区域站月报表数据自动化处理程序设计及应用

为了保证区域自动气象站月报表数据完整性,降低区域站月报表数据的缺测率,减轻区域站月报表数据处理业务的工作量,开发完成了区域气象站月报表数据出现异常、缺测记录时的处理程序。该程序2010年3月投入业务使用后,实现了区域站月报表数据的自动化审核处理,气象数据的自动化处理程度、区域站报表的制作质量、资料应用时效和业务人员的工...     

基于SQL语言的地震应急基础数据库数据关联性一致性及可靠性检查

数据的关联性、一致性、可靠性直接影响着地震应急基础数据库的质量及整个地震应急指挥技术系统的运算结果。本文介绍了一种基于SQL语言的地震应急基础数据库数据关联性、一致性、可靠性检查方法,并结合地震应急基础数据库介绍了该方法的具体应用。     

重力异常数据处理系统的开发与研究

利用SQL Server建立后台数据库和以面向对象的Delphi语言作为应用程序开发工具，在Windows 2000平台上开发了图形用户界面的重力异常数据处理系统。该系统集重力异常数据处理和数据库管理为一体，包括了数据输入、数据处理、数据查询、数据输出、数据库管理和系统安全管理六大功能模块。系统提供简洁的操作界面和友好的应用环境，便于用户使用。在实例运用中，将西藏地区的重力异常数据用该系统进行了处理。结果表明，系统操作简单方便．不仅能提高处理效率，还能实现对数据的系统管理。     

万维网上矢量图形与属性数据相互查询的实现

本文简要介绍万维网上实现矢量图像与属性数据相互查询的基本原理,利用ＪＤＢＣ技术实现了ＪＡＶＡ Ａｐｐｌｅｔ与ＧＩＳ数据库的连接,提出一些技巧,有一定的实用价值。     

基于ArcEngine的排水管网数据处理系统开发

利用Arc Engine技术开发完成了排水管网数据处理系统,通过双录入技术实现了排水管网外业调查属性的录入和检查,实现了排水管网图形和属性录入功能,解决了多用户同时编辑时的冲突问题.通过定制的属性录入和图形编辑界面,使存储在ArcSDE中的空间数据以及SQL Server中的属性数据可以同时更新,并保持逻辑一致性.     

数据处理方法在雨量中的应用及面雨量形成

基于中尺度雨量站资料,将SQL Select语句、bcp数据处理方法应用到实时雨量的计算中,利用GIS技术得到精细的子流域的栅格点雨量,形成子流域的面雨量值.结果表明:1)采用SQL Server的数据查询技术与bcp数据处理技术可以获取每天实时雨量;2)利用GIS的拼接、转换和抽样处理技术,可以形成5km空间分辨率的坡度和高程数据;3)根据雨量与高度和坡度的关系得到雨量的计算公式,获得精细化的雨量资料,通过算术平均法的求算形成更准确的面雨量值.     

基于ORACLE数据库查询优化方法研究

数据库最基本的任务是存储、管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能,其中数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素。本文通过对ORACLE的使用,从命中率提高、多表查询优化、大表查询优化和SQL优化等四个方面阐述了ORACLE数据库查询效率提高的经验和方法。     

基于Visual Basic及 Access的工程资料档案管理系统开发

在社会日趋发展和信息技术取得巨大进步的今天,许多勘查设计单位原有的工程资料管理方法已不能完全满足社会各方面工程实践的要求,使用先进的工程资料管理系统是必不可少的.因此,工程资料档案管理系统是一个具有重要理论研究意义及广阔应用前景的研究课题.文章结合鹧鸪山隧道这-重大工程,利用Visual Basic和Access开发了一个适用于广大工程建设资料管理的软件.在系统开发过程中,解决了以下问题,即利用WinRAR软件实现文件的压缩及解压缩,利用SQL语言实现文件多种查询方法.通过调用文件存放地址实现文件的打开功能.工程资料档案管理系统的使用将解决工程实际中存放、保管资料的各种问题,消除了传统资料保存方式的弊端.工程资料档案管理系统具有使用方便、查询快捷等优点,具有实用价值和推广价值.     

“数字城市”的空间数据库设计方法研究

本文简单介绍了“数字城市”的背景和理论基础,并对常用的Access、SQL Server、Oracle数据库进行对比分析与研究,总结了各自的优缺点;分别从数据库的结构设计、数据库的功能设计、数据库的界面设计、基础数据库的建立等方面提出了“数字城市”的数据库的设计与建设方案,并成功运用在“数字东营”的数据库建设中。     

实现GIS中属性数据库的查询优化

从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，其效率的高低直接影响到数据库系统性能的好坏。通过对影响数据库SQL查询语句效率因素和RDBMs优化器优化策略的分析，提出查询语句的基本优化方法，利用这些方法提高SQL查询语句的执行效率。