辽宁省北沟地区金矿地球化学特征及成矿预测

通过对北沟地区地球化学异常和已知矿体的研究,结合地质成矿环境,确定地球化学找矿指标,预测该区金矿找矿远景.     

伴生金赋存状态的几种主要研究方法

作者总结了在多年研究伴生金赋存状态中常采用的光学显微镜法、电子探针分析法、元素的化学分析法、选择性溶解法及元素平衡配分法等几种有效的研究方法,并给出一些应用的例子.通过这些研究方法,能够有效、快捷地查清伴生金的赋存状态特征及分布规律,为今后的研究提供可借鉴的经验.     

吉林六批叶沟金矿石及金矿物特征研究

六批叶沟金矿石属少硫化物类型,金属矿物主要是黄铁矿,脉石矿物以石英、绿泥石、长石、绢云母为主;矿石常具晶质结构、压碎结构、交代结构以及浸染状、角砾状、细脉网脉状等构造.金矿物以银金矿、含银自然金为主,其形态以不规则状、尖角粒状、角粒状等居多,以中-细粒者常见;嵌布状态以粒间金为主,其次是包裹金和裂隙金.自然金中除Ag含量较高外,尚含有少量的Fe、Ni、Co、Cu、S等杂质,其成色为769.4‰,属自然元素类金-银系列矿物.     

河南赵岭构造蚀变岩型金矿床微量元素地球化学特征

赵岭金矿床是典型的受构造控制的构造蚀变岩型金矿床,位于外方山断隆与旧县-大章断陷盆地结合部位的东部.构造活动的多期性形成了构造岩的复杂性.脉动式、幔涌式的成矿作用导致金矿体在走向上、倾向上都具侧列再现、相互叠加等组合特征.每一次的脉动和幔涌形成的金矿体都表现了各自的地球化学特征和元素组合特征,成矿微量元素在垂向上具有各自的规律性.为本区的地质找矿提供了一个明显的找矿标志.     

泥潭冲金矿床中毒砂标型特征及金的赋存状态

泥潭冲金矿床为主要受近EW向脆-韧性剪切带控制的砷金矿床,是龙王江锑砷金成矿区最具代表性和经济意义的金矿床.文章阐述了矿床地质特征,探讨了载金矿物毒砂的标型特征和金的赋存状态,认为毒砂中的"不可见金"主要为纳米级微粒状的自然金.     

阿尔金北缘大平沟金矿床成因

大平沟金矿是阿尔金北缘地区近年来新发现的一个中型金矿床。它受韧性剪切带构造的控制,矿化类型为蚀变糜棱岩型夹少量钾长石石英脉型。文章通过地质地球化学的研究,探讨了该矿床的成因。稀土元素、硫同位素、铅同位素和锶同位素地球化学特征反映成矿物质主要来源于变质岩;流体包裹体和氢氧同位素反映成矿流体主要来源于变质水,有少量重熔岩浆水和大气降水的混入,成矿温度198～2 90℃,成矿流体密度0 .791～0 .971g/cm3 ;盐度w(NaCleq) =2 .0 3%～5 .5 % ,成矿压力(42 0～72 0 )×10 5Pa ,成矿深度为1.6 1～2 .6 8km。石英流体包裹体Rb_Sr等时线年龄表明成矿时代为加里东期。大平沟金矿床属于中温动力变质热液成因矿床。     

金在地幔矿物中的赋存形式及其赋存介质转化的可能模式:以中国北方一些地幔橄榄岩包体为例

采集中国北方玄武岩中橄榄岩包体样品21件。测定了其中的主元素、微量元素、稀土元素(REE)和Au等的含量。橄榄岩包体中的Au含量与CaO含量的相关性表明,其中的Au可能主要赋存于单斜辉石中,反映Au含量可能与地幔演化及熔融程度有关;橄榄岩包体后期受地幔流体交代作用的影响,Au转而以硫化物形式存在,这一过程是在橄榄岩包体原有Au的物质基础上进行的。     

甘肃天水柴家庄金矿地质特征与找矿标志

柴家庄金矿位于西秦岭造山带北秦岭加里东褶皱带柴家庄-庞家河金矿带上,赋存于柴家庄二长花岗岩外接触带的丹凤群中,严格受NE向及NNW向断裂控制。矿床的形成受丹凤群、印支-燕山期酸性侵入体及断裂构造3种因素控制。岩体外接触带0～2km范围内的NE向、NNW向断裂构造带是找矿的最佳方向。在详细研究矿床地质及地球化学特征的基础上,总结了该矿床的主要控矿因素,并归纳了主要找矿标志,为区内找矿提供了新思路。     

从盘县红岩洞金矿的发现看化探找矿方法及效果

盘县红岩洞金矿是应用地球化学勘查方法发现的金矿体,回顾发现该矿体的过程,研究地球化学特征,讨论应用地球化学勘查方法寻找微细浸染型金矿的工作方法及经验。     

Spatial Analysis Techniques as Successful Mineral-Potential Mapping Tools for Orogenic Gold Deposits in the Northern Fennoscandian Shield,Finland

Geoscientific Information Systems (GIS) provide tools to quantitatively analyze and integrate spatially referenced information from geological, geophysical, and geochemical surveys for decision-making processes. Excellent coverage of well-documented, precise and good quality data enables testing of variable exploration models in an efficient and cost effective way with GIS tools. Digital geoscientific data from the Geological Survey of Finland (GTK) are being used widely as spatial evidence in exploration targeting, that is ranking areas based on their exploration importance. In the last few years, spatial analysis techniques including weights-of-evidence, logistic regression, and fuzzy logic, have been increasingly used in GTK’s mineral exploration and geological mapping projects. Special emphasis has been put into the exploration for gold because of the excellent data coverage within the prospective volcanic belts and because of the increased activity in gold exploration in Finland during recent years. In this paper, we describe some successful case histories of using the weights-of-evidence method for the Au-potential mapping. These projects have shown that, by using spatial modeling techniques, exploration targets can be generated by quantitatively analyzing extensive amounts of data from various sources and to rank these target areas based on their exploration potential.