基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演

高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现：最优标度回归模型优于其他3种模型,R2达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。     

广东省不动产统一登记信息管理基础平台的设计与实现

提出了广东省不动产登记信息管理基础平台的技术框架,重点对应用系统的体系构成及主要功能、数据库的逻辑结构及物理存储进行了总体设计,通过采用ESB、MyCAT分布式数据库中间件、OLAP多维分析等关键技术实现了平台的开发和应用,为广东省全面开展不动产登记工作提供了重要的技术保障。     

Predicting Diel,Diurnal and Nocturnal Dynamics of Dissolved Oxygen and Chlorophyll‐a Using Regression Models and Neural Networks

Human‐induced and natural interruptions with continuous streams of observational data necessitate the development of gap‐filling and prediction strategies towards better understanding, monitoring and management of aquatic systems. This study quantified the efficacy of multiple non‐linear regression (MNLR) versus artificial neural network (ANN) models as well as the temporal partitioning of diurnal versus nocturnal data for the predictions of chlorophyll‐a (chl‐a) and dissolved oxygen (DO) dynamics. The temporal partitioning increased the predictive performances of the best MNLR models of diurnal DO by 45% and nocturnal DO by 4%, relative to the best diel MNLR model of diel DO ($r_{{\rm adj}}^{2} = 68.8\%$ ). The ANN‐based predictions had a higher predictive power than the MNLR‐based predictions for both chl‐a and DO except for diurnal DO dynamics. The best ANNs based on independent validations were multilayer perceptron (MLP) for diel chl‐a, generalized feedforward (GFF) for diurnal and nocturnal chl‐a, MLP for diel DO, GFF for diurnal DO, and MLP for nocturnal DO.     

空间数据插值方法的评价

应用3种不同的方法,对气温数据进行空间数据插值。应用的方法为反距离移动平均法、反距离移动表面法和普通克里格。研究数据采用国际粮农组织(FAO)提供的全球气候数据库中1月份的平均最高气温数据。在获取插值结果之后,用5种统计方法对插值结果进行评价和比较,结果显示运用普通克里格方法获得的插值表现较好。     

钻孔资料管理和自动成图技术研究

本文系统介绍了根据铀矿勘查生产和科研需求建立钻孔数据库的方法 ,对钻孔数据库的结构和功能进行了详细描述 ,同时也介绍了通过数据库接口对钻孔数据库进行自动成图的技术方法 ,并且在GIS平台中成功地实现了柱状图的全自动绘制和剖面图半自动绘制。该系统的建立极大地提高了生产和科研效率。     

VARIATIONAL DATA ASSIMILATION USING WAVELET BACKGROUND ERROR COVARIANCE: INITIALIZATION OF TYPHOON KAEMI (2006)

Background error covariance plays an important role in any variational data assimilation system, because it determines how information from observations is spread in model space and between different model variables. In this paper, the use of orthogonal wavelets in representation of background error covariance over a limited area is studied. Based on the WRF model and its 3D-VAR system, an algorithm using orthogonal wavelets to model background error covariance is developed. Because each wavelet function contains information on both position and scale, using a diagonal correlation matrix in wavelet space gives the possibility to represent some anisotropic and inhomogeneous characteristics of background error covariance. The experiments show that local correlation functions are better modeled than spectral methods. The formulation of wavelet background error covariance is tested with the typhoon Kaemi (2006). The results of experiments indicate that the subsequent forecasts of typhoon Kaemi’s track and intensity are significantly improved by the new method.     

基于SQL Server Spatial的空间数据的组织与查询

论述了SQL Server Spatial技术理论,探讨了空间数据导入、索引的创建以及空间数据的查询方法。并以3维激光扫描获取的点云数据为例,采用C#连接SQLServer数据库,对点云数据进行了组织及查询,并在MapObject组件下进行可视化。试验证明,建立空间索引后点云数据的检索效率较高。     

广度优先算法在爆管分析中的优化与实现

爆管分析是城市地下管线管理系统中的一个重要内容,但目前多数地下管线管理系统采用的爆管分析算法和管线数据结构难以提供最优的爆管分析解决方案。先利用Geodatabase网络数据模型将管线数据建模为逻辑网络和几何网络,并在管线数据模型中明确表达管线中资源的流向,一体化集成存储管线数据;再利用ArcEngine相关网络访问接口扩展优化传统的广度优先算法,以实现有流向环状管线的爆管分析功能。     

雷达资料在一次大范围冰雹天气过程中的同化试验分析

基于华南区域高分辨率数值模式,采用牛顿连续松弛逼近法(nudging)同化C波段多普勒雷达反射率资料,针对2018年4月2日贵州一次大范围冰雹天气过程进行了数值模拟试验.分析结果表明:在模式中进行雷达反射率因子信息nudging同化后,调整了分析场中的水凝物信息和热力场结构,对流层中层的雨水和冰相粒子含量均增加,水凝物...     

隧道施工期超前地质预报实施方法研究

地质信息采集、超前预报与数据解译是隧道超前地质预报中的3个重要环节,首先讨论了超前开挖隧道的地质编录的工作方法,包括风险靶段分级、掌子面地质素描,进而绘制平面地质图,建立三维地质模型,计算不良地质体及含水体在相邻未开挖隧道的出露位置。在此基础上,详细讨论了仪器配合的关键问题,并开发了隧道超前地质预报自动选择程序,可以帮助操作员从中选择不同岩性地区、不同构造发育特点、不同地下水文条件下需要选择的预报方法,并建议了特殊地段的预报方法选择,最后结合工程实例讨论了几种常用的预报方法的数据解译过程中应注意的问题及典型不良地质体的判据。其结果对于隧道超前地质预报工作具有一定的借鉴与指导意义