全文获取类型
收费全文 | 317篇 |
免费 | 35篇 |
国内免费 | 23篇 |
专业分类
测绘学 | 63篇 |
大气科学 | 45篇 |
地球物理 | 89篇 |
地质学 | 80篇 |
海洋学 | 57篇 |
天文学 | 10篇 |
综合类 | 6篇 |
自然地理 | 25篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 2篇 |
2022年 | 13篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 11篇 |
2019年 | 11篇 |
2018年 | 14篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 10篇 |
2014年 | 9篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 20篇 |
2010年 | 14篇 |
2009年 | 25篇 |
2008年 | 35篇 |
2007年 | 24篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 19篇 |
2004年 | 21篇 |
2003年 | 19篇 |
2002年 | 14篇 |
2001年 | 10篇 |
2000年 | 15篇 |
1999年 | 11篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 8篇 |
1993年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
排序方式: 共有375条查询结果,搜索用时 31 毫秒
101.
着重分析了专家系统与人工神经元网络技术的特点和运行机制,论述了将它们应用于战场环境分析中的必要性和可行性。提出关于战场环境分析发展的一条途径。 相似文献
102.
介绍了神经网络的一些基本概念,BP神经网络及其算法,使用地震强度因子Mf值,地震空间集中度C值,地震危险度D值对华北地区1972 ̄1992年期间进行空间扫描的中期和短期异常资料,通过BP神经网络进行学习并进行地震短期预测。研究结果表明:利用这3类资料的多项因子进行短期预测的效果较为理想。文章还对使用BP神经网络的一些具体问题进行了讨论。 相似文献
103.
104.
森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法难以实现计算机的自动识别,神经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。作者探讨了应用神经网络实现气象卫星影像森林火点自动识别的技术方法,并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示,经过训练的神经网络能够记忆火点的特征,具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。与目视解译法相比,神经网络方法的精度接近目视解译法,最重要的是实现了森林火点的自动识别。 相似文献
105.
应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究 总被引:12,自引:0,他引:12
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法,数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程,最后得出结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用。 相似文献
106.
建立了以改进Powell法优化的前馈型神经网络模型,模型既具有强大的函数逼近功能,又克服了传统神经网络优化方法的缺点。将神经网络模型用于承压水漏斗的动态水位预报,实例表明:模型预报效果较好。 相似文献
107.
神经网络反演双侧向电阻率测井曲线的物理约束 总被引:4,自引:4,他引:4
以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络,得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型。在训练中,神经网络结构的确定一般采用交叉验证法,但这种验证法经验性的成分偏重,不能完全解决网络结构的范化问题。为此,本文在模型的训练中,在交叉验证的基础上,根据双侧向测井的原理和仪器响应特性,提出了一种新的物理约束方法;反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大,违反此规律的模型不予采纳。理论研究结果表明,由此得到的神经网络模型具有很好的范化能力。 相似文献
108.
Evaluation of approaches for forest cover estimation in the Pacific Northwest, USA, using remote sensing 总被引:3,自引:0,他引:3
The transformation of land cover, in particular coniferous forest, constitutes one of the most notable agents of regional-to-global-scale environmental change. Remote sensing provides an excellent opportunity for providing forest cover information at appropriate spatial and temporal scales. The optimal exploitation of remote sensing relies on the link between known forest cover and the remotely sensed dataset. This paper explores the accuracy of three methods – vegetation indices, regression analysis and neural networks – for estimating coniferous forest cover across the United States Pacific Northwest. All methods achieved a similar accuracy of forest cover estimation. However, in view of the benefits and limitations of each, the neural network approach is recommended for future consideration. 相似文献
109.
基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究 总被引:1,自引:3,他引:1
矿石矿物鉴定的智能化是智能地质学和智能矿床学的基础技术之一。计算机视觉技术和深度学习理论使矿石矿物鉴定的智能化成为可能。本研究基于深度学习系统Tensor Flow,以吉林夹皮沟金矿和河北石湖金矿的黄铁矿、黄铜矿、方铅矿、闪锌矿等硫化物矿物为例,设计有针对性的Unet卷积神经网络模型,有效自动提取矿相显微镜下矿石矿物的深层特征信息,实现镜下矿石矿物智能识别与分类。实验显示,模型在训练过程中,随着训练次数的增加,模型精度在不断增大,损失函数不断减小;经过3000个批处理之后,模型精度和损失函数基本趋于稳定。训练出的模型对测试集中的显微镜镜下矿石矿物照片的识别成功率均高于90%,说明实验所建立的模型,具有很好的图像特征提取能力,能完成镜下矿石矿物智能识别的任务。 相似文献
110.