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You Lilan Liu Dajie Huang Jia'na Liu Xue Zhou KechangInstitute of Crustat Dynamics SSB Beijing China Wuhan Technical University of Surveying Mapping Wuhan China National Center for Seismic Data Inforraanon SSB Beijing China 《中国地震研究》1994,(3)
This paper makes a probe into the application of the Kalman filtering method to the data processing of across-fault measurements.On the basis of statistical regression,the mathematic and stochastic models of filtration are established by combining the regression method with Kalman filtering.In the filtering computation,not only the randomness of fault movements but also the time-dependent variation of environmental effects have been taken into consideration.By use of the adaptive filtering method,an estimation of the dynamic noise variance matrix is obtained through iteration.Models for one measuring line(leveling line or baseline),two measuring lines(both leveling lines or both baselines)and four measuring lines(two leveling lines and two baselines)are derived and established systematically.By means of these models,the data of across-fault measurements can be processed dynamically in real-time to provide the filtered values of height difference between benchmarks or baseline length at different time in 相似文献
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Kyungcho Bae Recent PhD graduate in Mineral Economics DeVerle Harris 《Natural Resources Research》1995,4(4):325-339
Monthly consumption forecasts for U.S. oil, natural gas, and coal are made using state space and multiple regression applied to the same data. These forecasts are compared with actual consumption for a test period. The forecasts made using state space are preferred to those made using multiple regression models for both expost and exante cases. The state space forecasts track data cycles better than do the regression forecasts. Average absolute forecast errors are less for the state space models than they are for the multiple regression models. 相似文献
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青藏高原腹地现今构造活动强烈,为了解强烈构造活动下的应力背景,我们在五道梁、风火山、雁石坪和安多不同构造部位的四个测点采用压磁应力解除法进行了现场应力实测工作,测量深度12~20m.测量结果表明, 最大主应力方向总体为北东向,与地质、地震以及大地测量等方面的研究成果基本吻合;最大主应力量值为36~68MPa(安多测点除外),与其他地区测量结果相比,属于中等偏高;安多测点最大主应力方向为北西西向,最大主应力量值为81MPa,与其他测点有较大差别,反映了板块缝合带附近现今应力状态的复杂性. 相似文献
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This paper presents the findings of a collaborative research project of the Geological Survey of Lower Saxony (NLfB) and the Programme Group Systems Analysis and Technology Evaluation (STE) of Research Centre Jülich on the GIS-based determination of the mean long-term groundwater recharge in Lower Saxony using high-resolution digital data (Dörhöfer and others 2001). The model calculations were performed on the basis of the water-balance model GROWA (Kunkel and Wendland 2002) with a spatial resolution of 100x100 m2. The accuracy of the calculated groundwater recharge values for the period 1961–1990 was verified on the basis of data from gauging stations and displayed a good agreement between observed runoff values and model results. 相似文献
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大气环流对中国稻飞虱危害的影响及其预测 总被引:1,自引:0,他引:1
稻飞虱是中国和许多亚洲国家水稻生产上最重要的害虫。文中通过对上一年1月至当年8月74项大气环流特征量构建所有不同时段的组合,全面分析了大气环流特征量与中国稻飞虱发生面积率的相关关系。筛选出了影响中国稻飞虱发生面积率的关键环流特征因子52项,其对中国稻飞虱发生影响的重要次序为副热带高压类→极涡类→槽类→其他类;影响的时段主要为当年7—8月,其次为上年6月至当年6月。其中,副热带高压类、极涡类关键环流因子分别有35项和12项,占全部关键环流特征因子的67%和23%,在很大程度上决定着中国稻飞虱发生的面积。确定的直接影响中国稻飞虱发生的关键环流特征因子有11项,其中6项较好地表征了中国稻飞虱发生面积率轻、偏轻、偏重、重4个级别的气候特征。用直接影响中国气候的关键环流特征因子建立了当年3—9月的中国稻飞虱发生面积率月预测模式,每月初可以制作预报。该模式历史拟合效果较好,对2003年中国稻飞虱发生面积率的外延预报准确率分别达85.6%、90.5%、90.5%、90.4%、90.9%、93.2%、96.3%。同时,本研究还利用1—11月稻区月降水量、平均气温、日照时数所构建的所有不同时段的组合,分析了关键环流特征因子与稻区生态气象条件、中国稻飞虱发生面积率之间的关系。结果表明:三者之间相关密切,这种关系表现为大气环流通过影响稻区日照、气温和降水的变化导致稻飞虱发生条件的灾变,进而影响稻飞虱发生面积率。 相似文献
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