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我国夏季雨型的前期异常特征及预报方法的初步研究 总被引:3,自引:2,他引:3
用1951~1995年资料研究了我国东部夏季降水各雨型的前期大气环流及我国地面气象要素场的异常特征.结果表明,在冬季1月份北太平洋地区、秋季中国南海地区的海平面气压场有预报我国夏季雨型的信号.夏季不同雨型的前期冬季特征不同,我国的降水、气温场也有差异,4月份我国大范围的温度异常也是值得注意的预测信号.这些特征可以作为我国夏季雨型的预报信号及预报工具. 相似文献
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辽河流域属于气候变暖较为显著区域,增温幅度比全球和全国的增温幅度都要高。同时辽河流域也是水资源较为匮乏且需求量大的地区,因此气候变化对水资源影响问题也更值得关注。基于长期历史观测气象水文数据和未来不同情景下气候变化预估资料,建立评估气候变化与径流量的关系,预估未来气候变化对径流量的可能影响,为辽河流域应对气候变化决策提供科学依据。结果表明:1961—2020年,辽河流域气温为持续上升趋势,降水没有明显的增减趋势,但存在阶段性变化;辽河流域降水量与径流量有较好的相关关系,具有较为一致的长期变化趋势与特征,年降水量与径流量相关数达到0.6以上。日降水量与径流量相关分析表明,降水发生后次日且为大雨降水等级(即日降水量≥25 mm)时,两者相关系数可高达0.85;敏感性试验和模式模拟试验表明,径流量对气候变化有明显的响应,降水增加(减少)、气温降低(升高),则径流量增加(减少);在未来RCP8.5排放情景下气温升高趋势最为明显,未来径流量也为显著增加趋势;RCP2.6排放情景下气温增加的幅度最小,未来径流量也表现为无明显增减趋势;RCP4.5情景下,气温增加的幅度居中,未来径流量则为减少趋势。 相似文献
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Qian Weihong 《Acta Meteorologica Sinica》1997,11(1):105-118
In recent years,the dynamic coupled models of ocean-atmosphere and statistical models have been used in routine operation for issuing long-lead forecasts.The dynamic coupled models consist of models with varying degrees of complexity,ranging from simplified coupled models of the shallow water to coupled general circulation models.During the period of 1980-1992,some models performed considerably better than the persistence forecast on predicting typical indices of ENSO for lead time of 6 to 12 months.It seems that ENSO is predictable at least one year in advance.However.nearly all the models have lost their skill of forecasting sea surface temperature(SST)changes in the eastern equatorial Pacific since 1992.It is a challenge not only to the dynamic models but also to the understanding of the ENSO cycle mechanism.This paper examines multiple time-space scales of the ocean-atmosphere interactions and potential prediction ability of ENSO event by using data analysis and model study. 相似文献
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This study evaluates performance of Madden–Julian oscillation (MJO) prediction in the Beijing Climate Center Atmospheric General Circulation Model (BCC_AGCM2.2). By using the real-time multivariate MJO (RMM) indices, it is shown that the MJO prediction skill of BCC_AGCM2.2 extends to about 16–17 days before the bivariate anomaly correlation coefficient drops to 0.5 and the root-mean-square error increases to the level of the climatological prediction. The prediction skill showed a seasonal dependence, with the highest skill occurring in boreal autumn, and a phase dependence with higher skill for predictions initiated from phases 2–4. The results of the MJO predictability analysis showed that the upper bounds of the prediction skill can be extended to 26 days by using a single-member estimate, and to 42 days by using the ensemble-mean estimate, which also exhibited an initial amplitude and phase dependence. The observed relationship between the MJO and the North Atlantic Oscillation was accurately reproduced by BCC_AGCM2.2 for most initial phases of the MJO, accompanied with the Rossby wave trains in the Northern Hemisphere extratropics driven by MJO convection forcing. Overall, BCC_AGCM2.2 displayed a significant ability to predict the MJO and its teleconnections without interacting with the ocean, which provided a useful tool for fully extracting the predictability source of subseasonal prediction. 相似文献
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用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种基于主分量典型相关分析(PC-CCA)的广义典型混合回归模式,用于建立NINO海区SST预报方案.该模式引入EEOF、PRESS准则和集成预报等技术思想,在优选物理因子,确定最佳模式参数的基础上,对NINO海区海温指数所作的超前1—4季度预报试验取得优良效果.试验表明,该模式方案性能稳定,其总体预报技术水平已达到美国NOAA/NWS/NCEP/气候诊断公报(CPC)所用同类模式水平.而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于CPC方法。这就有可能为建立我国的ENSO业务监测系统提供有益的基础。 相似文献
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