低温雨雪过程的粒子群-神经网络预报模型

利用逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料,通过分析提取我国南方区域持续性低温雨雪过程及其预报因子,使用粒子群-神经网络方法建立非线性的统计集合预报模型 (PSONN-EPM),对我国南方区域持续性低温雨雪过程进行预报试验。结果表明:以过程的冷湿程度及影响范围为标准,将低温雨雪过程分为一般过程和严重过程,并建立不同的预报模型效果较好。通过10 d独立样本预报试验看,基于粒子群-神经网络方法建立的集合预报模型比基于逐步回归方法建立的预报模型的预报平均相对误差小,对严重过程预报能力高于对一般过程预报,且这种非线性统计集合建模方法在建模过程中不需要调整神经网络参数,在实际预报业务中值得尝试。     

Effects of brace stiffness on performance of structures with supplemental Maxwell model‐based brace–damper systems

Shear‐type buildings with Maxwell model‐based brace–damper systems are studied in this paper with a primary emphasis on the effects of brace stiffness. A single‐story building with a viscous damper installed on top of a Chevron‐brace is first investigated. Closed‐form solutions are derived for the simple structure, relating the brace stiffness and damper coefficient to the targeted reduction in response displacement or acceleration. For a given brace stiffness, the solution is minimized to give a set of formulae that will allow the optimal damper coefficient to be determined, assuring the desired performance. The model is subsequently extended to multistory buildings with viscous dampers installed on top of Chevron‐braces. For a targeted reduction in the mean square of the interstory drift, floor acceleration or base shear force, the minimum brace stiffness and optimal damper coefficients are obtained through an iterative procedure. The response reduction, which signifies the improved performance, is achieved by a combination of brace stiffness and viscous damper coefficients, unlike conventional approaches where damper coefficients are typically optimized independent of brace stiffnesses. Characteristics of multi‐degree‐of‐freedom systems are studied using a 2‐story and a 10‐story buildings where the effects of brace stiffness on the overall performance of the building can be quantified. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于PSO-PP的围岩稳定性评价

围岩的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题。结合投影寻踪方法、粒子群算法和逻辑斯谛曲线函数,建立了围岩稳定性评价的粒子群优化投影寻踪(projection pursuit based on particle swarm optimization,PSO-PP)模型。该模型一方面采用粒子群算法优化投影指标函数及逻辑斯谛曲线函数参数,确保了模型的准确性;另一方面利用逻辑斯谛曲线函数建立投影值与经验等级之间的非线性关系。模型的测试结果显示了良好的精度,实例分析结果与实际状态完全一致,表明该模型在围岩稳定性评价中的可行性和有效性。     

浅析水利工程实施方案的灰色优选

由于灰色系统考虑了系统内部因素相互关系不完全清楚性,因而应用灰色局势决策法选择水利工程实施方案．更具有客观性、科学性。以某水利工程为实例,介绍了用灰色局势决策法对实施方案进行优选的原理和方法,通过实例证明：灰色局势决策法具有较好的实用性,且操作简便。     

支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究

探讨支持向量机的参数优化方法,将学习能力较强的支持向量机引入滑坡可靠度评价当中,并根据数理统计的理论,对滑坡稳定性敏感性因素作数据处理,并证明其合理性,在此基础上提出一种改进的可靠度指标的计算方法。为便于对比,分别选取49个学习样本和121个学习样本两种计算模型,计算实例表明,这两种计算模型与蒙特卡洛模型计算结果非常接近,充分体现了在小样本的情形下支持向量机的优势,说明将其应用于滑坡安全可靠度评价中是可行的。     

镇赉县土地利用结构调整

基于遥感与GIS进行吉林省镇赉县土地利用现状调查与生态适宜性评价, 通过分析二者差异提出土地利用调整方向及对策, 进一步优化土地利用结构。研究结果显示, 镇赉县宜林地和宜牧地的利用现状主要是盐碱地, 其次为耕地, 很少用于林地与草地; 宜农地和宜农、林、牧地利用格局单一, 耕林草比例不合理; 土地利用结构调整方向为盐碱地治理、退耕还林还草与土地利用格局优化。结合自然环境特点分析, 调整后的土地利用模式有农林复合、林草复合及开发水田等3种, 农、林、牧用地比例接近3∶1∶1, 空间格局交替安排。     

物探队地勘人才队伍建设的实践与思考

总结物探队人才队伍建设实践,学习实践科学发展观,解放思想,转变观念,深刻理解人才是科学发展的第一资源和以用为本的人才理念,探讨在"地质立队"思想指导下,如何引进人才,激励人才,加强人才队伍建设,以人才队伍协调发展,加快地勘经济跨越发展步伐。     

系列高效液动锤的研究与应用

传统的液动潜孔锤适应孔深较浅、孔径范围小。传统的正作用式液动潜孔锤阀、锤的工作弹簧对冲击能量影响大、弹簧寿命短,易损坏,其在不正常工作时将截断液流通道,必须提钻检查,否则将会出现烧钻事故;传统的双作用液动锤主要是靠锤、阀各自的上下活塞面积差产生的压力增高而工作,运动密封副多,对冲洗液质量要求高、运动阻卡几率大,固定式节流环对冲锤下行做功将产生一定的阻尼作用。YZX系列高效液动潜孔锤和SYZX系列绳索取心液动锤克服了传统液动锤的诸多不利因素,通过从基础理论研究、结构优化设计、产品规模开发,使我国液动锤技术得到了大幅度的提升,并作为一种高效、简便、节能的新产品,在生产实践中获得了良好的应用效果。     

首钢京唐钢铁厂压缩空气供气系统的优化设计

通过首钢京唐钢铁厂的压缩空气供气系统的设计,探讨了在设计中所采用的优化及余热再生等节能技术,和所能达到的良好的经济效益。     

溶藻弧菌dtd基因的克隆及原核表达条件优化

根据NCBI数据库中已发表的溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)全基因组序列合成一对特异性引物,应用聚合酶链式反应(PCR技术)扩增溶藻弧菌HY9001菌株dtd基因,将其定向克隆到原核表达载体pET-32a构建重组表达质粒pET-DTD,并对其进行诱导温度、诱导时间、诱导IPTG浓度等条件的优化,最后探究其纯化时最佳咪唑洗脱浓度。结果表明:DTD蛋白成功表达,且其以包涵体的形式存在,在诱导温度37℃、IPTG浓度0.1 mmol/L条件下诱导5 h表达量最高,纯化最佳咪唑洗脱浓度为150 mmol/L。