浅谈云南应急地图快速制图预案设计

探讨了应急地图的特点,简要分析了云南省现行的应急地图制作流程及缺点;结合云南省应急地图制作的实际情况,简要阐述了基于"图库一体化"技术的多级比例应急制图预案设计的主要思想及实施关键点;实现了应急地图凭经验设计到快速设计的转变,大大缩短了制作时间,提高了成图效率,更好地发挥了应急地图在处置突发事件中的突出作用;最后就目前存在的问题提出了下一步的研究方向。     

基于高斯投影的矩形图廓算法及实现

大比例尺地图通常采用高斯-克吕格投影,标准分幅的地图图廓呈近似梯形。在应用中,一些专题地图,特别是专题地图集要求图廓为矩形,针对该需求,本文提出了一种高斯投影下地图矩形图廓坐标的计算方法,解决了矩形图廓不易计算的问题。实践证明,该方法能够满足精度需求,在专题地图制图中具有一定的价值。     

雷达图在统计地图中的应用研究

雷达图因其表现多指标统计数据时具有全面、清晰、直观、可读性强等特点,已成为经济财务领域中一种常见的统计数据表现方法,并逐渐拓展到其他领域,其中,以风向玫瑰图的形式在专题地图编制中得到了一定的应用。本文将对其特点进行深入研究,进一步拓展其在统计地图中的应用,以满足当今海量统计数据地图化的需求。     

“多规合一”空间规划底图编制方法

实现空间性规划"多规合一"需要统一、标准的空间规划底图(地理信息数据库、技术规范等),可为划分城镇、农业、生态三类空间并准确划定边界提供基础数据,也可为相关规划的空间管制分区的细化提供技术支撑。为此,本文分析"多规合一"存在的空间基准、用地分类标准、规划底图、规划基础平台等主要技术问题,提出基于地理国情普查成果编制空间规划底图的方法,并进行黑龙江、海南"多规合一"试点应用,为相关工作提供参考。     

光学遥感影像DCM-HTM去雾算法研究

针对卫星遥感影像的雾区检测和校正问题,提出了一种暗通道图像DCM与雾厚度图像HTM结合的DCM-HTM遥感影像去雾算法。算法基于暗通道原理,采用mean-shift均值漂移滤波和直方图自动阈值来检测雾区域;同时通过不重叠窗口获取HTM;最后在检测出的雾区内实现去雾校正处理。实验结果表明,算法能较准确地检测出影像上的雾区域,能在影像正常区域不受影响的前提下,有针对性地对受雾影响区域进行校正,校正效果较整幅影像的去雾校正有较大改善。     

增强现实电子地图应用模式研究

增强现实是真实世界与虚拟信息融合的可视化窗口,增强现实与地图的结合日益受到学者的关注与重视。如何合理地在增强现实界面上表达地图内容,提高用户的认知效率是研究的难点之一。在分析AR与地图结合的特点的基础上,拓展了AR Maps的概念,并重点研究了AR Maps应用场景过程;提出了一种从宏观到微观的地图应用模式;最后设计了基于应用模式的AR Maps地图架构,构建了Android环境下的地图平台,验证了AR Maps应用模式的功能。     

MAPGIS化探图数据网格化方法选择探讨

根据新疆维吾尔自治区多目标区域地球化学调查(1:25万项目GZTR20070117)中昌吉部分区域的地球化学土壤表层样Cu化学分析数据,利用MAPGIS软件中的GRD模型生成化探异常图,为找矿、环境地球化学质量分析提供依据。     

国外环境责任行为研究进展及对中国的启示

随着可持续发展理念的普及,环境责任行为的研究受到越来越多的关注。为了全面了解环境责任行为研究的知识基础、研究热点和研究趋势,本文以1990-2016年“Web of Science”数据库中4675篇环境责任行为相关文献为研究对象,借助引文可视化软件CiteSpace工具,绘制了共引期刊、共引作者、共引文献、共现关键词和突现词知识图谱。从文献计量统计分析来看,环境责任行为研究领域的知识基础包括“价值—信念—规范理论”、“计划行为理论”、“规范激活理论”、“环境责任行为模式”、“多因素整合模式”以及“新生态范式”量表等;环境责任行为主要围绕环境关心、环境关心的社会基础、影响环境行为的因素、测量量表以及理论模型构建等方面展开;研究趋势主要包括应对全球气候变化与可持续发展、环境责任行为预测指标的转移倾向、环境责任行为影响因素纵深发展、理论模型的建构以及对实践的指导。最后展望了环境责任行为在中国的研究方向,包括对现有理论的梳理评述、构建适合中国文化背景理论、跨学科多角度研究、着重情景因素的研究、干预政策的制定、环境行为的细分及其影响因素研究、测量工具的开发以及研究方法的创新等方面,为中国进一步开展环境责任行为研究奠定基础。     

Exploration of spatiotemporal and semantic clusters of Twitter data using unsupervised neural networks

ABSTRACT

The investigation of human activity patterns from location-based social networks like Twitter is an established approach of how to infer relationships and latent information that characterize urban structures. Researchers from various disciplines have performed geospatial analysis on social media data despite the data’s high dimensionality, complexity and heterogeneity. However, user-generated datasets are of multi-scale nature, which results in limited applicability of commonly known geospatial analysis methods. Therefore in this paper, we propose a geographic, hierarchical self-organizing map (Geo-H-SOM) to analyze geospatial, temporal and semantic characteristics of georeferenced tweets. The results of our method, which we validate in a case study, demonstrate the ability to explore, abstract and cluster high-dimensional geospatial and semantic information from crowdsourced data.     

Fluid Borders: Rethinking Historical Geography and Fixed Map Boundaries in Contested Regions

This article introduces a quantitative methodology for analyzing contested map borders. The article applies the new analytical technique to a data set of thirty maps showing Bulgaria in ca. 800 CE, a disputed state and period in medieval historiography with relevance to modern national politics and territorial claims. Based on the data set, we generate a series of new maps that make explicit the fluid medieval boundaries and general disagreement among geographers and historiographers. Our analysis begins with a simple point-in-polygon procedure to create a majority map that depicts the points included within the borders of the Bulgarian polity in sixteen or more of the maps (>50 percent). The majority map is then combined with percentage maps, confidence interval map boundaries, and cluster maps. The confidence interval maps are created via a spatial bootstrapping procedure and measure the uncertainty in the majority map. The cluster maps are developed via a radial basis function and provide insight into the potential affectivity based on the cartographers' countries of origin. The final map reflects the general modern consensus of the borders of the Bulgarian polity around 800 CE. Besides its quantitative contribution to medieval and modern cartographic, historiographical, and political debates, this article has developed a widely applicable methodology for synthesizing map borders and territories in cases of cartographic disagreement.