Application of GIS Processing Techniques for Producing Mineral Prospectivity Maps—A Case Study: Mesothermal Au in the Swayze Greenstone Belt,Ontario, Canada

A Geographic Information System (GIS) is used to prepare and process digital geoscience data in a variety of ways for producing gold prospectivity maps of the Swayze greenstone belt, Ontario, Canada. Data used to produce these maps include geologic, geochemical, geophysical, and remotely sensed (Landsat). A number of modeling methods are used and are grouped into data-driven (weights of evidence, logistic regression) and knowledge-driven (index and Boolean overlay) methods. The weights of evidence (WofE) technique compares the spatial association of known gold prospects with various indicators (evidence maps) of gold mineralization, to derive a set of weights used to produce the final gold prospectivity map. Logistic regression derives statistical information from evidence maps over each known gold prospect and the coefficients derived from regression analysis are used to weight each evidence map. The gold prospectivity map produced from the index overlay process uses a weighting scheme that is derived from input by the geologist, whereas the Boolean method uses equally weighted binary evidence maps.The resultant gold prospectivity maps are somewhat different in this study as the data comprising the evidence maps were processed purposely differently for each modeling method. Several areas of high gold potential, some of which are coincident with known gold prospects, are evident on the gold prospectivity maps produced using all modeling methods. The majority of these occur in mafic rocks within high strain zones, which is typical of many Archean greenstone belts.     

卫星遥感影像中耕地信息的自动提取方法研究

以县（市区）为基本单位，采用遥感图像处理ENVI3.2软件和TM资料，进行了7个县（市区）10个时相的耕地信息自动提取技术研究，结果证明，选择春季时相，TM432波段合成，经几何校正和增强处理，通过交互的非监督分类提取耕地信息，可以获得满意的结果，平均分类精度达到98.22%。     

多源信息的集成与融合及其在遥感制图中的优化利用

多源信息的集成和融合是地球信息科学领域的一大热点问题。它的意义和必要性与地球信息本身的特征、采集信息的手段特征及信息处理平台或系统的特点三方面紧密相联系。本文从不同传感器信息的集成和融合、遥感信息与非遥感地学信息的集成和融合、不同格式的 GIS数据的集成和复合三个方面研究了多源信息集成和融合的方法、前沿技术和应用领域,进而以黄土高原土壤侵蚀遥感调查和制图任务为例,介绍了多源信息集成和融合技术在该项目中的优化应用实例,包括技术流程分析、信息源分析、多源信息在土壤侵蚀遥感调查和制图中的融合方法、从遥感图像解译信息到 GIS数据库的转换技术等。     

流域水文模型计算域离散方法

常用的概念性水文模型 ,能够很好地模拟水文时间变化过程 ,但没有考虑水文变量和水文参数的空间变化与空间不均匀性。随着空间数据的获取手段的增多以及空间离散技术的发展 ,考虑水文参数和水文变量空间变化的分布式水文模型得到了极大的发展。本文详细介绍了分布式流域水文模型中用到的几种不同计算域离散方法 ,并讨论了河道汇流模型中常用到的有结构网格和无结构离散网格。地理信息系统技术对计算域离散有辅助作用 ,其有利于无结构离散网格的自动生成和交互修改 ,并可结合遥感技术 ,使水文模型能获取精确的空间分布的水文参数和水文变量。     

基于GIS的黄河三角洲盐碱地改良分区

黄河三角洲盐碱地面积超过总面积的70％，而盐碱地改良分区是因地制宜，综合治理盐域地的前提，通过综合运用地理信息系统的各种空间数据分析功能，将黄河三角洲土地盐碱化现状分为：非盐碱地，轻度盐碱地，中度盐碱地，重度盐碱地，滩涂5个区，并结合地下水长期观测资料，进行成因分析，建立了黄河三角洲盐碱地改良分区模型，立足土地盐碱化的现状，充分考虑地下水埋深和矿化度，把黄河三角洲盐碱地按改良难易程度分为：易改良区，较难改良区，难改良区，近期不宜作改良区，并针对不同的盐碱地改良区提出了相应的土壤改良对策。     

知识库系统的原理

在分析了知识的定义、知识的类型、知识的分级、知识原理的基础上，详细说明了知识库系统的原理。     

沙漠化成因机制及其治理的沙产业模式

我国土地沙漠化经过近半个世纪的研究与治理，目前沙漠化土面面积仍然正以每年２４６０ｋｍ＾２的速率扩展，而且还有加速扩大的趋势，这主不要求我们对以生沙漠化的研究治理进行反思，寻找它的症结所在，现代经主要是由于人为过度经济以对资源的坡坏造成的，其根本原因是由于人口压力过大，而沙漠化治理措施恰恰没有从根本上解决这一问题，沙产业理论，将沙漠化的防治和发展经济密切结合起来，为我国的沙漠化防治的经济发展提供了一个崭新的思路和方法。     

有序性分析与新疆7级强震预测

自然数可以视为反映世界客观本质的一种重要秩序，即信息，它不因加法处理而失真［１］。强地震在一定的时空范围内重复出现的现象称为有序性。自１７１６年以来，新疆及其邻区７级以上强震在时间上具有良好的有序性，有些强震在空间上亦表现出一定的有序性。强地震时间间隔值以６０、３０、４１、１９和１１年占据主导分布，并且相互之间关系密切。根据强震活动的有序性结构可进行预测：该地区未来Ｍ≥７强震可能发生在２００４年和２０１５年前后。     

信息增益在地震趋势估计中的应用

从熵中信息增益的定义出发，将地震中的能量和频度作为一个整体考虑，研究了全球１９００－１９９２斫Ｍ≥６．０地震的信息增益。结果表明，强震前有信息增益减小的特点。信息增益方法的引入，为利用中小地震进入地震跟踪预报提供了一个新途径。