遥感技术在地质找矿中的应用及发展前景

遥感技术作为矿产勘查的一种手段应用于找矿,并取得了一定成就.遥感技术的直接应用是蚀变遥感信息的提取,遥感技术的间接应用包括地质构造信息、植被的光谱特征及矿床改造信息等方面.遥感找矿具有很大的发展前景的领域主要有:高光谱数据、数据融合技术、3S的紧密结合、计算机技术的发展.     

Research Advances and Exploration Significance of Large-area Accumulation of Low and Medium Abundance Lithologic Reservoirs

In recent years, a series of large low and medium abundance oil and gas fields are discovered through exploration activities onshore China, which are commonly characterized by low porosity-permeability reservoirs, low oil/gas column height, multiple thin hydrocarbon layers, and distribution in overlapping and connection, and so on. The advantageous conditions for large-area accumulation of low-medium abundance hydrocarbon reservoirs include： （1） large （fan） delta sandbodies are developed in the hinterland of large flow-uncontrolled lake basins and they are alternated with source rocks extensively in a structure like ＂sandwiches＂; （2） effective hydrocarbon source kitchens are extensively distributed, offering maximum contact chances with various sandbodies and hydrocarbon source rocks; （3） oil and gas columns are low in height, hydrocarbon layers are mainly of normal-low pressure, and requirements for seal rock are low; （4） reservoirs have strong inheterogeneity and gas reservoirs are badly connected; （5） the hydrocarbon desorption and expulsion under uplifting and unloading environments cause widely distributed hydrocarbon source rocks of coal measures to form large-area reservoirs; （6） deep basin areas and synclinal areas possess reservoir-forming dynamics. The areas with great exploration potential include the Paleozoic and Mesozoic in the Ordos Basin, the Xujiahe Formation in Dachuanzhong in the Sichuan basin, deep basin areas in the Songliao basin etc. The core techniques of improving exploration efficiency consist of the sweetspot prediction technique that focuses on fine characterization of reservoirs, the hydrocarbon layer protecting and high-speed drilling technique, and the rework technique for enhancing productivity.     

基于AHP和BP神经网络的深部地热水可持续开发能力评价

采用资料完整性、开采潜力、回灌量、平均水压下降速率、地面沉降速率、水温、水质、地热井布局8项指标构建天津地热可持续开发能力评价指标体系;运用层次分析法确定了各项指标的权重,建立起评价因素集和评语集,给出了归一化数值;建立了天津地热可持续开发能力的BP神经网络模型,以层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试,实例评价结果表明了AHP和BP神经网络方法的可行性,为地热资源的可持续开发能力评价提供了一种新的评价方法。     

基于神经网络方法的芦苇叶面积指数遥感反演

提出了一种从TM图像上获取芦苇冠层叶面积指数的方法:首先对芦苇的生长背景进行分类;然后,对不同的背景光谱利用冠层反射率(FCR)模型计算得到查找表;最后,利用实测数据和查找表中的数据作为参数进行BP神经网络模型训练,从而得到芦苇冠层LAI。结果表明,人工神经网络方法有很强的非线性拟合能力,能够消除背景对反演结果的影响,有效提高LAI反演的精度。     

山西沁水盆地煤层气定向井钻井工艺

山西沁水盆地蕴藏着丰富的煤层气资源,采用定向井开采煤层气具有开采成本低、煤层气产量高的优点。本文结合山西省沁水县名水村的工程实例,介绍了定向井的钻井工艺,总结了施工经验,对类似工程具有借鉴意义。     

区域似大地水准面确定的最小二乘支持向量机方法

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性.     

科技进步与金属矿产资源供应——兼论我国可持续发展的资源基础

科技进步为金属矿产资源的勘查开发、获取供应提供理论指导和技术支持,并在很大程度上决定着地矿产业的可持续发展。在21世纪绿色矿业的崛起和新的循环经济模式下矿业文明的振兴更是离不开现代科学技术,二者相辅相成,这对巩固我国可持续发展的资源基础意义重大。对于我国的资源开发供应,资源保障是前提基础,科学技术是方法手段,环境效益是发展目标,三者应协同推进,不可偏废。     

模拟退火算法在控制网平差中的应用

线性最小二乘估计在对非线性函数进行线性近似的过程中会产生模型误差,而一些非线性参数估计方法可能因为函数复杂而难以求导,法方程系数矩阵秩亏或呈病态矩阵时难以求解,非线性迭代解法有时对初始值的选择存在依赖性,不恰当的初始值会导致迭代无法收敛。针对这些问题,引入了模拟退火算法,介绍了该算法的基本原理、计算步骤和收敛性,并以3个控制网平差应用为例,说明该算法具有无需求导求逆,简洁实用,易于编程等优势,并能实现全局优化,获得高精度的平差结果。     

基于约束的城市街道网自动综合方法

近年来,基于约束的地图自动综合成为研究的热点。本研究在基于约束的地图自动综合理论的基础上,提出了一种城市街道网自动综合方法。该方法依赖于街道网综合中的约束和改进的动态决策树结构,它很好地将约束融入了特定的数据结构,实现了街道网的渐进式综合。实验证明了方法具备可行性。     

基于ET技术的水权分配

通过研究减少蒸腾蒸发（ET）,来达到“真实”节水,以馆陶县为例,通过计算馆陶县ET值,利用ET技术进行水权分配。为以后馆陶县水资源开发利用和保护提供理论数据,对水资源的可持续发展具有重要的现实意义。