《透明矿物薄片鉴定简明手册》项目通过评审

《透明矿物薄片鉴定简明手册》项目是吉林大学地球科学学院承担的中国地质调查局项目，项目负责人为地球科学学院陈曼云教授、常丽华教授。2005年4月7日，由中国地质调查局、中国地质科学院、北京大学、南京大学、吉林大学、首都钢铁公司地勘院等有关单位的7名专家在吉林大学地球科学学院对项目进行了评审。评定等级为优秀。     

全国第四次火山学术研讨会召开

全国第四次火山学术研讨会于2005年10月23日至26日在广西省北海市召开。本次大会由中国灾害防御协会、中国矿物岩石地球化学学会、IAVCEI 中国委员会和广西地震局共同主办,并得到有关单位和广大的业内专家的大力支持,出席会议的代表有120多人,包括中国地震局、中国科学院、高等院校、国土资源部等50多家单位,中国灾害防御协会、中国矿物岩石地球化学学会和北海市有关领导也出席了会议。本次会议共收到会议摘要82篇,会议交流论文45篇。中国灾害防御协会火山专业委员会主任、中国矿物岩石地球化学学会火山与地球内部化学专业委员会主任樊祺诚研究员回顾了中国火山学发展的历程,     

《矿产与地质》编委简介——钱建平

钱建平，教授，1953年12月17日生，安徽黄山人，1985年于中科院大地所大地构造与成矿学专业理学硕士研究生毕业。现为桂林工学院学科带头人，研究生导师。中国矿物岩石地球化学学会第五、六届理事．广西矿业协会矿业技术专家委员会专家，《桂林工学院学报》和《矿产与地质》编委。曾长期兼任地质教研室主任，并担任区级精品课程《基础地质学》和院级重点课程《构造地质学》课程建设负责人。     

青藏高原东南缘贡嘎山东坡亚高山土壤的土相

根据土相学定义，提出了包括研究内容、方法和分类命名等的土相学研究具体方案。并以贡嘎山东坡亚高山为例，对该地从海拔l820m～3650m的垂直地带土壤的土相，进行了实例研究。分析了典型土壤的土貌、土型和土壤微形态等土相要素和土相的特征；提出了各要素和土相的具体分类系统和命名方法。研究结果表明，土相可系统、完整地表述宏观、中观和微观各层次的土壤形态特征。既继承了土壤学研究的传统理论，又充分吸收了土壤学最新理论研究成果；既有扎实的理论基础，又有可操作性。在理论和实际应用上都有重要意义。     

中国城市职能分类研究综述

城市职能分类的研究一直以来就是城市地理学研究的重要领域。在简要回顾中国城市职能分类研究的主要成果和观点的基础上，从研究的阶段性角度将城市职能分类分为研究初步展开、研究发展、研究逐步完善3个时期；并提出为适应新形势的发展，城市职能分类研究将在拓展研究对象、创新研究方法、完善数据指标体系、充分利用研究成果等方面得到完善和提高。     

於晓晋：流通就是一种保护

面对湖南这个＂有色金属之乡＂的矿物晶体日渐枯竭的情况,许多人对此表示担忧。中南大学教授、博士生导师、著名地质矿床专家戴塔根更是公开疾呼＂要把某些珍稀的矿物晶体提升到国宝的力度,禁止出口＂。     

下扬子地区上二叠统页岩红外光谱特征及其对油气勘探的指示意义

红外反射光谱技术在烃源岩评价、盆地热演化史研究等油气资源勘探方面具有广泛的应用前景。下扬子地区上二叠统暗色页岩具有厚度大、有机碳含量高、有机质成熟度高等特点，是中国南方页岩气勘探开发的主要潜力层位之一，也是检验红外光谱技术在油气资源勘探领域应用潜力的良好场地。本次研究以扬子地区JY1井为研究对象，分析了上二叠统龙潭组和大隆组暗色页岩的空间分布特征，并结合QEMSCAN矿物定量分析技术对红外反射光谱的分析精度进行验证。结果表明：红外反射光谱技术对石英、碳酸盐、高岭石3种矿物的识别具有较高的精度，相关系数R²均达到0.88以上，其中碳酸盐和高岭石的检出限分别可以达到3%和4%。大隆组页岩伊利石的结晶度主要位于0.3～0.5之间，而龙潭组页岩伊利石的结晶度主要位于0.6～2.6之间，反映龙潭组页岩具有更高的热成熟度演化，这与随着地温梯度增加，蒙脱石经过伊蒙混层矿物逐渐向伊利石发生转变的程度趋于增加规律一致。大隆组页岩光谱反射率平均值为0.13,而龙潭组页岩光谱反射率平均值为0.12,反映大隆组和龙潭组页岩整体具有相似的有机质丰度，龙潭组的有机质丰度略微高于大隆组。光谱平...     

芙蓉龙：一个种族的历史长卷

编者按：在第43个世界地球日即将到来之际，本刊特别推出“地博之星”系列报道，历数全国各大地质博物馆馆藏最具研究价值、最有名气或最为珍贵的宝玉石、矿物晶体以及化石展品，全面展示其独特性和魅力所在。     

机载激光雷达技术现状及展望

介绍了LiDAR系统的特点,与航空摄影测量技术进行对比。总结当前LiDAR硬件系统和数据处理的现状和主要趋势,以期对国内用户在仪器选型和行业应用中提供帮助,对我国LiDAR硬件系统研制和数据处理软件开发提供借鉴和参考。     

面向对象的高分辨率影像土地利用信息提取

运用面向对象的分类方法对实验区高分辨率影像进行最优分割尺度的影像分割。首先利用ESP算法确定影像的最佳分割尺度,再运用CART决策树分类对土地利用信息进行提取,并对分类结果进行后处理,进一步提高分类精度。最终分类结果精度达到80.38%。