基于3S技术的绿色生态屏障区动态监测体系研究 ——以天津市绿色生态屏障区为例

本文通过对3S技术发展现状及应用趋势进行研究,结合绿色生态屏障区动态监测重点内容与特征要求,融入物联网等新兴技术,形成"空天地物人"一体化的绿色生态屏障区动态监测体系,以支撑区域建设实施、规划管控和日常监管工作的开展.目前,该体系已在天津市滨海新区与中心城区中间地带绿色生态屏障区的工程进度评估、规划指标估算等方面取得一...     

Harnessing Crowdsourced Data and Prevalent Technologies for Atmospheric Research

The knowledge garnered in environmental science takes a crucial part in informing decision-making in various fields,including agriculture, transportation, energy, public health and safety, and more. Understanding the basic processes in each of these fields relies greatly on progress being made in conceptual, observational and technological approaches. However,existing instruments for environmental observations are often limited as a result of technical and practical constraints. Current technologies, including remote sensing systems and ground-level measuring means, may suffer from obstacles such as low spatial representativity or a lack of precision when measuring near ground-level. These constraints often limit the ability to carry out extensive meteorological observations and, as a result, the capacity to deepen the existing understanding of atmospheric phenomena and processes. Multi-system informatics and sensing technology have become increasingly distributed as they are embedded into our environment. As they become more widely deployed, these technologies create unprecedented data streams with extraordinary levels of coverage and immediacy, providing a growing opportunity to complement traditional observation techniques using the large volumes of data created. Commercial microwave links that comprise the data transfer infrastructure of cellular communication networks are an example of these types of systems. This viewpoint letter briefly reviews various works on the subject and presents aspects concerning the added value that may be obtained as a result of the integration of these new means, which are becoming available for the first time in this era, for studying and monitoring atmospheric phenomena.     

一种基于区块链和边缘计算的物联网方案

物联网设备资源受限,需要使用外部资源,而集中式的云方案恰好可以为物联网提供充足的计算存储资源.但是受制于网络带宽等因素,云不能及时地处理大量的数据.云方案采用静态密码的验证和明文存储的机制,也存在着安全性问题.区块链技术的兴起,为解决物联网安全问题带来了新思路.边缘计算缩短了数据处理距离,增强了实时性.因此,本文将使用这两项技术,解决目前物联网中的问题.     

基于NB-IoT技术的小型自动气象站监测系统设计

针对传统气象站通信组网技术复杂度高、建站成本高、时效性差、功耗高等缺点，设计了一种基于NB IoT技术的小型自动气象站监测系统，该系统主要由气象传感设备、单站控制器及物联网云平台组成。该系统以低功耗Corter M3内核的STM32L152微控制芯片为硬件核心，依托气象传感器设备，实现气象要素数据的采集和处理；利用NB IoT技术实现气象站和云端服务器之间的数据传输；利用RESTful API和MySQL技术，实现用户交互、远程终端控制、数据存储、数据显示、数据分析、数据查询等功能。测试结果表明，该系统建站简单、功耗低、数据传输稳定，可实现对气象要素的远程实时监测。     

从物联网到人迹网:理论、技术与应用

近几年,物联网快速发展,建立了物质环境在网络数字世界中的映射;移动互联网和智能终端的发展,使人类的日常行为信息越来越多的映射到了网络数字世界中。这些信息与人们在传统网络中的行为数据相比,最大的变革就是有了空间和时间属性,用一个形象的词来描述这类信息那就是"人迹",人迹通过时空互联形成的一种网络,本文叫做"人迹网"。在人迹网出现之前,对于人类社会行为的研究缺乏大规模的实验环境,无法获取完善的人类行为数据。人迹网承载了关于人类社会行为和交互的大规模、客观、实时、连续、动态的现场数据,为人类行为理解和交互规律认识的研究提供坚实基础。同时对人类社会行为的研究,可以为城市、社会、个人等提供科学的行为指导,具有良好的应用和社会意义。本文描述了人迹网的形成,从理论体系、技术方法和和应用实例等方面对人迹网进行了阐述和设计。     

数字孪生技术在小型水库管理中的应用初探

针对我国小型水坝存在的安全隐患问题,本文基于数字孪生技术提出并构建了小型水坝数字孪生动态监管云平台,论述了小型水坝数字孪生平台建设思路。首先基于物联传感设备实现雨水情、坝体安全感知,然后通过构建室内外一体化精细三维模型搭建统一时空数据底座,实现视频监控与三维模型的融合,最后基于AI技术实现入侵检测,构建小型水库动态监管云平台。数字孪生技术能够为水库大坝提供全面的实时监测信息,实现实时连接与动态交互。本文初步探讨了数字孪生技术在水库大坝管理中的应用,可为小型水坝状态感知与安全管理提供参考。