基于MapGIS的巷道地质素描图绘制系统设计与实现

根据金属矿山地测数据管理业务需求,首先剖析了巷道地质素描图组成要素,设计了基于MapGIS的巷道地质素描图的绘制流程以及绘制系统的组成模块。巷道地质素描图组成要素主要由基本信息、地层信息、构造信息、水文地质信息、刻槽样轨信息与样品化验信息组成。巷道地质素描图绘制系统主要由数据管理、坐标转换、巷道素描图模板自动生成、组成要素绘制、矿岩类型与面状构造、刻槽样轨自动生成、自动注记、巷道综合地质素描图生成等8个模块组成。接着,采用面向对象的方法,分析组成巷道地质素描图空间实体对象及其实体对象之间的拓扑关系,建立了支持巷道地质素描图自动绘制的逻辑与空间数据模型。最后,基于MapGIS平台及其组件式开发技术,实现了巷道地质素描图绘制系统,绘制了上海宝钢集团梅山铁矿巷道地质素描图,取得了良好效果,为矿山地质图件的信息化建设提供了应用的依据和实践经验。     

东天山塔水井地区金矿勘查中的数字化尝试

在东天山哈密地区金矿勘查中,就精确定位、路线的确定、野外实地地质资料的收集、样品分析等方面进行了数字化改进与探讨,在软件成图方面进行了努力,从而为下一步的矿产开采提供了依据。     

采用不同方法预计矿井涌水量对比

针对矿井涌水量难于准确预测这一问题，以研究四川某煤矿延深水平涌水量预测为基础，应用传统方法与现代方法相结合来预计矿井涌水量，聚几种方法之所长，探索提高预计涌水量的可信度，为设计、生产部门提供科学依据．     

Coal mine workers' pneumoconiosis

 The fibrogenic and cytotoxic potential of coal mine dust is independent of the amount of quartz and other inorganic parameters. Results of coal petrographical and organic geochemical investigations of coals and coal mine dust from the Ruhr and Ibbenbüren Region of Germany demonstrate variations of organic dust amount possibly influencing these noxious properties. Coal mine dust of high rank coals is characterized by a pronounced fibrogenic risk. This risk, independent of the quantity of quartz, is probably based on shape variations of different coal macerals. With increasing coalification of the corresponding seam, the vitrinite is enriched in its dust; however, lower concentrations have been determined for inertinite. Vitrinite shows constant shapes and sizes independent of the rank of coal. Inertinite particles with elongated to fibrous shapes tend to larger sizes with increasing coalification. Strikingly, coal mine dust from miners' lungs with high degrees of coal mine workers' pneumoconiosis (CWP) is enriched in inertinite. In contrast, high cytotoxicities in cell tests are known for coal mine dust from low coalified coals. High concentrations of phenolic compounds can be extracted by dichloromethane from low coalified coal mine dust. These compounds, which are characterized by a high water solubility and therefore high bioavailability, explain the high cytotoxicities of coal mine dust. Contamination of dust by diesel emissions in the coal mine can act as additionally supporting parameters for extended cytotoxicities. Received: 18 August 1995 · Accepted: 15 October 1995     

矿区植被重金属胁迫高光谱分辨率数据分析

研究矿区植被重金属胁迫,植被反射光谱测量必不可少。用成像光谱仪野外测试江西德兴铜矿区典型植被的冠层反射波谱曲线,利用导数光谱评价植被“红边”位置。分析得知,植被红边“蓝移”,最大“蓝移”达11nm。根据红边位置与叶绿素含量的正相关关系,并结合铜矿区地质、地貌特点以及开采情况,初步断定铜矿区植被主要受到重金属胁迫而且胁迫程度与植被冠层重金属含量也呈正相关关系。这可作为高光谱分辨率遥感技术在矿区植被修复方面的决策支持和参考依据。     

北京市矿山地质环境分析与评价

本文通过对北京市矿山地质环境现状的分析研究,运用质量指数模型方法,对全市矿山地质环境进行综合评价,划分出矿山地质环境严重区。较严重区及一般区。并对矿山环境地质问题发展趋势进行了分析,为合理开发矿产资源、保护矿山地质环境、治理矿山环境、恢复与重建矿山生态系统以及实施矿山地质环境监督管理,提供基础资料和决策支持。     

基于无人机摄影测量的露天矿边坡数值模拟

数值模拟是露天矿山边坡稳定性分析的常用方法,边坡模型构建是数值模拟的基础,地形测量的准确性对于边坡稳定性分析精度具有十分重要的影响。近年来,低空低速小型无人机(UAV)被广泛应用于地质调查中,为复杂条件下地形快速测量提供了一种可行的方法。针对露天矿山边坡坡形更新快、地形复杂、人工测量困难的情况,采用搭载单镜头小型无人机,对露天矿山边坡进行低空摄影测量,并通过飞行试验,对比研究了无人机搭载镜头旋转角度对边坡测量精度的影响,最终得到高精度边坡数字高程模型(DEM),并通过Surfer、Rhino等软件转化为三维FLAC模型,实现从无人机测量到三维数值模型的快速建立。得到以下可供参考的研究结论:在目标边坡坡度小于45°时,无人机搭载镜头旋转角度不同对边坡测量精度有较大影响,当镜头旋转角度介于70°~90°时,获得的测量精度较高;与人工测量相比,无人机摄影测量获得的边坡坡形更符合真实边坡实际坡型;无人机航拍照片经过PhotoScan、Surfer、Rhino等软件的转化,能够快速建立三维数值模型,并获得更好的数值模拟计算结果,满足边坡稳定性分析需要。     

云南中基性火山岩风化壳离子吸附稀土成矿作用分析 ——以腾冲龙井山安山岩风化壳型稀土矿床为例

近年来在云南发现了多个离子吸附型稀土矿,特别是滇西的腾冲—陇川地区、临沧—勐海地区成为了找矿突破最大、最受关注的地区.本次工作在腾冲火山岩带南部龙井山发现一套富含轻稀土的第四系中基性火山岩建造,该含矿建造稀土元素丰度平均值达532×10–6.经过系统的调查研究及采样工作,结果表明腾冲龙井山新近纪中的辉石安山岩富含轻稀土,为一种年轻火山岩形成的风化壳型稀土矿床,矿体平均厚度9.15 m,平均品位(TREEO)0.11％,矿体品位、厚度变化与风化壳厚度呈正相关.该中基性火山岩离子吸附型稀土矿床的发现丰富了云南稀土矿床类型.这种年轻的中基性火山岩型稀土矿的成矿地质背景、地球化学特征等,为寻找中基性岩有关的稀土矿床提供参考.     

矿山地质环境影响评价及修复研究——以汶川某废弃露天矿山为例

矿山正常的生产经营活动势必形成一定的矿山地质环境问题。为全面贯彻生态文明思想,牢固树立“绿水青山就是金山银山”的理念,按照恢复生态、兼顾景观总体要求,因地制宜、多措并举,扎实开展废弃露天矿山地质环境修复。依据矿山地质环境保护与恢复的相关规范与要求,以汶川某废弃露天矿山为例,从矿山环境角度介绍了矿山地质环境的影响因素,开展矿山斜坡整体稳定性、采场边坡稳定性、弃渣堆稳定性及地形地貌景观破坏等地质环境影响评价,划分治理重点、次重点和一般3个基本的矿山地质环境保护与恢复防治区。结果表明: 矿山斜坡及弃渣堆现状基本稳定、采场边坡稳定性较差、地形地貌景观影响和破坏程度中等; 研究区矿山地质环境保护与恢复治理可划分为一般防治区和较严重防治区,其中一般防治区面积约554 m²(矿区无因采矿活动诱发的地质灾害,影响区内无居民居住,无威胁对象,矿区及周围地表水体未漏失,矿业活动对水土环境影响程度为影响程度小,未影响到矿区及周围生活供水)、较严重防治区面积186 m²(矿区与影响区地质灾害发生可能性小,地形地貌景观影响和破坏程度较严重)。针对评价结果提出的“坡面浮石清理+清除建筑垃圾、块石+植被重建”等修复建议,为同类型矿山绿色开采及地质环境保护措施提供了的重要技术参考依据。     

露天灰岩矿纹理特征分析及面向对象的分类

矿产资源过度开发造成了严重的环境污染,可持续发展面临严峻挑战,矿山治理迫在眉睫。遥感信息提取技术能够便捷地获取矿山开发信息,为矿山治理提供依据。然而,目前信息提取的精度和自动化程度仍有提升空间,并且就矿产类型而言,关于石灰岩矿开采信息提取的研究甚少。针对以上现状,本文以唐山市的一处灰岩矿山为例,以Landsat-8影像作为基础数据,通过计算不同地物的纹理信息,包括地物均值、方差、信息熵、偏离度和数据范围,构造了能够突出露天灰岩矿开采区域的纹理指数模型(texture variance index,简称TVI)。结合已有的光谱和空间特征,设定准确的阈值并建立决策树,以面向对象方法为依托,进行露天灰岩矿山开采边界的信息提取。结果表明,将纹理方差指数作为灰岩矿山开发信息提取的规则之一,总体精度、用户精度和Kappa系数与原有决策树相比皆有所提高。以文中灰岩矿开采范围提取结果为基础,根据高分辨率影像的纹理特征,进一步实现了新矿区与待复垦旧矿区的分类,总体精度约为0.916。