Estimating soil salinity in Pingluo County of China using QuickBird data and soil reflectance spectra

Soil salinization is a worldwide environmental problem with severe economic and social consequences. In this paper, estimating the soil salinity of Pingluo County, China by a partial least squares regression (PLSR) predictive model was carried out using QuickBird data and soil reflectance spectra. At first, a relationship between the sensitive bands of soil salinity acquired from measured reflectance spectra and the spectral coverage of seven commonly used optical sensors was analyzed. Secondly, the potentiality of QuickBird data in estimating soil salinity by analyzing the correlations between the measured reflectance spectra and reflectance spectra derived from QuickBird data and analyzing the contributions of each band of QuickBird data to soil salinity estimation Finally, a PLSR predictive model of soil salinity was developed using reflectance spectra from QuickBird data and eight spectral indices derived from QuickBird data. The results indicated that the sensitive bands covered several bands of each optical sensor and these sensors can be used for soil salinity estimation. The result of estimation model showed that an accurate prediction of soil salinity can be made based on the PLSR method (R² = 0.992, RMSE = 0.195). The PLSR model's performance was better than that of the stepwise multiple regression (SMR) method. The results also indicated that using spectral indices such as intensity within spectral bands (Int1, Int2), soil salinity indices (SI1, SI2, SI3), the brightness index (BI), the normalized difference vegetation index (NDVI) and the ratio vegetation index (RVI) as independent model variables can help to increase the accuracy of soil salinity mapping. The NDVI and RVI can help to reduce the influences of vegetation cover and soil moisture on prediction accuracy. The method developed in this paper can be applied in other arid and semi-arid areas, such as western China.     

辽宁岫岩县桑皮峪透闪石玉的玉石学特征与成因研究

以辽宁省岫岩县桑皮峪新近发现的透闪石玉矿为研究对象,运用现代测试方法,如岩相学观察、矿物化学分析、同位素分析等,对桑皮峪透闪石玉的玉石学特征、矿物组合、化学成分等做了较为系统详细的研究.结果表明桑皮峪透闪石玉主要由隐晶质和细晶质透闪石集合体组成,透闪石含量在94%以上,杂质矿物主要有磷灰石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石、方解石、褐铁矿等.根据对桑皮峪透闪石玉的各种分析测试资料和成矿地质背景进行综合分析,桑皮峪透闪石玉的矿床成因类型可以定为变质热液矿床.     

地球化学与耕地质量调查数据整合方法对比

土地质量地球化学评估与耕地质量等级调查评价,都是涉及土地资源的质量调查与评价的基础性工作。两项成果的整合研究,是当前数据共享与学科间数据交叉融合的必然趋势。笔者将两项成果有机结合,分别从数据独立性、成果实用性、科学性等角度出发,对两项成果分别采用基于两项成果数据的叠加法、综合法和基于两项调查数据的因素法进行数据整合方法探讨,并以吉林省前郭县为研究区,对整合成果的适用性及优缺点进行讨论。结果表明,不同的整合方法各有优缺点:基于两项成果数据的叠加法可以保持成果各自的独立性;基于两项成果数据的综合法易于表达,但过于强调经验;基于两项调查数据的因素法物理意义明确,但理论支撑不足。     

卫星遥感技术在内蒙古多伦县土地沙化调查中的应用

在内蒙古多伦县土地沙化现状的调查中 ,利用多波段卫星图象 ( TM)数据 ,根据多伦地区各类地物的波谱特征 ,采用了假彩色合成及比值假彩色合成等遥感图象处理方法 ,在地理信息系统技术的支持下 ,对多伦地区沙化土地的空间分布和面积进行了详细的解译和测算。同时结合常规调查方法 ,对区内沙化土地的沙化程度、成因机理、发展趋势及危害等方面做了详细的研究和分析。作者向多伦县地方政府提供了真实可靠的各类土地利用现状的数据和其他信息 ,为多伦的土地的合理利用及沙化治理提出了相应的治理对策     

县域主体功能区划中可利用水资源指标测算评价研究——以山西省河津市为例

可利用水资源是县域主体功能区规划指标体系的重要指标之一,主要是评价一个地区剩余和潜在可利用水资源对未来社会经济发展的支撑力.以河津市9个乡镇为基本单元,分析各个乡镇的可开发利用水资源,调水量等指标,得出河津市人均水资源潜力空间分布图,并针对各个乡镇在主体功能区中的不同职能提出更加切合乡镇具体情况的水资源利用措施.     

泉水动态分析预测和资源评价——以辉县百泉为例

本文通过对辉县百泉泉水流量动态的分析，确定了泉水流量动态的影响因素，建立了泉水流量的衰减方程和泉水流量的预测模型，预测了天然状态泉水流量，评了泉域岩溶水的开采资源。     

安徽霍邱李老庄铁矿-菱镁矿床地质特征及矿床成因类型

霍邱铁矿田位于华北地台南缘,处于北淮阳山字型构造脊柱部位.李老庄铁矿-菱镁矿床置于霍邱铁矿田中部.该矿床主要产于新太古界霍邱群变质岩系中,矿体赋存于富镁碳酸盐中,矿石类型可以分为菱镁矿磁铁矿石和蛇纹石磁铁矿石,各占25%.成矿物质来源于变质岩系的多层、分散的含铁建造矿源层中.依据矿床地质特征,结合矿石同位素地质和测年结果,认为李老庄铁矿-菱镁矿铁矿床为一新太古代海相火山-沉积变质型矿床.     

吉林省辉南县地质灾害调查与区划空间数据库的建设

辉南县地质灾害调查与区划空间数据库建设是以Mapgis6.0软件作为工作平台,利用"县(市)地质灾害调查与区划信息系统"软件将辉南县地质灾害调查成果数据进行采集、存储、管理、分析,为辉南县地质灾害防治规划工作提供依据。     

福建政和星溪金矿床构造控矿特征及找矿前景

通过政和星溪金矿区矿床地质和构造控矿特征分析,指出了矿区找矿远景和外围找矿靶区,认为矿区内及外围找矿前景广阔。     

三峡水库区巫山新县城库岸综合治理设计回顾

三峡水库区巫山新县域库岸综合治理工程范围内涉及到滑坡、泥石流、塌岸等多种地质灾害。治理工程综合运用了多种技术与结构措拖，工程的复杂性和典型性在整个三峡库区具有极强的代表意义。笔者对整个治理方案的布置情况进行了归纳总结，并以翔实的第一手资料对治理工程设计过程中出现的几种典型问题一一进行了分析与论述．提出了相应的解决方案与合理化建议。结论认为，库岸综合治理工作，必须根据不同的地形特征，结合城区总体布局及沿线市政工程建设，综合考虑，有机结合，做到治理和利用相结合，最大限度地改善新城建设用地环境和城市生态环境。设计人员必须依照现场实际条件进行动态设计，确保工程方案合理、可靠、经济。文中讨论的问题和实践经检对同类工程具有一定的借鉴意义。