2002-08-05突发性暴雨天气过程分析

利用T213、HLAFS物理量场资料,对2002-08-05陕西省突发性暴雨进行诊断分析,发现暴雨区具有高能量、位势不稳定很深厚的环境场,850hPa沿35°N纬向辐合线为此次强降水提供动力条件和水汽,台风北上加强了35°N附近的扰动和水汽输送,西风急流引导冷空气南下,共同促发了不稳定能量的集中释放。用K指数指标对这次强降水的短时预报效果较好。

     

数字地形模型数据产品特点 与评估分析

数字高程模型是支撑地理过程模型研究的重要基础数据。DEM数据获取、加工及压缩精度直接影响地学相关模型及地理过程的模拟效果和研究质量。在分析比较当今国际地学界应用DEM数据源的基础上，我们采用绝对差值法和三维剖面法对国家基础地理信息中心生产的基于1：50,000扫描地形图DEM产品(NFGIS_DEM)、GTOPO30_DEM数据及基于SRTM数据生产的DEM数据集进行了精度检验及评估。同时分析了影响由SRTM数据所生产的全球范围DEM数据集精度与数据质量。研究结果表明30-90m分辨率的SRTM_DEM产品在精度和数据质量控制方面远优于GTOPO30_DEM数据，与NFGIS_DEM数据质量相当。大范围乃至全球范围的30m分辨率SRTM_DEM产品，将极大促进基于DEM数据的地理过程模型的研究，尤其会大幅提升对DEM空间分辨率较敏感的地学相关研究能力。     

安徽中部燕山期富钾岩浆岩系的成因及其对成矿作用的制约

安徽中部大别山地区和下扬子地区燕山期岩浆岩富K、大离子亲石元素，亏损高场强元素Nb、Ta，岩浆从早到晚的演化趋势为：高钾钙碱性一钾玄岩系列→钾玄岩系列→双峰式岩浆岩或者A型花岗岩，表明大别造山带和下扬子地区在燕山期处于同一个构造一岩浆活动区。大别地区富K岩系的源区与富集地幔密切相关，下扬子地区的则与下地壳有更多亲缘关系。岩浆源区的不同是造成大别地区和下扬子地区成矿作用重大差别的根本原因。     

氧化酸性铬蓝K褪色光度法测定钒

在１８０～２５０ｍｏｌ／ＬＨ２ＳＯ４介质中,Ｖ（Ⅴ）对酸性铬蓝Ｋ有褪色作用。褪色程度与Ｖ（Ⅴ）量相关,借此建立了吸光光度测定Ｖ的方法。实验表明,褪色反应随温度升高而加快,在沸水浴中１０ｍｉｎΔＡ可达最大值,流水冷却后吸光度保持２４ｈ不变,有色溶液的最大吸收波长为５２０ｎｍ,ε＝１０×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１,Ｖ（Ⅴ）量在０～３２ｍｇ／Ｌ内与有色溶液吸光度的减少值呈线性关系。所拟方法用于测定铁矿石中微量Ｖ时,结果与苯甲酰基苯胲比色法一致。     

中国地磁台网的K指数测量结果分析

Ｋ指数以０,１,……,９的数字分为１０级,以３小时为一时段,简单、直观、清晰地表示出地磁场受太阳微粒辐射而形成的扰动变化的程度。Ｋ指数测量是地磁台日常工作的重要内容之一。正确地区别Ｋ变化与非Ｋ变化是测量Ｋ指数的基本要求和关键所在。我国地磁台站从１９８９年开始用规则日变化ＳＲ代替“铁曲线”来识别Ｋ变化与非Ｋ变化,使测量方法与国际上的通行做法相一致。本文通过对我国地磁台站的Ｋ频次分布统计指出,在采用新     

满洲里地区印支期花岗岩Rb—Sr等时线年代学证据

满洲里－西旗地区为一重要的燕山期斑岩－次火山岩脉型浅成低温矿化区,较早期的花岗岩往往作为矿化围岩。关于本区是否存在印支期花岗岩,一直存在疑问。本文就区内四大矿区的早期花岗岩体（原推断为海西晚期或燕山早期）进行了系统的岩矿和Ｒｂ－Ｓｒ同位素年代学研究,得到两条线性关系甚好的等时线,年龄分别为２１１±２１Ｍａ和２２５．４±７．９Ｍａ,证明该区存在印支期花岗岩。原划分的海西晚期、燕山早期花岗岩相当一部分要解体划为印支期花岗岩。     

小波变换在波阻抗反演中的应用

根据国内外广泛采用的波阻抗随机反演理论,提出了多道小波波阻抗反演方法,消除了噪音对反演结果的影响。针对地震剖面上不同频带和时段上有不同的信噪比,以及相邻地震道反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性特点,运用多道记录同时进行波阻抗反演,在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解,形成残差道分频小波剖面,然后利用Ｋ－Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算,从而避免了噪音参与波阻抗反演。展示了理论模型与实际应用的例子。     

确定土侧应力系数K0的方法研究

侧应力系数Ｋ０的Ｋ０ｄ是土的重要弹性参数,总结确定土Ｋ０值的各种方法,并介绍利用三轴仪的轴向位移控制测定土的静,动侧应力系数的新方法。     

泉州湾湿地桐花树种群空间分布格局的研究

采用样带法对泉州湾桐花树种群的空间分布格局进行研究。结果表明 :桐花树种群趋于随机分布 ;桐花树种群的丛生指数I ,扩散指数Iб,聚块性指数m·/m等指标值对 1.0的离差没有显著偏离 ,负二项式参数K值为负值。从幼苗群、小树群到大树群 ,桐花树植物种群分布格局的动态规律为随机型→随机型→集群型或随机型 ;秋茄种群分布格局的动态规律为集群型→随机型→随机型     

K指数在青海省西宁汛期天气预报中的应用初探（一）

本根据常用K指数的计算公式，针对高原的气候特点，对常用K指数计算公式试作了等压面层次上的改变，从而得到了两种应用于高原的K指数计算公式，利用该公式计算了西宁汛期1999年（6－9月）的K指数，并且应用于天气预报中，从应用结果分析，认为：两种改变层次后的K指数在西宁汛期降水天气预报中都具有一定的指示意义。