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非线性参数平差的一个新途径 总被引:10,自引:0,他引:10
在分析顾及一阶偏导致的非线性参数平差的近似直接解法与迭代解法基础上,提出顾及到二阶偏导数的非线性参数平差的一种新的计算公式。由于非线性度量曲率立体阵的引入,使得平差计算公式表达简洁,而且便于非线性平差本质的分析。最终算例分析说明该方法的有效性及实用性。 相似文献
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讨论了格上可测结构的封闭性以及此结构上落影函数的有关问题。指出并证明了逐次扩张与同时扩张的充要条件 ,以及落影函数与模糊集的关系 相似文献
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利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化 总被引:70,自引:0,他引:70
新疆塔里木河流域受人类活动的影响,特别是由于水资源利用的不合理,不同区域出现了一系列生态环境问题,下游地区普遍存在的沙漠化现象表现得尤为突出。通过应用多时相(1959年、1983年、1992年)、多波段、多平台的遥感信息,在野外调研的基础上编制阿拉干地区不同年代沙漠化类型图,并在ARC/INFO软件支持下,对图件进行编辑处理,制作沙漠化动态图;通过GIS数据库提供的资源环境定量数据,应用系统论、信息论及控制论的观点分析阿拉干地区沙漠化的演化过程,并借助于GM(1,1)模型,预测阿拉干地区土地沙漠化的发展趋势。 相似文献
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Global warming associated with climate change is one of the greatest challenges of today’s world. Increasing emissions of the greenhouse gas CO2 are considered as a major contributing factor to global warming. One regulating factor of CO2 exchange between atmosphere and land surface is vegetation. Measurements of land cover changes in combination with modelling the Gross Primary Productivity (GPP) can contribute to determine important sources and sinks of CO2.The aim of this study is to accurately model the GPP for a region in West Africa with a spatial resolution of 250 m, and the differentiation of GPP based on woody and herbaceous vegetation. For this purpose, the Regional Biomass Model (RBM) was applied, which is based on a Light Use Efficiency (LUE) approach. The focus was on the spatial enhancement of the RBM from the original 1000–250 m spatial resolution (RBM+). The adaptation to the 250 m scale included the modification of two main input parameters: (1) the fraction of absorbed Photosynthetically Active Radiation (FPAR) based on the 1000 m MODIS MOD15A2 FPAR product which was downscaled to 250 m using MODIS NDVI time series; (2) the fractional cover of woody and herbaceous vegetation, which was improved by using a multi-scale approach. For validation and regional adjustments of GPP and the input parameters, in situ data from a climate station and eddy covariance measurements were integrated.The results of this approach show that the input parameters could be improved significantly: downscaling considerably reduces data gaps of the original FPAR product and the improved dataset differed less than 5.0% from the original data for cloud free regions. The RMSE of the fractional vegetation cover varied between 5.1 and 12.7%. Modelled GPP showed a slight overestimation in comparison to eddy covariance measurements. The in situ data was exceeded by 8.8% for 2005 and by 2.0% for 2006. The model results were converted to NPP and also agreed well with previous NPP measurements reported from different studies. Altogether a high accuracy and suitability of the regionally adjusted and downscaled model RBM+ can be concluded. The differentiation between vegetation growth forms allows a separation of long-term and short-term carbon storage based on woody and herbaceous vegetation, respectively. 相似文献
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本文首先采用基于多准则决策的层次分析评价法,根据自然灾害风险理论,将洪涝风险影响因子分为危险性和脆弱性两类,子准则层包括平均降雨量、汇流累积量、坡度、海拔和土地覆盖度、道路级别、地表产流能力7个因子,构建了道路洪涝灾害风险评价模型。然后以福建省武夷山地区为研究区,利用地形数据、气象数据及遥感影像提取土地覆盖类型数据,通过道路洪涝灾害风险评价模型,绘制了道路风险分区图。结果表明,中、高风险积水道路占比较高,主要集中在东部、西部和中南部地区。本文对道路洪涝灾害风险所进行的评价,可服务于洪涝灾害风险预警和应急救援规划。 相似文献
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本文提出了以地理空间数据为支撑,结合手机信令、POI等多源数据刻画城市居民出行特征的方法。首先将信令数据与地理信息区块绑定,根据时间特征和地理区块的社会属性,识别居民的基本职住娱信息;然后综合民生POI点、出行特征拓展关键词、图谱等多源数据,运用工作日通勤分析模型和节假日出行特征提取模型,识别用户的通勤距离、通勤方式、日均通勤频次、周均工作时长、节假日出行场景、出行频次、驻留时长等内容,并形成涵盖职住娱信息的出行特征类标签集。以成都市为例,采集连续1个月的手机信令数据和同时期的POI等数据,验证了该方法的可行性,该成果作为反映城市实际人口规模数量和空间分布特征的城市人口地图大数据产品的重要内容,为政府部门、商企用户开展相关分析业务提供数据支撑。 相似文献
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