天然热释光技术在海洋油气田勘查中的应用

沉积物热释光能有效地反映海洋环境下深部油气田引起的微弱放射性异常。热释光在不同的测试粒级、不同的岩性中的丰度不同，结果为粗粒级＞细粒级、砂岩＞粉砂质砂岩＞泥质粉砂岩＞泥岩。热释光也与部分金属元素含量有关，Ti、Ba、Zn、Fe^3 /Fe^2 与热释光呈正相关关系。热释光与烃类也呈较强的正相关性。不同采用深度热释光测量结果表明，热释光剂量随沉积物的沉积深度和沉积时间的增加而增加，深层样的热释光对油气藏的指示效果更好。     

藻类功能食品的物质基础与研究开发现状

对藻类功能食品的研究和开发现状作综述报道。涉及的主要内容有：作为功能食品物质基础的食物纤维、ＰＵＦＡ、维生素、矿物质和微量元素、氨基酸以及其它有生理活性的物质。     

青岛浮山野生花卉种质资源

本文简要叙述了青岛浮山野生花卉的种类、生长环境、园林用途及开花结果日期，为把这些野生花生花卉引进城市园林提供科学依据。     

龙口平均海平面变化原因的研究

本文通过对实测海平面高度的对比，发现龙口平均海平面从１９９１年起有明显的升高趋势。作者猜测此乃龙口在码头扩建后有系统下沉所致。     

GIS支持下的长江口拦门沙泥沙冲淤定量计算

依据1842～1997年10幅不同年代的长江口海图资料,利用地理信息系统和数字化仪进行处理,建立不同时期的长江口水下数字高程模型,以此作为基础资料,实现了从横剖面、深泓线纵剖面、平面变化等不同角度对长江口拦门沙地区滩槽演变、岸线侵蚀、沙岛形成与变迁等进行研究.通过计算河槽容积,实现了对不同时段泥沙冲淤量的计算.结果表明,155a来拦门沙总的趋势是不断淤积,但不同时期淤积速度大不一样,个别时期甚至会发生一定程度的冲刷,这主要与动力条件的波动有关.1842～1997年,共淤积泥沙38.10亿t,平均每年淤积0.246亿t,约占长江来沙的5%,年均淤厚为1.1cm泥沙淤积部位主要在九段沙、横沙及横沙东滩、崇明东滩三处.发生冲刷的范围较小,仅占总面积的21.4%,主要在北槽,北港上段和南槽局部也有轻微的冲刷发生.     

高校图书馆自动化的可行途径——兼论公用系统支持的图书馆自动化

提出由公用计算机系统支撑的大学图书馆自动化系统模型。以一个假想系统LASO(青岛海洋大学未来的图书馆自动化系统 为例。阐述该模型的可行性。     

台湾南湾秋末冬初水螅水母类的组成与分布

本文分析了2001年11月2～3日和12月8～10日在台湾南湾12个测站采集的表层和底层92份浮游动物样品,共鉴定水螅水母18种,其中8种是台湾周围海域的新记录.半口壮丽水母(Aglaura hemistoma)和四叶小舌水母(Liriope tetraphylla)为优势种,它们在11月和12月分别占水螅水母类总量的77％和94％以上.南湾水螅水母类的种类数和个体丰度均以12月(17种,3102×10~(-3)个/m~3)明显多于11月(6种,72×10~(-3)个/m~3).在冬季,外海高盐水团是影响水螅水母类分布的主要因素,盐度与水螅水母类多样性指数的相关关系显著,文章还比较了南湾与邻近海区水螅水母类的季节变化.     

气溶胶光学厚度的时空变化

在大气中气溶胶微粒是一种重要的大气微量成分。气溶胶光学厚度也是大气校正所需的重要大气参数，同时也是海洋水色卫星主要的数据产品。由于气溶胶光学厚度的时空变化较大，所以如何准确获取大气校正和卫星数据产品真实性检验所需的气溶胶光学厚度则是至关重要的。在简述气溶胶光学性质的基础上，并结合2002年6月HY—1南海实验数据来阐述现场气溶胶光学厚度的准确获取。     

Optimum Sample Size to Detect Perturbation Effects: The Importance of Statistical Power Analysis – A Critique

Abstract. The current article describes statistical power analysis as an efficient strategy for the estimation of the optimum sample size. The principle aim is constructively to criticise and enrich the results presented by Mouillot et al. (1999) , who estimate the optimum sample size for evaluating possible perturbations. The authors did not make any reference to statistical power analysis, even though their objective clearly went beyond a simple stock evaluation to assess management strategies in a particular marine ecosystem. Surprisingly, they proposed (a priori) an ANOVA design to test a hypothesis considering both space and temporal scales. However, the authors did not cover important topics related with power analysis and the precautionary principle, both used into environment impact assessment programmes for marine ecosystems. Based on their results and on statistical power analysis, it is demonstrated that the variability (dispersion statistics), a key factor they used to estimate the sample size, is less relevant than the magnitude of perturbation (effect size). Therefore, a greater effort must be devoted to estimate the effect size of a particular phenomenon rather than a desired variability.