湖泊水下数字高程模型建模方法及应用模型

介绍了当前湖泊水下地形测量的一般方法和作业过程。针对逐点插入构建不规则三角网算法，本文提出了效率改正算法和格网索引号快速计算算法。基于不规则三角网，给出了湖泊水下数字高程模型的一般应用模型——任意点高程计算、填挖方计算模型及等深线计算模型。     

扁铲侧胀试验判别液化的研究和实践

通过对扁铲侧胀试验判别液化的研究和实践，提出了在上海地区采用扁铲侧胀试验判别液化的公式，扁铲侧胀试验判别液化与标准贯入和静力触探试验判别液化的方法对比，具有相对较好的结果，是一种有前途的液化判别方法。     

采用环境同位素方法研究北江大堤石角段基岩渗漏通道

论述了采用环境同位素与人工示踪的方法探测北江大堤石角段频发"管涌"的原因,通过对洪水期间不同区域层位的稳定同位素δD(‰)与δ18O(‰)的分析确定了地面涌水的来源,结合孔中的人工示踪方法,最终确定出北江大堤石角段的"管涌"来自基岩断裂强渗漏通道,为下一步的加固工程提供了重要的科学依据。     

灰色GM(1,1)模型最优维数的研究

灰色GM(1,1)模型的维数对模型的预测精度有很大的影响,本文通过自编的FORTRAN程序,在合适的范围内对GM(1,1)模型的维数进行自动优化,通过对宁波市地面沉降数据的计算分析,得到了C和P的定性关系,确定了优化的评价标准,维数最优化后的模型能反映预测数列变化幅度的大小。     

静力触探中土层界面效应试验研究

根据成层土模型试验结果,对静力触探中土层面效应进行试验研究和机理分析,取得了成层土界面效应的规律性,为利用静力触探划分土层提供了理论和实践依据。     

地热回灌的发展现状

地热回灌是一种避免地热废水直接排放引起的热污染和化学污染的措施,并对维持热储压力,保证地热田的开采技术条件具有重要的作用。目前回灌已经成为世界范围内数十个重要的地热田生产运行中的一项日常工作,在美国、新西兰、冰岛、意大利、法国、日本、罗马尼亚、丹麦、菲律宾和萨尔瓦多等十多个国家得到了广泛的应用。在国内,北京、天津的地热回灌也已经有了良好的开端。回灌是地热田管理中最为复杂的一项技术,为了避免因回灌而引起热储冷却,需要进行回灌试验和示踪试验,并在回灌过程进行全面的监测工作。     

格尔木地磁台观测环境测试与分析

通过实验测试和计算，分析了高压输出电线等干扰源对格尔木地磁台观测环境的影响，进一步对格尔木地磁台观测环境现状，及今后观测环境保护工作的要点进行了综合分析讨论。     

污染土的研究现状及展望

从岩土工程角度，针对研究内容、测试与试验技术、分析与评价方法，探讨国内污染土研究的现状，并提出今后研究方向。     

A synthetic optimization analysis method on structures with viscoelastic dampers

The paper introduces a synthetic optimization analysis method of structures with viscoelastic (VE) dampers, namely the simplex method. The optimal parameters and location of VE dampers can be determined by this method. Numerical example and a shaking table test about reinforced concrete structures with VE dampers show that the seismic responses of structures will be reduced more effectively when the parameters and location of VE dampers are designed in accordance with the results calculated by the simplex method.     

Evaluation of liquefaction potential using neural-networks and CPT results

In this research, a reliable Cone Penetration Test data set was gathered with a wide range of parameters. This data was incorporated in a Neural-Networks computer software called STATISTICA Neural-Networks. The back propagation algorithm with a multilayer perceptron network is utilized to analyze the liquefaction occurrence in different sites. In this study, different sets of effective parameters for the neural-network analyses are selected such that to reduce the noise and to obtain more accurate results.Considering the relative importance of effective parameters in liquefaction assessment, it is indicated that σ₀, σ′₀ together play a more important role than what previously was assumed and hence the relative importance of the q_c and seismic parameters are decreased compared with the previous works. The results presented here have more accuracy than previous works while at the same time, the range of the parameters used in this study is much wider than what was previously used. This range of parameters makes the proposed method applicable for practical purposes.