1961-2007年云南干季干湿气候变化研究

从影响自然干湿变化的多种因素出发,基于云南省15个站点1961-2007年干季9项气候要素实测数据,应用因子分析法研究云南干季干湿气候变化特征。提取了表征干季干湿气候变化的3个公共因子,阐明了云南干季干湿气候变化特点和原因。结果显示：1960年代以来5个年代干湿气候变化明显,变化原因各异,总变化趋势是湿度缓降、干旱强度渐强;1960-1980年代都处于中等干旱偏弱态势,进入1990年代后降水时间分布不均和气候变暖导致干季气候持续典型偏干;干季总降水量变化趋势有不确定性,年代际变化明显、变率不大,但其年际变化突出造成干季干湿状况年际波动大。     

黄土高原区域尺度土壤干燥化的空间和季节分布特征

为掌握黄土高原土壤干燥化程度的空间分布特征,定量评价雨季前、后土壤干燥化程度,于2013年在黄土高原南北方向布设一条样带（N=86）,获取雨季前、后0~5 m剖面土壤含水量。采用地统计学方法分析了土壤干燥化指数的空间分布规律及变异特征。结果表明:在黄土高原地区,土壤干燥化程度存在明显的纬度地带性,且雨季前土壤干燥化指数的空间变异程度高于雨季后;经过雨季降水的补给,土壤干层在一定程度上得到修复,且中部地区的修复效果明显优于南部及北部地区;土壤干燥化指数剖面分布特征在雨季前、后的差异主要表现在浅层0~2.3 m土层,这主要归因于降水对浅层土壤水分的补给。     

张家口市崇礼的雪季与冬奥会赛期的降雪特征分析

利用张家口市崇礼1960-2014年逐日降水和天气现象资料,分析了雪季与冬奥会赛期(2月4-20日)的降雪特征。结果显示：崇礼最早降雪初日为10月13日,最迟降雪终日为4月30日,初、终雪日多年平均为11月2日和4月6日;雪季长度最长和最短分别为190 d和123 d,多年平均为156 d。雪季间最长连续无降雪时段多出现在12月末到1月下旬。冬奥会赛期前的11月上旬降雪日数少,但降雪量较大;此后各旬降雪日数、雪量差异不大。2月4-20日间平均4~5 d出现一次降雪,且主要为中小雪,出现大雪的概率极低。这些结果为冬奥会赛场充分利用降雪资源、制定赛事计划和赛事期间的气象条件预测及预报等保障提供参考依据。     

义乌市雨季的人工增雨作业研究

对浙江省义乌市降水的长期变化趋势和特征进行了分析.指出一条解决该市缺水的有效途径是利用雨季有利的降水天气条件,通过人工增雨作业,将水库蓄满,以备旱季使用.为了在既保证水库蓄满水量、又不致产生暴雨洪水灾害条件下实施人工增雨作业,提出了水库实时蓄水标准的新概念.在水库实时蓄水标准的具体实施过程中,可根据义乌市降水的长期变化趋势和特征,结合中期和短期的天气预报,判断是否需要对近期的天气条件实施人工增雨作业.     

超级集合思想在汛期降水预测集成中的应用

借用数值预报中超级集合的思想对参加中国汛期降水预测的各大单位预报结果进行集成，以期得到较好的预测结果。利用线性反演技术进行正反拟合和预报试验．结果表明集合预报效果比较稳定，多数情况下优于单个成员预报。体现了集合的优势，在气候预测业务中有一定的应用价值。     

The anomalous variation of the lightning activity in southern China during the 1997/98 El Ni(n~)o event

This paper presents the EOF analysis results of the lightning density (LD) anomalies for the different seasons in southeastern China and Indochina Peninsula by using the OTD/LIS database (June 1995 to Feb. 2003) of the global LD with 2.5°×2.5° resolution offered by Global Hydrology Resource Center. It is shown that the LD positive anomalies in the region occurred at the same time of NINO3 SSTA steep increase in the spring of 1997 and remained to be a higher level till the next spring, as well the corresponding anomaly percent maximum in different seasons was 89%, 30%, 45%, 498% and 55% successively from the beginning to the end of the 1997/98 El Ni(~n)o event (ENSO). The centre of the LD positive anomalies for the spring or winter season is located at southeastern China and the adjacent coastal areas, but it for the summer or autumn season is located at the southern Indochina Peninsula and Gulf of Thailand, whose position for each season in the ENSO as contrasted with the normal years has a westward shift, and especially for winter or spring season a northward shift at the same time. In addition, an analysis of the interannual variations in the LD anomaly percent, convective precipitation and H-CAPE days in southern China shows that each among the three anomaly percents is correlative with the other for the positive anomaly zone and Kuroshio area. The relative variation of LD during the El Ni (~n)o period is the highest among the three rates and is larger than that during the non-El Ni(~n)o period, meaning that the response of lightning activities to the ENSO is the most sensitive in both areas. But the response of lightning activities and precipitation to the ENSO appears to be more complex and diversified either in Kuroshio area or in the Qinghai-Tibet Plateau and northwestern and northeastern China.     

岳城水库控制流域暴雨洪水的时程分布规律及分期划分研究

从两个方面全面分析了岳城水库控制流域的暴雨洪水时程分布及分期规律:一是根据实测水文资料,通过统计暴雨日数,典型历时年最大降水量、年最大洪峰流量和5日洪量在各旬出现的频率,对流域暴雨洪水时程分布特性进行了多方面的综合分析;二是通过对流域所处地区暴雨形成的天气成因分析,为前述的统计分析结果提供必要的成因基础.还利用旬平均降雨量的相对系数来确定汛期的起止时间.分析结果表明,岳城水库控制流域的暴雨洪水时程分布具有比较明显的变化规律,其中有一个时期暴雨洪水出现的次数多、量级大,主汛期特征显著,汛期可以划分为3个分期,即前汛期、主汛期和后汛期.     

基于季节分异的太湖叶绿素浓度反演模型研究

叶绿素浓度反演算法主要有经验方法、半经验/分析方法和分析方法,其中半经验/分析方法应用最为广泛。但是反演的模型以及模型中的参数和反演精度都随着水体中叶绿素浓度的变化而改变。不同的季节水体中叶绿素浓度不同,水体反射光谱曲线特征和与叶绿素浓度相关性较高的敏感波段也不一致,使得各季节选用的反演模型和模型中的参数也存在一定的差异。本文在对2005年1—10月份叶绿素a（Chla）浓度季节差异进行分析的基础上,对4—10月份同步测量的水体光谱数据分春、夏、秋三个季节进行分析,分季节建立叶绿素浓度反演模型,并对它们进行比较,旨在为各季节选择最佳的反演模型。研究结果表明：春季和秋季选用波段比值算法反演精度较高,其中对数模型,线性模型和一元二次模型都有较高的相关性;夏季选用微分算法较好,该算法所建立的三种模型均具有较高的相关性。     

SSTA SIGNAL CHARACTERISTIC ANALYSIS OVER THE INDIAN OCEAN DURING RAINY SEASON IN CHINA

The teleconnection distribution characteristics of sea surface temperature (SST) over the India Ocean and the precipitation during rainy season in China were studied by using the methods of EOF and CCA. The results indicate that the change of SST field will affect the change of rain belt during rainy seasons in China, and greatly affect the precipitation in northwest and southwest China, the Yangzi and Yellow River downstream basins. Strong signal phenomena of SSTA over India Ocean were revealed that showed the anomalous distribution of drought and flood in China. It shows that the precipitation during rainy seasons in China may be forecast by analyzing SST distribution characteristics over the India Ocean.     

台风季节朱家尖岛砂、砾质岬湾海滩的不同沉积地貌动态变化

岬湾砂、砾质海岸是海岛、海岸带重要的旅游资源, 具有较高的社会经济和生态价值, 长期以来备受关注。本文以浙江朱家尖岛东岸的5个代表性岬湾海滩为例, 基于2019年台风季节早期、中期及晚期测量获得的海滩地形和沉积物数据, 结合海滩近岸的水动力数据, 分析了砂质海滩和砾石海滩这两种不同类型岬湾海滩的沉积地貌动态变化。结果表明, 朱家尖岛东岸5个海滩在台风季节出现了不同的体积变化, 大沙里、东沙、千沙、乌石塘和小乌石塘海滩的单宽体积变化分别为11.93m³·m^-1、-54.41m³·m^-1、-19.75m³·m^-1、2.19m³·m^-1和-1.96m³·m^-1。砾石滩较砂质海滩更为稳定, 无人类活动干扰的砂质海滩在台风季节侵蚀更少、变化更小。台风季节大沙里、东沙、千沙、乌石塘和小乌石塘海滩表层沉积物的平均粒径分别为2.47Փ、2.24Փ、2.64Փ、-5.96Փ和-6.03Փ, 粒径粗化和离岸输运是5个海滩表层沉积物在台风季节的主要表现, 砂质海滩的沉积物粒度特征变化比砾石海滩要大。沉积物粒径、台风强度及台风期间的主要波向与海滩走向之间的关系、海岸工程这3种因素都可能对海滩在台风季节的沉积地貌动态变化产生影响。本文研究结果可为台风季节的海滩管理提供参考。