浅谈矿区LIS的数据模型与数据结构

本文结合矿区土地利用的特点,阐述了建立矿区土地信息系统(LIS)的必要性。介绍了LIS的基本概念及与GIS的联系与区别,分析了矿区LIS空间数据模型及数据结构,针对矿区领域提出了矿区LIS结构,功能等基本设想,这必将对矿区LIS的建立、发展起到积极的促进作用。     

粗差数学期望平移模型的理论研究

现有文献对数学期望平移模型的理论分析仅考虑了观测值统计独立的特殊情况。基于观测值统计相关的一般情况,导出了数学期望平移参数估值(▽S_i)的简明表达式。在此基础上,采用统计预测理论对▽S_i进行了直观的理论解释,扩展了统计学文献中的有关结论。借助于实例,分析了▽S_i与最小二乘残差的本质区别。     

航空影像与数字地面模型的配准

介绍了一个通过确定航空摄影飞机的空间位置和姿态来辅助飞机导航的算法。该算法将航摄像片与已知数字地面模型配准,从而获取像片(飞机)的空间位置和姿态。     

二维水质扩散模型的建立及应用

根据东湖实际，探讨了二维湖泊水质扩散模型及其定解。提出的二维交替算法，具有快速收敛及确保精度等特点；改进后的内插模型解决了流场和浓度场的初始值和边界条件问题，形成了全湖数字高程模型；在浓度等值线快速生成的基础上，通过接口自动形成信息系统空间和属性件，完成了专题自动分类。     

航空影像与数字地面模型的配准

介绍了一个通过确定航空摄影飞机空间位置和姿态来辅助飞机导航的算法。该算法将航摄像片与已知数字地面模型配准，从而获取像片的空间位置和姿态。     

函数模型误差对随机模型设计的影响

本文以变形监测网的二类设计为背景，从精度和可靠性目标函数出发，分析了函数模型误差对随机模型设计的影响，得出了一些有益的结论。     

知识引导的稀疏时间序列遥感数据拟合

在多云多雨的地区,光学遥感存在着获取无云数据困难的难题,这会导致时间序列应用中可用数据匮乏。因此,本文面向稀疏时间序列遥感数据,根据噪声造成遥感影像上归一化差分植被指数(NDVI)被低估的事实,提出了一种知识引导的拟合方法。首先,在遥感影像预处理的基础上,利用先验知识和时序差分法对噪声进行识别和剔除;然后,采用高斯二阶模型对原始数据进行拟合;最后,根据拟合残差更新权重,进行迭代拟合,重复上述过程直至获得稳定的结果。本文以Landsat 8 OLI作为数据源,对浙江省杭州地区的森林数据进行拟合,结果表明:在稀疏时间序列数据的情况下,本文方法与MODIS数据拟合结果的相关系数达到0.92,关键时点(如NDVI峰值点等)的时间误差在5 d;相比当前主流方法的0.88与8 d具有更高的精度。     

非线性模型参数估计的直接解法

提出了非线性模型参数估计的直接解法。该方法不仅不需迭代,而且由于顾及了二次项和三次项的影响,参数估值的精度优于传统的线性近似时参数估值的精度,且易应用传统的精度评定理论进行精度评定。     

基于空间元数据的分布式地理数据管理模型及应用研究

分布式异构地理空间数据的集成管理是互联网时代地理信息系统技术局长面临的一个重要课题。本文提出一种基于空间元数据的分布式地理数据管理模型和网络地理信息系统运行模式,并通过吉林省农业信息网试验研究,探讨空间元数据和万维网地理信息系统若干关键技术问题与应用前景。     

机载三维成像仪的定位原理与误差分析

本文论述了“机载三维成像仪”的定位原理,并在系统定位原理的基础上,详细讨论了与“机载三维成像仪”的对地定位精度有关的传感器的误差对系统定位精度的影响,这一问题的研究不仅对研制针对不同目的的激光地形制图系统的设计具有指导意义,而且对激光扫描制图系统的数据平差具有重要意义。