地震散射波模拟成像在金属矿勘探中的应用

由于金属矿地质模型一般具有强非均匀性,造成金属矿地震勘探中采集到的信号杂乱,应用常规的反射地震处理技术难以获得可靠的成像效果.而基于惠更斯一菲涅尔原理的散射成像方法能充分利用地震信号中的全波场信息,例如反射波、绕射波、回转波、直达波、转换波等,它们都是散射波的一种表现形式,从而可以获得较好的成像效果.结合中国东部典型铜矿-铜陵冬瓜山铜矿与中国西部典型锡矿-云南个旧锡矿的地质模型,我们模拟了散射波地震记录,并通过散射成像方法获得了高质量的偏移结果,从数值模拟角度证明了散射成像在金属矿地震勘探中具有较好的应用前景.     

气候可行性论证工作浅析

根据建设项目需要和气候可行性论证发展特点,提出了气候可行性论证的指导原则及要求,从工程建设的合理布局和保护气候环境的基点出发,对气候可行性论证的范围、内容,以及气候可行性论证分析与评价进行了探讨。     

气候可行性论证工作浅析

根据建设项目需要和气候可行性论证发展特点，提出了气候可行性论证的指导原则及要求，从工程建设的合理布局和保护气候环境的基点出发，对气候可行性论证的范围、内容，以及气候可行性论证分析与评价进行了探讨。     

我国大经济区的研究与实践

经济区是客观存在的,是在经济发展过程中形成的。但我国经济区一直未能正常、稳定地形成和发展,是认识和体制上的障碍。划分大经济区要着眼远景发展方向;照顾自然区域单元的完整性和自然资源的协调性;考虑经济结构相对完整和专业化特点突出,要有大的经济中心和统一的交通运输网络;适当照顾行政区和民族自治区的完整性等原则。对比众家方案,从而提出把我国划分为东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北、新疆、西藏九大经济区的新方案。     

气象产品生产的投入与补偿

本文以社会主义市场经济为背景,在对气象产品生产进行分类的基础上,分别就气象公益服务产品生产、气象生产资料生产、气象科技信息商品生产等三方面的投入与补偿问题作出理论分析,开拓性地提出了气象产品的投入主体,补偿原则及补偿模式     

AW11型自动气象站的原理及应用

本文介绍一种新型的自动气象站，它是针对小机场、直升机场和无人值守的飞机跑道而设计的独立天气观测和报告系统，可以测量全部标准的航空天气参数和生成精确实时的天气报告。     

彩色图像的复制与技术方法的演变

本文简要论述了彩色图像复制的基本原理，传统的复制手段以及最新的复制方法。彩色印前系统逐步发展成为彩色图像复制的主流。     

专业技术职务评审工作的实践与探讨

本文总结介绍作者所在单位专业技术职务评审的原则、方法和经验，对评审项目的划分和选取。计分标准，评委会职责等总理 进行了讨论。该方法在作者单位实践，取得较好效果。     

介绍一种寻找隐伏岩体的好方法:岩浆热场法

隐伏岩体对于热液矿床找矿是非常重要的。寻找隐伏岩体的方法很多,其中以物探(磁法、电法、重力、地震等)方法应用得最广泛、效果最好。本文介绍的岩浆热场法,是专门寻找隐伏岩体的方法。岩浆热场法是地球物理方法的一种,它以感知温度场的差别为目的,没有多解性是它最大的优点。它以岩浆热场理论为基础,以各种能够恢复古温度场的方法为手段。能够感知岩浆热场温度的方法很多,本文介绍了其中的五种:接触变质带法、煤质和煤级法、伊利石结晶度法、牙形石色变度法和镜质体反射率法等。接触变质带是岩浆热场直接的具体的体现,传统的接触变质带范围有限(一般不超过1km)。但是,如果考虑到极低级变质作用,将大大扩展接触变质带的范围(达6~8km)。煤质和煤级是煤田地质部门应用得非常娴熟的方法,中国无烟煤分布区大多与岩浆热场有关,是隐伏岩体的良好指示剂。伊利石结晶度、牙形石色变度和镜质体反射率法是极低级变质作用研究中非常重要的三个指标。在上述各种方法中,笔者推荐镜质体反射率方法。该方法具有简单、精确、适用、经济、快速的特点。与物探方法比较,该方法有很多优点,但也有其局限性。如果能够将该方法从煤田和石油部门移植到岩石学和矿床学部门,与磁法、电法、重力法配合使用,可以提高寻找隐伏岩体的效果。     

Stochastic observation error and uncertainty in water quality evaluation

When evaluating water quality, the influence of physical weight of the observed index is normally taken into account, but the influence of stochastic observation error (SOE) is not adequately considered. Using Monte Carlo simulation, combined with Shannon entropy, the Principle of Maximum Entropy (POME) and Tsallis entropy, this study investigates the influence of stochastic observation error (SOE) for two cases of the observed index: small observation error and large observation error. Randomness and fuzziness represent two types of uncertainties that are deemed significant and should be considered simultaneously when developing or evaluating water quality models. To that end, three models are employed here: two of the models, named as model I and model II, consider both the fuzziness and randomness, and another model, considers only fuzziness. The results from three representative lakes in China show that for all three models, the influence of stochastic observation error (SOE) on water quality evaluation can be significant irrespective of whether the water quality index has a small observation error or a large observation error. Furthermore, when there is a significant difference in the accuracy of observations, the influence of stochastic observation error (SOE) on water quality evaluation increases. The water quality index whose SOE is minimum determines the results of evaluation.