Casiofx-4800p计算器路线测量计算程序

为了满足现场完成计算的需要,采用线路测量中桩、边桩放线的Casiofx-4800p计算器程序,运用该程序可以根据测量需要进行直线、圆曲线、缓和曲线中桩坐标和构筑物任意位置坐标计算,方便快捷,值得推广。     

灰色聚类法在膨胀土分类中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土分类中的应用。以南水北调中线工程为例,利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土的胀缩等级做了评判, 结果表明： 用灰色聚类法对膨胀土进行分类,使其分类数学化与定量化,对于解决常规多因子分类中,由于指标交叉而不能归类的问题更有其优越性。     

CINRAD/SB雷达伺服上电故障诊断分析

在详细介绍CINRAD/SB雷达数字伺服系统加电控制、天线状态信号流程的基础上,分析出数字伺服系统无法上电3方面原因：负载过载导致空气开关保护性断电;伺服系统加电信号不正常;制动器过流导致温度超限。总结了CINRAD/SB雷达伺服系统无法上电故障的分析方法和诊断流程。通过诊断流程详细论述两例伺服无法上电的复杂故障分析和排除过程,以及在台站无配件更换情况下,充分利用雷达线路特点暂时采用应急方法尽快恢复雷达运转的方法,保证灾害性天气监测的需求。为新一代天气雷达技术支持和保障提供借鉴。     

Harmonic by harmonic removal technique for improving vibroseis data quality

In this paper, an improved method is presented to reduce vibrator harmonic distortion, one harmonic at a time and the method is illustrated with both simulated and field data. This method improves on the previous method that treated all the harmonics at once. The significant contribution in this procedure is a considerable reduction for the harmonics without any alteration for the weakest signals possibly present in positive and negative times. The core of the proposed technique depends on an accurate simulation for all the harmonics one by one existing in the positive and negative times of the data after cross‐correlation with the fundamental sweep and then subtracting the simulated harmonics from the original data using an optimization procedure. The steps and mathematical equations of the procedure are explained in detail in the body of the article in the section titled ‘harmonic by harmonic attenuation procedure’. Accordingly, a well‐developed procedure for enhancing the vibroseis data quality in both down‐ and up‐sweep data is illustrated. The procedure was tested on both synthetic and field data sets.     

黄土沉积中化学氧化法提取黑碳流程的评估和优化

第四纪黄土沉积物中黑碳主要为当时地表生物质燃料不完全燃烧产生的一系列含碳物质的连续体。由于各含碳物组分间界线不明确, 采取不同的定量提取方法可能导致不同的数据结果。前人采用重铬酸钾化学氧化法提取黄土沉积中黑碳的研究中定量结果存在一个数量级的差异, 影响了研究结果的可解释性和可对比性, 阻碍了黄土高原区域黑碳相关研究的发展。对比分析发现, 先前研究提取过程分别采用了不同的氧化时间, 这可能是数据呈现明显差异的原因。本研究选取黄土高原段家坡剖面特征层位(S₅、L₉和S₉)样品, 并分为多组子样品采用不同氧化时间进行处理, 对不同氧化时间提取物进行剩余碳含量(RC%)、碳同位素组成(δ¹³C)及拉曼光谱测试, 探究氧化时间对重铬酸钾化学氧化法提取黄土中黑碳效果的影响。结果显示, 提取物RC%与氧化时间的变化关系符合质量作用定律, 即达到一定氧化时间后, 提取物RC%趋于稳定, 证明足够的氧化时间可提取黄土中黑碳; 在氧化前烘干研磨样品的条件下, 仅需20 h即可使RC%稳定。但碳同位素组成测试结果显示, 至少100 h后, 所有实验中氧化提取物δ¹³C均保持稳定(变化＜0.5‰)。进一步通过拉曼谱图比较发现, 氧化前烘干研磨样品后, 黄土样品(L₉层)经60 h及以上处理后的氧化提取物及古土壤样品(S₅层)经80 h及以上处理后的氧化提取物变为均一组成, 且有明显的经历火事件的碳质材料一级模特征峰(1340 cm^-1及1580 cm^-1附近), 而不烘干研磨的条件下, 所有样品直接进行100 h氧化反应也可达到相同效果。综合时间效率、结果稳定性和流程统一性等各因素, 提出黄土-古土壤序列沉积物黑碳的提取过程中, 在重铬酸钾化学氧化一步采用100 h的时间进行充分反应, 氧化前无须再烘干研磨。本研究优化了化学氧化法提取黄土中黑碳的实验流程, 对系统开展黄土区域黑碳工作, 重建区域火并探讨其演化规律提供了技术支撑; 为其他沉积环境黑碳流程的优化和评估提供了研究范本。

     

无氧铜样品盘异常热本底对激光40Ar/39Ar定年的影响

激光40Ar/39Ar定年方法中扣除的本底是样品测试过程中的系统冷本底。在满足激光加热样品时样品盘升温幅度有限和样品盘已完全脱气两个条件的情况下,这一处理方式的有效性才能得到保证。本文利用具有不同大气暴露史的无氧铜样品盘结合透长石标准样品YBCs,使用相同的脱气及测试流程,对比分析了不同样品盘的冷、热本底以及放置于不同样品盘时YBCs的大气氩含量。分析结果表明,放置于暴露大气14个月的样品盘内时,YBCs透长石大气氩含量高达约34.4%,使用预先激光去气的样品盘此值可降低至约2%;暴露大气约10个月的样品盘,激光加热其两个样品孔时,40Ar脱气量可达约1.6×10−14～3.1×10−14mol;暴露时长约为26个月的样品盘,40Ar含量升高至约0.8×10−13～2.0×10−13mol;它们均远高于系统冷本底3.8×10−16～6.2×10−16mol。两个样品盘热本底40Ar/36Ar值约为310,高于大气氩比值。因此,对于暴露大气时间较长的样品盘,约150℃去气四天的流程不足以使其完全脱气。激光加热样品时会导致样品盘局部升温,脱气不完全的样品盘会释放出大量热本底。模拟以及标准样品测试均显示了这种情况会影响辐照参数J值以及年龄的计算。激光微量年轻样品40Ar/39Ar定年过程中,建议装样后对无氧铜样品盘进行300～400℃至少5h的预脱气,以保证测试数据质量。实验室不具备预脱气条件时,持续使用同一样品盘也可以有效地降低异常热本底对测试结果的影响。     

强垂直温度梯度条件下强对流天气分析与潜势预报

采用19年3~9月常规探空观测资料,对南昌ΔT850-500≥27℃这种强垂直温度梯度与江西强对流天气过程的关系进行了相关分析,并将区域强对流天气、局部强对流天气、无强对流天气的3类情况下的中低层气压、温度、湿度、风场及稳定度进行分类合成分析,结果表明:当南昌ΔT850-500≥27℃时,且有天气系统作为触发条件时,江西强对流天气发生的概率达85%;中低层低槽和切变等影响系统、江南华南暖湿气流、河套地区的冷空气都有利于江西强对流天气出现。对典型个例的探空曲线和对流有效位能分析表明:强垂直温度梯度结合中低层高湿度是强对流天气发生的重要条件。在强对流天气潜势预报中,强垂直温度梯度有时比对流有效位能更有指示性。根据上述分析结果,建立了相应的预报流程,并在业务试用中取得较好的效果。     

成油环境中的流体包裹体：分析步骤与PTX重建

摘要石油盆地内的古流体以流体包裹体的形式保存在成岩矿物中,它们代表了初始石油或气相的组成并记录了流体捕获时的温度和压力条件。在储集层中卤水通常以不混溶相的形式与石油共存。一般利用单个包裹体分析法对水溶液和石油包裹体进行研究,利用显微测温法来确定相转变的温度,利用拉曼光谱定量来分析水溶液包裹体中溶解甲烷的含量,石油包裹体中CH4和CO2的含量可以利用傅立叶变换红外光谱分析来估算,通过共聚焦扫描激光显微镜来重建石油包裹体的体积。利用Duan和Peng-Robinson方程可进行热力学模拟,并分别应用于水溶液和石油包裹体体系。两类流体体系等容线的交点可用来确定流体捕获时的实际温度和压力条件,从而利用流体压力对具有不同地球动力学背景的源区流体动力学演化进行重建。     

Medium Range Prediction of Summer Monsoon Activities over India vis-a-vis Their Correspondence with the Observational Features

１．ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｉｎｉｔｉａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｒｏｓｅｑｕａｔｏｒｉａｌｆｌｏｗｏｆｔｈｅＳｏｍａｌｉａｃｏａｓｔｄｕｒｉｎｇＭａｙｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｔｈｅｈｅａｔｉｎｇｏｖｅｒｔｈｅＳｏｕｔｈＡｓｉａｎｃｏｎｔｉｎｅｎｔｍ...     

Assessing the uncertainty in distributed model predictions using observed binary pattern information within GLUE

In this paper we extend the generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) technique to estimate spatially distributed uncertainty in models conditioned against binary pattern data contained in flood inundation maps. Untransformed binary pattern data already have been used within GLUE to estimate domain‐averaged (zero‐dimensional) likelihoods, yet the pattern information embedded within such sources has not been used to estimate distributed uncertainty. Where pattern information has been used to map distributed uncertainty it has been transformed into a continuous function prior to use, which may introduce additional errors. To solve this problem we use here ‘raw’ binary pattern data to define a zero‐dimensional global performance measure for each simulation in a Monte Carlo ensemble. Thereafter, for each pixel of the distributed model we evaluate the probability that this pixel was inundated. This probability is then weighted by the measure of global model performance, thus taking into account how well a given parameter set performs overall. The result is a distributed uncertainty measure mapped over real space. The advantage of the approach is that it both captures distributed uncertainty and contains information on global likelihood that can be used to condition predictions of further events for which observed data are not available. The technique is applied to the problem of flood inundation prediction at two test sites representing different hydrodynamic conditions. In both cases, the method reveals the spatial structure in simulation uncertainty and simultaneously enables mapping of flood probability predicted by the model. Spatially distributed uncertainty analysis is shown to contain information over and above that available from global performance measures. Overall, the paper highlights the different types of information that may be obtained from mappings of model uncertainty over real and n‐dimensional parameter spaces. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.