北京地区重磁数据计算机图像处理及地质效果

介绍了对北京地区重力和磁力数据进行计算机图像处理的技术及流程,解译了重磁数据图像处理结果,分析了重磁数据计算机图像处理的地质效果,得到了一些对北京地区成矿预测有益的新认识     

Preliminary study on weathering and pedogenesis of carbonate rock

South China is the largest continuous distribution area of carbonate rock in the world. The origin of the soils over the bedrock carbonate rock has long been a controversial topic. Here further exploration is made by taking five soil profiles as examples, which are developed over the bedrock dolomitite and limestone and morphologically located in upland in karst terrain in the central, west and north Guizhou as well as west Hunan, and proved to be the weathering profiles of carbonate rock by the research results of acid-dissolved extraction experiment of bedrock, mineralogy and trace element geochemistry. Field, mineralogical and trace element geochemical characteristics of weathering and pedogenesis for carbonate rock are discussed in detail. It is pointed out that weathering and pedogenesis of carbonate rock are important pedogenetic mechanisms for soil resources in karst area, providing a basis for further researches on the origin of soils widely overlying bedrock carbonate rocks in South China. Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 498330003) and National Key Basic Research Project (Grant No. 95pre-39).     

Region of interest extraction via common salient feature analysis and feedback reinforcement strategy for remote sensing images

Saliency detection is an effective approach to extract regions of interest (ROIs) for remote sensing images. However, existing saliency detection models mainly focus on ROI extraction from a single image and usually are not able to produce satisfactory results because of complex background interference in remote sensing images. The employment of mutual information in a set of remote sensing images can provide an effective solution to this issue. In this paper, we propose a novel saliency detection model for multiple remote sensing images to simultaneously extract ROIs and identify images without ROIs. First, common salient feature analysis based on synthesized feature clustering and global contrast is implemented to exploit global correspondence in the synthesis feature domain, thereby highlighting preliminary ROIs against background interference and assigning lower saliency values to images without ROIs. Then, we design an exclusion criterion based on saliency value judgment to remove images without ROIs, and the remaining saliency maps are refined by an enhancement strategy. Finally, the enhanced maps serve as a feedback to yield a homogenous synthesized feature space in which integral ROIs with subtle borders are extracted by the reused cluster-based saliency calculation. Experiments reveal that our model outperforms seven state-of-the-art models by achieving the best ROC curve (AUC = 0.945) and maximal F-measure at 0.729.     

离散型湖泊水体提取方法精度对比分析

基于卫星遥感的陆地水体提取方法多种多样,并且应用广泛.对于水体分布支离破碎的枯水期湖泊,准确的水体提取方法尚不明晰,直接影响湖泊水域面积的提取精度.以鄱阳湖湖区为研究对象,利用ALOS遥感影像,以2.5 m高分辨率全色波段融合影像非监督分类(ISODATA)得到的水体面积为参考值,分别使用归一化水体指数(NDWI)法、NDWIISODATA法和基于近红外(NIR)的ISODATA法提取了10 m分辨率的水体分布,分析了不同方法提取结果之间的差异性及产生原因.结果表明:3种方法均可以较好地提取出水体,但利用ISODATA法提取的水体细部信息更为明显,面积值较NDWI法更大;相对于近红外单波段而言,基于NDWI图像的ISODATA法提取水体的精度更高.纵观3种方法,基于NDWI图像的ISODATA法提取的水体精度最高,基于近红外波段的ISODATA法提取结果次之,NDWI阈值法的提取效果最差.研究结果对于离散型湖泊水体提取方法及数据源的选择等具有重要的借鉴和参考意义.     

断层氢气观测技术实验

采用ATG-6118H痕量氢在线自动分析仪,在朱夏-商丹断裂带南阳地区布设独山、马山口2个氢气观测台,研究设备取气深度、抽气时间设置长短对观测断层氢气浓度的影响,从而为利用痕量氢设备进行断层氢气观测提供参考依据。实验结果表明：①取气深度越浅,观测到的氢气浓度越高,日变化幅度越大;②集气管内氢气浓度偏低时,抽气时间设置略高于导气管路排空时间,氢气浓度明显变化,否则变化不明显。     

多尺度特征融合深度学习建筑物的提取方法

提出一种基于多尺度特征融合的建筑物提取方法,结合新的网络DenseASPP-UNet,以实现影像多尺度特征的融合,进而高精度提取建筑物.通过Inria开源建筑物航空影像数据集进行验证,表明DenseASPP-UNet相比其他深度学习方法建筑物提取精度有很大的提升.     

玻璃海鞘脂肪酸提取工艺的研究

用乙酸乙酯从玻璃海鞘中提取多不饱和脂肪酸,通过正交实验对提取工艺进行研究,得其最佳提取条件为：温度50℃,提取时间240min,料液比1：3,提取次数2次。按此工艺提取,得脂肪酸产率为1．22％,利用气相色谱进行分析,得其中多不饱和脂肪酸含量为66．40％,EPA和DHA含量之和为15．20％。     

混沌理论在桥梁变形监测中的应用

针对桥梁的非线性下沉问题,引用了混沌理论,首先求取时间序列的两重构参数时间延迟τ和嵌入维数m进行相空间重构;随后进行混沌特性判别,确定该时间序列存在混沌迹象;最后根据所求参数建立加权零阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型对观测数据进行预计分析,并与系数为0.9的指数平滑预测模型进行比较,结果显示混沌预计模型值更接...     

冰川运动速度研究： 方法、 变化、 问题与展望

冰川运动将积累区获得的物质输送到消融区, 维持着冰川的动态平衡。近年来, 随着气候变化, 全球大部分冰川面临着剧烈的退缩, 而冰川运动变化则较为复杂, 引起了学者们的广泛关注。文章系统总结了近年来冰川运动速度的提取方法、 冰川运动速度时空分布与变化及其影响因素的相关研究进展。另外, 还探讨了目前冰川运动速度研究中存在的问题和未来的发展趋势。结果表明： 基于测杆的方法能够获得精度较高的测量数据, 但存在时间和空间上的局限性; 基于遥感数据自动化提取的方法应用广泛, 但影像之间的配准以及海量数据的计算是当前阶段制约冰川运动速度研究的主要问题; 近年来, 无人机和地基合成孔径雷达的应用为冰川运动速度研究提供了高精度的数据支撑, 但二者在冰川运动研究中的应用还不够广泛。冰川运动速度的分布及其变化在空间上存在明显差异, 冰川厚度的变化可能是全球大部分冰川运动速度变化的主要原因, 但在单个冰川系统上, 冰川运动速度变化较为复杂, 其原因还需要进一步探讨。遥感数据的不断丰富, 云计算平台的使用, 物联网、 无人机和地基合成孔径雷达等技术的不断普及, 以及星、 空、 地协同观测的出现将会极大促进未来冰川运动速度研究的发展。此外, 冰川动力学过程也将备受关注, 成为未来冰川运动研究的热点问题。