渤海、黄海、东海沉积物中矿物组合的研究

本文对黄海、渤海、东海以及长江、黄河、辽河表层沉积物中的轻、重矿物进行了研究。分析资料表明,调查区内共有三种类型的矿物:陆源矿物、自生矿物和海底火山喷发形成的火山型矿物。根据轻、重矿物组合的差异,可把调查区分成8个矿物区。其物质来源主要为黄河与长江。黄河物质主要沉积在黄海、渤海;长江物质沉积在东海陆架区,而冲绳海槽则发现有海底火山喷发物质与浊流沉积。     

粘土矿物对海水中主要营养盐的吸附研究

对海水中磷盐和硝酸盐在粘土矿物上的吸附行为的研究发现，海水体系中高岭土对磷酸盐的吸附能力大于蒙脱土，其原因为，粘土颗粒的表层铝／硅结构比是控制磷酸盐吸附的主要因素，其中铝含量越高，肿附能力越大。考察ＰＨ、粘土酸改性处理等因素对吸附作用的影响，结果表明，ＰＨ＜８．５的磷酸盐吸附ＰＨ曲线呈峰形，其吸附作用以阴离子交换为主；ＰＨ＞８．５时磷酸盐的吸附作用以沉淀吸附为主。酸改性蒙脱土可提高吸附磷酸盐的能力     

等离子体技术及其在地质上的应用

激光烧蚀微探针等离子体质谱的地质应用。自1989年以来，我们实验室就积极开展了激光烧蚀微探针(LAM)试样引入系统的研究工作，这种技术适合于ICP—MS分析地质样品中小体积矿物(激光烧蚀孔穴直径低于10—100μm)．对某些样品．采用Nd：YAG激光的基本IR波长(1064nm)，作为多数用途，4倍频率(uv)的波长(266nm)能产生较小的直径，并较好地形成孔穴．     

北部湾VI钻孔岩芯的重矿物组合研究

本文对北部湾XI钻孔岩芯中各种沉积相中的重矿物组合分别作了研究,结果表明,在湖相沉积物中自生黄铁矿物含量高,滨海相沉积物中稳定矿物(钛铁矿、电气石、锆石)特别富集,浅海相沉积物中则出现大量的自生海绿石,由此说明,重矿物组合的研究对阐明沉积相是有其重要意义的。     

棕囊藻的生物学概述—I．形态分类和生理生态学

海洋浮游植物棕囊藻Phaeocystis spp.在自然界常以游离单细胞和由粘胶质包裹的细胞集群体两种细胞形式轮换出现,它在世界各营养丰富的海域中无处不在,并可形成高细胞密度、暴发性繁殖及形成赤潮.rRNA基因研究数据说明,目前全世界海洋分布的Phaeocystis spp.有3个分开种,即Phaeocystis pouchetii、Phaeocystis globosa和Phaeocystis antarctica.棕囊藻奇特的生理学和生态学特征是独一无二的,它复杂的多形态变化生命循环导致海域植物性和海底食物网(如微量元素的生物地球化学)的结构与功能均发生了极大的变化.棕囊藻的生命循环体现了其主要的生态学特征,不同棕囊藻形态的生物化学和营养代谢与细菌,微型、中型和后生浮游动物的作用以及海洋环境中的物理结构均有关.在自然界,棕囊藻的生命循环中最常见和最重要的是它的集群体形态,集群体形态是一个具有整体生物学功能特征的生物实体.棕囊藻在生态系中起到重要作用的关键在于集群体形态在合成糖粘胶质的能力较强.     

东海西湖凹陷保俶斜坡下第三系储层岩石学特征

东海西湖凹陷保俶斜坡下第三系储层砂岩为长石岩屑砂岩或岩屑长石砂岩，杂基含量小于5％，矿物成分主要为伊利石和绿泥石；胶结物主要成分为高岭石、石英次生加大边、碳酸盐矿物，总含量小于10％．     

北部湾VI钻孔岩芯的重矿物组合研究

本文对北部湾XI钻孔岩芯中各种沉积相中的重矿物组合分别作了研究,结果表明,在湖相沉积物中自生黄铁矿物含量高,滨海相沉积物中稳定矿物(钛铁矿、电气石、锆石)特别富集,浅海相沉积物中则出现大量的自生海绿石,由此说明,重矿物组合的研究对阐明沉积相是有其重要意义的。     

改进的直方图均衡化在遥感图像分类中的应用

遥感图像监督分类主要依据地物的光谱特征,具有很大的局限性.本文提出一种改进的直方图均衡化方法一均衡化后各像素灰度值调整,利用该方法对遥感图像进行处理,处理后的图像再进行监督分类.实验结果表明该方法直观、简明、处理速度快.并能取得较高的分类精度,具有一定的实用性.     

义乌市分类处置闲置土地

义乌市积极开展闲置土地清理处置工作,今年共查出闲置土地7宗,总面积3．0681公顷。闲置土地主要集中在工业用地,闲置原因主要是“三通一平”等配套基础设施没有及时跟上,致使企业无法正常开工建设。义乌市采取分类处置的办法处理闲置土地,因政府原因造成的闲置土地：一是努力消除闲置原因。对政策处理未到位原因造成的闲置,政府加大工作力度、兑现政策,交付土地尽快开工。     

简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用

人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。