宝鸡某场地污染土的分析评价

宝鸡某场地由于长期堆放食盐，造成地基上污染、通过勘察，查明了污染土层，进行了腐蚀性测试和评价，对场地污染区与非污染区土的物理力学性质指标进行了对比，并分析了土的污染机理，提出了防护措施。     

全球冻融地区土壤是重要的N20释放源的综合分析

Ｎ２Ｏ是重要的温室气体之一，它是微生物硝化作用和脱氮化作用过程的产物。有多种释放源，其中土壤圈是重要的释放源之一。在影响Ｎ２Ｏ释放通量的诸多因素中温度是关键因素之一。本文根据土壤冻融加强有机质矿化作用，以及对微生物群体产生非生物应力的性质，结合冻融地区土壤和冻土带湿地所具有的特征，进行综合分析，论述冻融地区土壤是重要的Ｎ２Ｏ释放源。     

利用主被动微波数据联合反演土壤水分

在黑河中游干旱区水文试验的基础上,以临泽站为研究区域,探讨主被动微波数据联合反演土壤水分的方法。针对ALOS/PALSAR数据,使用AIEM理论模型计算地表的同极化后向散射系数,Oh半经验模型描述交叉极化散射特征,通过对大量后向散射模拟数据的分析,建立裸露地表粗糙度计算模型;利用模拟数据分析地表辐射亮温随土壤水分和粗糙度的变化规律,在此基础上构建NN模型结合粗糙度计算结果和辐射计飞行数据反演研究区域的土壤水分。地面同步测量数据的验证结果表明,该方法充分发挥了主被动微波数据各自的优势,同时避免了主被动协同过程中的尺度问题,为流域尺度的土壤水分监测提供了一种新的有效途径。     

不同地表条件下土壤冻结、融化规律分析

土壤温度是土壤热状况的综合表征指标,以深耕休闲裸地作为对照,分析了不同地表条件下土壤的冻融过程。结果表明,土壤的冻融作用具有阶段性,不同冻融阶段,土壤具有不同的冻结、融化特点。不同地表处理条件土壤的冻结、融化特点亦不同。     

土壤酸化研究进展

环境酸化是全球变化中的一个重要内容，土壤酸化是环境酸化的一个重要方面。综述了土壤酸化研究的进展，主要有土壤酸化的概念、表示方法、研究方法、土壤酸化敏感性、土壤酸化与元素淋失的关系等方面。最后提出了进一步研究的方向     

利用马氏过程模拟和预测土壤侵蚀的动态演变─—以安徽省岳西县为例

本文根据安徽省岳西县１９５８－１９８２－１９９２年三个时期的遥感资料所编制的土壤侵蚀图，用点数转化法定量地分析岳西县上述两个阶段侵蚀演变和浸蚀类型之间的相互转化状况，确定相应的初始状态下（１９５８和１９８２）的转移概率矩阵，应用马尔科夫过程摸拟和预测岳西县土壤侵蚀及其格局的动态演变过程和未来演变趋势。     

亚热带山地土壤的地球化学特征及其与新构造运动的关系

对亚热带峨眉山、天目山和凤阳山的列样品研究表明，高、低海拔土壤在矿质风化与淋溶、氧化铁富集与转化、粘粒矿物类型及分布等方面均酷为相似，而这些地球化学特性在相同温差水平带的土壤上却有明显区别，由此推算的新构造运动强度与前人研究结构基本一致。这对阐明山地土壤的发生分类及拓宽新构造运动研究方法等有一定参与价值。     

Exploring spatially varying and scale-dependent relationships between soil contamination and landscape patterns using geographically weighted regression

Landscape pattern is an important determinant of soil contamination at multiple scales, and a proper understanding of their relationship is essential for alleviating soil contamination and making decisions for land planners. Both soil contamination and landscape patterns are heterogeneous across spaces and scale-dependent, but most studies were carried out on a single scale and used the conventional multivariate analyses (e.g. correlation analysis, ordinary least squared regression-OLS) that ignored the issue of spatial autocorrelation. To move forward, this paper examined spatially varying relationships between agricultural soil trace metal contamination and landscape patterns at three block scales (i.e. 5 km × 5  km, 10 km × 10 km, 15 km × 15 km) in the Pearl River Delta (PRD), south China, using geographically weighted regression (GWR). This paper found that GWR performed better than OLS in terms of increasing R square of the model, lowering Akaike Information Criterion values and reducing spatial autocorrelation. GWR results revealed great spatial variations in the relationships across scales, with an increasing explanatory power of the model from small to large block scales. Despite a few negative correlations, more positive correlations were found between soil contamination and different aspects of landscape patterns of water, urban land and the whole landscape (i.e. the proportion, mean patch area, the degree of landscape fragmentation, landscape-level structural complexity, aggregation/connectivity, road density and river density). Similarly, more negative correlations were found between soil contamination and landscape patterns of forest and the distance to the river and industry land (p < 0.05). Furthermore, most significant correlations between soil contamination and landscape variables occurred in the western PRD across scales, which could be explained by the prevailing wind, the distribution of pollutant sources and the pathway of trace metal inputs.