西藏羊八井-康马地区现今地应力测量结果与应力状态分析

本文给出了西藏羊八井-康马地区不同地点的现今地应力实测值的大小和方向. 为了解青藏高原现今地应力状态,结合青藏铁路工程的需要,我们在羊八井-康马地区进行了现场地应力测量. 测量方法采用压磁应力解除法,测点分别布置在羊八井、拉萨、曲水和康马等四个不同的构造部位,测量深度为11～18m. 测量结果表明,本区最大水平主应力方向以NW-NNW为主,最大水平主应力值一般为33～104MPa,但在板块缝合带上的曲水测点最大水平主应力值为23MPa. 与其他地区相比较,本区属中高应力区. 而在曲水应力值属中等偏小,可能反映了板块缝合带现今处于应力释放状态,板块缝合带附近应力具有复杂性.     

西北区东部一次大暴雨过程的湿位涡诊断与数值模拟

利用绝热、无摩擦大气湿位涡守衡理论和NCEP(1°×1°)再分析资料,对我国西北区东部2005年7月1~2日大暴雨过程进行了分析。结果表明:700 hPa上副热带高压西侧强西南气流北上,在西北区东部与东移南压的西北冷空气形成强辐合,是造成西北区东部这次强降水的主要影响系统。在700 hPa等压面上湿位涡与辐合区域相对应的是,在西北区东部存在一个湿位涡正压项MPV1的正值区和湿位涡斜压项MPV2的负值区域,它们准确地指示了辐合区的范围及变化,暴雨出现在辐合区中或MPV1和MPV2的等值线密集区边缘上;对流层高低层正值MPV1可以指示对流稳定的冷空气的变化,而对流稳定度小的暖湿气流表现为小的正值(高层)或负值(低层),等值线密集带指示了降水的后界。用模式输出的高时空分辨率资料诊断暴雨发生期间各个暴雨中心的等熵面结构,表明用湿位涡理论可以很好地解释这次暴雨发生的局地特征。     

ICP—AES法分析辉锑矿

本文针对辉锑矿成分复杂、主元素Sb易水解、部分元素易挥发,酸不溶元素的存在以及元素之间的干扰等问题,拟定了酸溶和碱熔分解试样的分析流程。在酸溶系统中结合TBP萃淋树脂和巯基棉分离富集分组,ICP-AES法测定Fe、Ca、Mg、Cu、Mn、Pb、Zn、Co、Ni、Au、Ag、In、Tl、Cd、Bi、Ga、Mo、Se、Te、As等20个元素。碱熔系统不分离主元素,用校正因素校正元素间光谱干扰并采用内标法ICP-AES测定Al、Ti、V、Ba、Sr、Sn、Sc、Cr、Be、Si和Sb等11个元素。试样验证表明,方法可行。     

场地地震效应及其预测的某些考虑

本文从场地地震危险性评价,地震危险性概率分析、场地地震工程地质单元划分、地震反应分析、活断层工程分类等五个方面、论述场地地震效应及其预测中基本原理和方法。根据工程地震危险性评价和分析、地震小区划等地震工程实践,对场地地震效应及其预测提供一些基本考虑和经验     

Application of AMD to the Determination of Cropprotection Agents in Drinking Water. Part III: Solid Phase Extraction and Affecting Factors Anwendung der AMD-Technik zur Bestimmung von Pflanzenbehandlungsmittel-Wirkstoffen im Trinkwasser. Teil III: Festphasenextraktion und ihre Einflußfaktoren

The more sensitive an analysis method the more care must be given to sample preparation. Solid phase extraction (SPE) onto RP 18 phases has established itself as a general purification and enrichment technique for trace components in aqueous samples. Various factors may thereby influence the recovery rate. For example, the ratio amount of sorbent and sample volume should be taken into account to avoid breakthrough of the investigated substance. Extracting phenylurea herbicides from drinking water, the ratio should be 1 g RP 18 sorbent per 1 L water sample. Concerning the flow rate for the fungicides procymidone, vinclozolin, and iprodione, the recovery rate decreases using higher flow rates than 3 or 6 mL/min. In the case of phenylurea herbicides, a flow rate of 10 or 14 mL/min showed best results. Even the coefficient of variation is below ± 5% at these flow rates. Furthermore, the company dependence should be considered because the recovery rate might differ by up to 40% using the nominally identical material. The same applies to the batch dependence of quality from the same company. The concentration of the eluate must also be monitored and carried out with great care to avoid decreasing the recovery rate. Considering these factors of influence, SPE is a very useful tool in sample preparation, particularly if an automated system is used.     

深井水位固体潮的调和分析结果

使用Venedikov调和分析方法,对8口深井各一年或两年经气压改正后的水位记录,计算了水位固体潮相对于体应变固体潮的振幅比和相位差。本文从相位差的分析结果求解了含水层的渗透率,分析结果还显示出液态地核动力学效应引起的固体潮日波振幅比的共振现象。这是对以往其它观测手段得到的相应结果的支持,同时也说明了深井水位资料中含有非常丰富的地球物理信息。文中还对环境因素和井孔条件造成的某些效应做了探讨。     

大化水库地震分析

大化水库自1983年蓄水后出现频繁的微弱地震,延续时间达7年,最大震为Ms1.7级,地震系列属震群型,初步判断属水库诱发地震。由于库区有活动断层且岩溶发育,地震诱发机制可能为断层孔隙水压力效应或岩液塌陷。从地震发展趋势分析,目前已处于衰减程过,预测今后不会有强震发生。     

遥感技术的经济效益分析模型与计算方法

本文在遥感技术系统分析的基础上,给出了一个效益分析模型与相应的一些计算方法。在找寻提高遥感效益关键所在及制定遥感发展战略、政策和规划的过程中,它们是一个非常有效的工具。     

深部气层和干层测井模糊综合评判

深部气层和干层的区分是常规测井解释的难题。认识始于实践。本文依据东濮凹陷深层试采资料,建立了两个模式各四个参数的隶属度曲线,进行气层和干层模糊综合评判研究,并用该地区深层试井资料作了检验,效果颇佳。证明模糊综合评判是区分深部气层和干层的一种行之有效的方法。     

基于奇异谱分析的南方涛动指数短期气候预测试验

The Southern Oscillation Index (SOI) time series is analyzed by means of the singular spectrum analysis (SSA) method with 60-month window length. Two major oscillatory pairs are found in the series whose pe riods are quasi-four and quasi-two years respectively. The auto-regressive model, which is developed on the basis of the Maximum Entropy Spectrum Analy sis, is fitted to each of the 9 leading components including the oscillatory pairs. The prediction of SOI with the 36-month lead is obtained from the reconstruction of these extrapolated series. Correlation coefficient between predicted series and 5 months running mean of observed series is up to 0.8. The model can successfully predict the peak and duration of the strong ENSO event from 1997 to 1998. It＇s also shown that the proper choice of reconstructed components is the key to improve the model prediction.