basin peak discharge rating curve is valid for drainage basins of any size, for any discharge up to the time of concentration, and for snowmelt.