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321.
应用模糊数学原理,将我国现行建筑抗震设计规范(GB 50011-2001)划分场地类别的依据模糊化,用正态分布作为等效剪切波速与覆盖层厚度的隶属函数,对不同场地条件特征周期值进行模糊综合评判,给出了高层建筑结构地震作用计算步骤。结果表明,模糊综合评判方法使得建筑抗震设计中的设计反应谱更符合实际,高层建筑结构地震作用的计算更为准确。 相似文献
322.
汶川地震高烈度区城镇房屋震害简介 总被引:26,自引:7,他引:19
汶川8.0级大地震宏观震中地震烈度高达X I度,造成大量房屋结构破坏和倒塌,本文介绍了极震区以及周边高烈度区内部分城镇房屋的典型震害,并给出这些城镇中砖混和底框架多层结构主要破坏等级的比例,同时对某些震害特征和相应的抗震问题进行了简要讨论。 相似文献
323.
高层钢结构抗震pushover分析的侧向力分布模式及其影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对高层钢结构抗震Pushover分析的适用性和侧向力分布模式的选取等问题,首先,介绍和分析了Pushover分析常用的五种侧向力分布模式及其本质特征;然后,给出了判断侧向力分布模式合理性的准则;最后,通过对比一座15层的平面钢框架结构在Ⅳ类场地的典型地震动下的非线性时程分析和五种侧向力分布下的Pushover分析中的破坏形式和弹塑性反应,研究了高层钢结构抗震Pushover分析的适用性和各侧向力分布模式的合理性;在此基础上,本文给出了高层钢结构Pushover分析时侧向力分布模式的选取建议。 相似文献
324.
Building damage in Dujiangyan during Wenchuan Earthquake 总被引:2,自引:1,他引:1
A field damage survey of 1,005 buildings damaged by the Wenchuan Earthquake in Dujiangyan City was carried out and the resulting data was analyzed using the statistical method. It is shown that buildings that were seismically designed achieved the desired seismic fortification target; they sustained less damage than the non-seismically designed buildings. Among the seismically designed buildings investigated, RC frame buildings performed the best in terms of seismic resistance. Masonry buildings with a ground story of RC frame structure were the second best, and masonry buildings performed the worst. Considering building height, multistory buildings sustained more severe damage than high-rise buildings and 2- and 3-story buildings. Compared to residential buildings, public buildings, such as schools and hospitals, suffered more severe damage. 相似文献
325.
垂直度控制和标高控制是确保高层和超高层建筑施工质量的关键,传统的高层或超高层建筑施工垂直度控制和标高控制方法存在着工作过程繁琐、效率低、精度难尽人意等若干问题,为了克服传统法的缺陷,提出了利用GPS技术进行高层或超高层建筑施工垂直度与标高控制的新思路,高层或超高层建筑施工垂直度与标高的GPS控制摆脱了传统方法对地面控制点的过度依赖,实现了对施工垂直度与标高的快速、高效、高精度控制,确保了施工质量。结合工程实例叙述了利用GPS技术控制高层或超高层建筑施工垂直度与标高的工作过程。 相似文献
326.
近几年,全国开展了多次变形测量成果质量检验工作且效果显著.本文首先简要介绍了全国建筑变形测量成果质量检验工作相关内容,其次结合全国33个建筑变形测量成果受检项目中出现的较严重的质量问题,从成果类型、质量元素、典型问题3个方面对成果质量情况进行分析,最后根据分析结论与检验情况为建筑变形测量成果在生产中的质量控制及质量检验... 相似文献
327.
地图目标的形状在地图制图综合、空间查询等研究中发挥着重要作用。地图建筑物形状的识别与分类作为建筑物轮廓化简与典型化的基础,一直是制图综合研究的热点问题。目前,主要的建筑物形状识别方法主要依赖对建筑物轮廓的描述,对建筑物等地图面状要素的形态特征有较强的依赖性,通常只在应对特定类型的规则轮廓或直角化轮廓时能发挥较好的效果,对于形状不规则或复杂的情况识别不佳。本文提出一种AlexNet支持下的地图建筑物形状分类方法,将矢量地图中建筑物数据的形状分类问题,转化为建筑物栅格图像的分类问题,通过完成卷积神经网络的图形分类实现建筑物的形状识别。该方法首先结合空间认知规律提出一系列典型建筑物形状类型,然后利用矢量-栅格转换的方法从OSM数据采样单体建筑物栅格图像,通过人工标识获得建筑物形状分类训练样本,训练AlexNet卷积神经网络分类模型,最后利用训练好的模型对大比例尺建筑物数据进行智能形状分类与识别。本文利用北京、香港2个城市的OSM建筑物数据作为样本训练建筑物形状分类模型,并在广州部分城区的OSM建筑物数据上进行验证。相较传统形状相似性度量方法,本文提出的方法对实验区建筑物的识别分类总体查全率提... 相似文献
328.
329.
330.