云南近期M≥5级地震前的地磁短临异常

云南近期发生的一系列中强震前1个多月内，大多数地磁曲线都有较明显的加速上升或加速下降过程，笔用这些异常对其中的几次地震作了一定程度的预测。通过对这些地磁短临异常的分析，认为在云南M≥5级地震前，多台项地磁会出现准同步异常；在成组地震连发的过程中，地磁对后续地震的预测尤为有用，通常是第1个地震发生后，异常明显恢复，在下次地震发生前再次出现新异常，且异常可以多台同时、多次出现；地磁对时间预报的贡献较大，但在地点判断上相对困难，预报时地点必须参考其它预测项目。     

云南干热河谷特色农业开发

云南是一个山原省份，河谷盆地是农业发展的最适宜地区，由于部份河谷盆地存在干热气候，坡在退化，生态环境恶化等自然障碍，以及受农业基础设施薄弱的制约，使得传统农业明显欠发达；同时干热河谷地区又具有光热与土地等自然资源优势条件，适宜发展特色作农业和反季节农业。在农业产业结构调整优化的发展形势下，需要开展区域特色农业建设以实现农业开发效益的提高和农业生态环境的改善，提出具体的分区开发方向和相关产业化措施。     

云南怒江流域土地资源利用的主要问题及退耕工程探讨

由于开发历史、地理位置以及自然条件等多种原因的影响 ,云南怒江流域经济发展水平整体偏低 ,土地资源利用存在着一些突出问题 ,如土地利用结构与农业内部结构比例失调 ;人地矛盾日益突出 ;陡坡垦殖、水土流失现象日益严重等。针对这些问题 ,提出 :将海拔在 2 5 0 0m以下、自然生态环境破坏最严重、生态系统最脆弱、坡度大于 2 5°的耕地 ,改农作物种植为经济林经营 (退耕还林模式 ) ;在坡度介于 1 5°～ 2 5°的坡耕地上种植经济林 (农林复合模式 ) ;将部分水利条件差的坡耕地停止种植粮食作物 ,改种牧草 (退耕还草模式 )     

云南金沙江流域水土流失灾害毁坏耕地调查与分析

水土流失灾害对耕地的破坏直接危及到土地资源可持续利用与农业可持续发展。通过系统性调查,得到了 云南金沙江流域各县1979—2000年灾毁耕地数据,并分析了该流域灾毁耕地的特点,提出了减少灾毁耕地的措施。     

云南省金沙江流域因灾减产粮食量分析

因灾减产粮食量是衡量农业自然灾害强度的重要指标。本文探索了农业自然灾害因灾减产粮食量测算的思路和方法,具体测算了云南金沙江流域45个县(市、区)1979-2000年农业自然灾害因灾减产粮食量,并分析了该流域因灾减产粮食量的特点和时空分异性。可为因地制宜地制定农业自然灾害防治规划和防灾减灾提供科学依据。     

云南省金沙江流域低温霜冻灾害区划研究

选取5个指标,运用模糊聚类方法进行了云南金沙江流域低温霜冻灾害区划,将该流域划分为3个低温霜冻灾害区、9个低温霜冻灾害亚区,揭示了该流域低温霜冻灾害的地域差异性,为因地制宜地制定低温霜冻灾害防治规划及减灾防灾措施提供了科学依据。     

云南省金沙江流域作物病虫灾害区划研究

选取5个指标,运用模糊聚类方法进行了云南金沙江流域作物病虫灾害区划,将该流域划分为3个病虫灾害 区、8个病虫灾害亚区,揭示了该流域病虫灾害的地域差异性,为因地制宜地制定病虫灾害防治规划及减灾防灾措施 提供了科学依据。     

云南省金沙江流域水土流失灾害区划研究

水土流失是云南金沙江流域的头号环境问题和重要自然灾害。选取8个指标,运用模糊聚类方法进行了云 南金沙江流域水土流失灾害区划,将该流域划分为3个水土流失灾害区、9个水土流失灾害亚区,揭示了该流域水土 流失灾害状况的地域差异性,为因地制宜地制定水土流失灾害防治规划及措施提供了科学依据。     

Seed-like hydroptilid larval cases (Insecta: Trichoptera) from Holocene freshwater deposits

The seed-like larval cases of hydroptilid caddis flies may be mistaken for plant remains in subfossil studies. However, being correctly identified, they may be important for the interpretation of former freshwater environments. Two such subfossil caddis fly remains from Holocene lake sediments and river deposits are described morphologically and their palaeoecological significance interpreted.     

基于CART决策树的双尺度流域单元地貌分类研究——以北回归线(云南段)地区为例

针对当前单一地貌划分单元造成的分类结果破碎或漏分问题,该文引入双尺度流域单元划分方法,即采用两种不同大小流域单元的组合作为地貌划分基本单元,以提高地貌划分的细分性和完整性。以30 m ASTER GDEM数据为数据源,基于最佳地形因子组合(高程、地势起伏度、坡度、坡度变率、光照模拟值)、双尺度流域单元、CART决策树算法,实现了北回归线(云南段)地区平原(2类)和山地(7类)共9类地貌的划分,双尺度流域单元划分的最佳流量阈值分别为500、2000。通过平均值、标准差、Moran′s I和人工判读结果对分类结果进行检验,发现基于CART决策树的双尺度流域单元地貌分类方法在北回归线(云南段)地区总体精度可达82.1%,Kappa系数为0.793,总体能够准确识别出研究区的地貌类型空间分布特征,是地貌类型划分的一种可行方法。