老挝班康姆铜金矿床找矿标志及成矿预测研究

老挝班康姆铜金矿位于琅勃拉邦―黎府铜金多金属成矿带,属火山岛弧环境,受隐伏斑岩、矽卡岩和断裂构造控制。通过地球物理、地球化学等综合找矿信息的提取,提出3个找矿靶区和4个找矿预测区,新发现3个铜金矿(化)体,找矿实现了重大突破,矿床规模达到大型,预测金资源量大于50t,铜资源量大于6万t。     

透岩浆流体作用与矿田构造

从透岩浆流体成矿理论的角度对矿田构造进行了重新认识,提出矿田构造系统是一种复杂性动力系统的观点。根据这个模型,矿田构造是近场应力场与远场应力场强烈相互作用的产物。近场应力场由岩浆成矿系统而不是远场应力场派生,因而不能由矿田构造反演区域构造,但可以从区域构造限定矿田构造。矿田构造常有岩脉和热液脉充填,因而是可识别的。利用构造统计学方法,可以根据岩脉和/或热液脉的分布密度图(或等值线图)预测找矿靶区。     

东秦岭八里坡钼矿床地球化学 特征与深部成矿预测

东秦岭地区八里坡钼矿床是近年在金堆城钼矿床外围找矿中新发现的,野外地质观察显示岩体与矿体北东倾伏,有向南西深部延伸的趋势,而且最厚矿体出现在西南边界(ZK2101);地球化学研究证明岩体具有高硅、富碱、富钠特征,高钾钙碱性系列岩类,具有成钼多金属矿的潜力;石英包裹体测温与矿物电子探针分析指示了八里坡钼矿床具有中高温、高盐度热液成矿特征,具有很好的成矿条件,而且平均温度与平均盐度向南西有增大的趋势,值得加强矿区西南深部矿体的探测.     

西藏班公湖-怒江板块结合带岩金遥感找矿模式

西藏班公湖-怒江板块结合带地质构造复杂,成矿条件优越,具备形成金矿的地质背景条件,是西藏最具潜力和规模巨大的贵金属成矿带.但由于该区地质工作程度较低和对成矿规律认识不清,至今没有一个可供开发的岩金矿产地.通过班公湖-怒江板块结合带砂金、岩金矿(化)点,地球化学异常和重砂异常的分布并进行控矿因子分析,建立了该带两种岩金遥感找矿模式,通过验证发现该区具有大型远景规模的岩金矿产地,并认为蚀变岩型金矿和穆龙套型金矿是该带最重要的两种矿床类型,具有巨大的找矿潜力.     

福建三明地区萤石矿地质特征及成矿预测

三明地区位于闽西北隆起带与闽西南坳陷带接合部,萤石矿资源丰富,其成矿受常口一瀚仙一余朋北东向断裂构造带控制。总结该断裂构造带地质条件．阐述已知萤石矿点基本特征及找矿标志,通过成矿预测,提出了清流余朋等五个成矿重点区．宜作为今后工作的重点。     

蚀变带元素地球化学成矿预测法——以金龙山微细浸染型金矿为例

金矿化作用伴随围岩蚀变,且多受断裂控制,反映在地球化学上出现某些元素的异常晕.在已发现一定矿(化)体并掌握一般控矿特征的地区,利用已有工程,经科学的组合采样(主要在蚀变带范围内连续拣块采样),分析有关指示元素,总结有关的地球化学指标,建立地球化学预测模式(从元素异常特征或线金属量、地球化学指标或元素比值、逐步回归方程估值等三方面),对已知矿(化)体及外围异常进行地球化学评价研究.这就是蚀变带元素地球化学成矿预测法.该方法在秦岭南坡金龙山微细浸染型金矿上的应用有较好的效果.本方法的预测是半定量或定性的,回归分析估值是近似定量的,同时也是有效的,低成本的.     

灰色系统理论在海沟金矿成矿预测中的应用

通过灰色系统理论对矿区内各矿脉进行了关联分析,表明区内高产矿脉２８号脉与４３号脉关联度较高,结合含矿构造的特点及物化探数据异常,判定４３号脉有成矿远景。在灰色建模中,以矿脉长度代表矿休的白化值,经过数据处理建立灰色预测模型ＧＭ（１,１）,通过残差检验确定了模型的可靠性。     

夹皮沟金矿深部成矿预测研究

系统研究了夹皮沟地区二道沟、庙岭、大猪圈、下戏台和东坨腰子等矿床矿体和近矿围岩微量元素、矿石矿物组合和黄铁矿热电系数等的垂直变化特征,认为三者具有相互一致的变化规律,即：与热液金矿床通常的分带性相比,具有逆向分带的现象,这种特征被认为是多层次正常分带上下叠加的产物,反映夹皮沟地区金矿床在垂向上普遍存在着多个富集地段.据此预测二道沟、庙岭、大猪圈、下戏台和东坨腰子等矿床在目前的开采深度下部仍有发现深部矿体的可能.     

论内生金属矿床深部成矿预测地质模型的建立

建立各种地质模型是对内生金属矿床进行深部成矿预测的主要途径和重要方法.分别论述了构造控矿模型、矿化有序分布模型、工业矿体产状模型、矿床（体）空间展布模型及成矿作用动力学模型的主要内容和一般规律,并讨论了其应用的途径和方法.     

西伯利亚水库和叶尼塞河中物质及生态系统条件的预测：生物物理方法

An avenue to integrate theoretical, experimental and field research methods to forecast water quality in water bodies for different scenarios of water management is proposed. Exploration of the laws of organization, stability and controllability of laboratory "ideal" water microbial communities (model ecosystems) is the basis to build the following biophysical research chain:to formalize with primary field information a conceptual block-diagram of a water ecosystem →to real chemical and other density-dependent and population-growth-controlling factors → to find our limiting factors for natural ecosystems → to conduct experiments with isolated chemical factors and hydrobionts to derive kinetic dependencies and quantitative parameters→ to transfer regularities of operation and kinetic dependencies to the natural ecosystem→ retrospective verification of the model on the base of available field and derived theoretical-experimental data →prognostic calculations for the scenario. Efficiency of the approach is demonstrated in microalgal "blooming" models for Krasnoyarsk and Kantat reservoirs and in prognostication of radioecological state of great Yenisei river:1) radionuclide distribution in the Yenisei''s bottom sediment is nonuniform-"spotty"; 2) it is theoretically shown, that due to biological interactions and tro-phical radioniclide migration there is "spotive" type of space radionuclide distribution. The research is to make use of the novel methods of ecological biophysics:Monitoring:spectral analysis of surface waters (algal pigments), fluorescent techniques to evaluate productivity and condition of algae; rapid bioassays for water toxicity (bioluminescence, chemotaxis techniques). Kinetic experiments:microcosms on evaluating self-purification rates; special cultivators to evaluate the rates of growth of hydrobionts and radioactive engulfing, nutrition spectra; methods of finding growth limiting factors. Models:application of Bellman Principle to optimizing the river water use; theory and peculiarities of microbiological decomposition of pollutants in the river ecosystem. The composition of Prognostication Simulation Model is the next:1) hydrodynamical unit to calculate 2-dimensional space-time rate of stream on any depth; 2) hydrophysical unit to calculate:water temperature and level of solar radiation inside the water body; 3) ecosystem unit to calculate dynamic of concentration of phytoplankton, zooplankton, bacteria, major chemical matters and pollutants in water, content pollutants inside of hydrobionfs cells and dynamic of bentos; 4) radioe-cological unit to forecast the dynamic of radionuclides in the water body and bottom, their hydro-bont''s concentration; 5) database. Reservoirs and river models are provided by monitoring and kinetic experiments data.