MATLAB在地震记录日常分析中的应用初探

主要介绍了MATLAB的一些特点,讨论了其在地震台日常分析中的应用,通过分析可以看出MATLAB可以成为台站工作人员在日常工作中必不可少的工具之一。     

基于 MATLAB 的导线网平差软件设计及误差椭圆的绘制

导线网观测数据平差是一项繁重的工作,其平差过程涉及矩阵计算,由于算法复杂,较难利用传统编程语言进行程序实现和绘制误差椭圆。本文在MATLAB平台下,利用其强大的计算和可视化分析功能,基于间接平差原理,完成了间接平差软件设计,实现了导线网平差,以及导线网网形和误差椭圆的绘制,并通过实例进行了验证分析。     

数字边带分离混频器的优化与仿真

简要介绍了利用现代数字信号处理技术实现的适合宽带超宽带接收机的数字边带分离混频器的数学原理,同时对数字边带分离混频器进行了优化,并用MATLAB在L波段(1~2 GHz)对数字边带分离混频器优化进行了仿真验证,在500 MHz的带宽内实现了优于300 dB的边带抑制率。这些工作为利用数字技术实现数字边带分离混频器提高了运算速度,符合射电天文接收机向宽带超宽带和集成化发展的趋势。     

MATLAB及其在扇区水泥胶结测井(SBT)资料成像处理中的应用

MATLAB是集数学、图形处理和程序语言设计于一体的著名数学软件。它以矩阵为基本的数值计算单元,对数据进行分析处理、可视化等。利用这些优点,在MATLAB界面下编程处理扇区水泥胶结测井(SBT)现场采集的测量资料,最终以图像方式显示了套管井中0°~360°的套管波衰减数据。将处理结果与Atlas专用处理软件的处理结果进行分析对比,表明两者具有良好的一致性。     

基桩缺陷的神经网络判别法

基桩缺陷辨识是一个高度的非线性问题,现有分析方法人为干预比较多,难以得到准确的桩身完整性结果。利用 MATLAB工具编制了基于BP神经网络模型的基桩缺陷识别程序,该方法具有较好的判别精度。应用神经网络模型结合实测资料对南京地区的一些人工挖孔桩进行完整性分析,取得了较好的应用效果。