基于LAMBDA整周模糊度解算方法中的整数Z变换算法

LAMBDA算法是目前公认求解整周模糊度效果最好的方法,该算法主要包括模糊度去相关处理(Z变换)和整周模糊度搜索,其中Z变换对高度相关的整周模糊度进行降相关处理是LAMBDA算法的核心内容。本文分析了Z变换中迭代法和联合去相关法两种算法的基本原理,并通过实例对两种算法进行了性能评价,实验分析表明两种算法去相关水平相当,迭代次数无明显差异,但矩阵维数越大,去相关效果越有所下降。总体而言,联合去相关效果略高于迭代法。     

基于小波域隐马尔可夫树模型的SAR图像去噪

从小波变换和隐马尔可夫模型的理论出发,实现基于小波域隐马尔可夫树模型的图像去噪算法设计,并对具有乘性噪声的SAR图像进行去噪处理。结果表明,与传统的各种去噪方法相比,该算法对SAR图像的去噪效果非常显著,在去噪的同时能够很好地保持原图像的纹理细节特征,具有一定的应用价值。     

基于S-变换的GNSS滑坡变形监测数据信息提取与抑噪

提出一种基于S-变换的变形监测数据抑噪方法。首先采用S-变换对监测数据进行时频分析,得到二维时频矩阵,再根据二维时频矩阵设计时频滤波器,最后利用时频分析反变换方法重构信号。采用模拟数据和滑坡变形实测数据对该方法的有效性进行验证。结果表明,相较于小波滤波方法,经该方法处理后的变形数据的RMSE和SNR均较优,可准确提取监测点的变形特征,为滑坡变形预测预报提供可靠的监测数据。     

极化干涉SAR植被高反演复数最小二乘平差法

提出一种PolInSAR植被高反演的复数最小二乘法。在考虑植被层时间去相干的条件下,将RVoG扩展为RVoG+VTD模型;之后,将模型解算问题概括为复数的实部、虚部联合平差问题,提出了该模型线性化的方法及参数解算方法;最后利用解算得到的更为准确的“纯”体去相干系数反演植被高度。采用覆盖德国Oberpfaffenhofen地区的2景E-SAR L波段数据进行试验并与经典的非线性迭代及三阶段算法进行对比分析。结果表明,本文提出的方法结果精度优于其他两种方法,运算效率方面明显优于非线性迭代算法,略低于三阶段算法。     

小波分析在基坑钢支撑轴力监测数据处理中的应用

基坑钢支撑轴力计由于受测试环境、测试装置的变化和测试人员的主观因素等的影响,所测得的信号不可避免地会引入噪声和含有异常值。可将钢支撑轴力计测量数据看作不同频率成分组成的数字信号序列,采用小波分析对其进行处理。利用小波变换对轴力计的监测数据进行消噪处理和异常值检测,并用某工程现场实测轴力计数据进行了验证,结果表明:小波分析在消除噪声和检测异常值是有效的。     

复杂断块叠前时间偏移技术应用实例研究

叠前时间偏移技术在复杂构造成像方面具有较好的适用性,在生产应用中取得了良好的效果。针对复杂断块叠前成像处理,开展各向异性叠前时间偏移方法研究,以落实地下构造特征,精细刻画地下构造预断裂系统特征。结合水陆过渡带的地震资料,针对复杂断块成像展开了研究,以叠前保幅去噪,子波一致性处理和各向异性速度分析为基础,开展各向异性叠前时间偏移技术研究,取得了良好的应用效果。地下构造成像清晰,断裂特征刻画也更为清晰,同时还提供了高质量的叠前时间偏移道集,为后续的叠前储层研究奠定了有利的基础。     

三维激光扫描地形点云的分层去噪方法

针对三维激光扫描采集的地形点云,提出在高程方向进行切片分层的去噪方法。将分层提取的点云投影在平面上,对点云进行网格划分,把网格内的点云转换为二值图像,采用数字图像处理方法过滤离散的网格噪点;然后对分层提取的点云轮廓特征格网,通过对上下层轮廓边缘特征比较,获取点云的地面轮廓网格点,删除孤立噪点与非地面点。根据对不同地形的点云进行去噪实验,通过分层过滤非地面点可以得到很好的去噪效果。     

基于MODIS时间序列数据的滤波降噪新方法

去噪的效果对MODIS时序数据产品的应用有很大影响。过去二十年里,出现了很多去噪方法(例如,MVC,BISE,小波变换,拟合函数等等),这些方法大多分为两个步骤:使用质量标记,然后采用具体滤波方法或进行曲线拟合。这些方法多数是参考了质量信息或其他辅助数据后选出时间点值。本文指出,可以在以上两步间增加一个去除尖峰信号的过程。该方法首先选择三个定位点以确定曲线,然后进行双向棘波检测,利用设定的阈值去除异常的尖峰信号,并选择Savitzky-Golay平滑滤波器作为该方法的实例检验。结果表明,该方法改善了时序曲线的可视化效果,当结合实际场景时,曲线解译效果有较大改进。通过加入该步骤,其他滤波方法也能得到相似的改进。     

莱州湾游泳动物群落结构研究

本文根据2010和2011年春季（5月）、夏季（8月）、秋季（10月）和冬季（12月）进行的8航次调查数据，研究了莱州湾游泳动物群落格局及其与环境因子关系。结果显示，调查共捕获游泳动物85种，2011年生物量略高于2010年；生物量季节间差别较大，各季节生物量排序为夏季、秋季、冬季和春季；不同年间相同季节生物量差异多不显著（秋季除外）；除2010年春季外，其余季节均为鱼类生物量最高，甲壳类次之，头足类最低；从全年调查平均值来看，莱州湾西侧游泳动物生物量（60.2 kg/h）明显高于东侧（33.4 kg/h）。根据8航次31个主要种类生物量聚类分析，莱州湾20调查站位可划分为4组：组I由位于调查海域东南的3个站位组成，组II由位于调查海域东部及中部的8个站位组成，组III由调查海域西北部（黄河口南侧）的3个站位组成，组IV由西部6个站位组成。组I浮游植物丰度、浮游动物生物量、游泳动物生物量和游泳动物多样性指数在各组中均最低，而底栖动物生物量最高；组III和组IV的浮游植物丰度、浮游动物生物量以及游泳动物生物量高于组I和组II。ANOSIM分析表明，各聚类组间群落结构虽有不同，但差异并不显著。DCCA分析表明，温度、盐度、底栖动物生物量以及浮游植物丰度是影响游泳动物群落的重要因子。研究表明，目前莱州湾游泳动物群落总生物量处于较低水平，特别是春季生物量下降尤为严重；生物量的季节分布发生了较大的改变，春季生物量极低，夏季生物量相对较高；底层鱼类比例下降的趋势有所逆转，头足类比例明显增加。莱州湾游泳动物群落格局异质性较低，可能与莱州湾生境异质性低以及人类剧烈干扰密切相关。     

插值切割位场分离方法改进及其在资料处理中的应用

异常分离一直是重磁数据处理研究的重点.插值切割是一种空间域位场数据分离方法,其对重磁异常的不同非线性部分有不同的作用,从而提高了对不同特征异常的分辨率,该方法在去噪、异常分离、三维成像等方面均有应用.本文结合该方法在模型资料处理过程中遇到的问题,对插值切割算法进行了改进,并对改进前后的效果进行了比较.利用改进后的插值切割方法对中国西部某研究区的重磁数据进行处理,在深层重力构造异常提取和火成岩三维成像等方法均取得了较好的应用效果.