504铀矿床成因探讨

铀矿赋存于∈_(1q)(清虚洞组)、∈_(2(?))(石冷水组)中,与黑色蚀变关系密切。矿化受F_1,F_2断层控制。根据矿床地球化学特征和区域地层铀的平均丰度,表明504铀矿床是以∈_(1(?))(牛蹄塘组)为矿源层的中低温热卤水强烈改造层控矿床。铀矿的形成与∈_(1n)有机质热裂解向石油转化以及石油的运移、逸散全过程有关。     

从铜的地球化学行为探讨常宁铜鼓塘富铜矿床的成因

常宁铜鼓塘富铜(银铀)矿床,以Ⅵ号主矿体为代表,具有以辉铜矿为主的矿物组合。本文根据Cu、(Ag)的地球化学行为,阐述了不同条件下,Cu、Fe与S、O的亲疏倾向,从而形成各矿体独具特色的矿物共生组合特征。进而讨论了矿床的特定成矿环境和典型岩溶成因。最后,笔者综合分析了多种有利成矿因素,指出金鸡岭背斜及其以北地段,是普查同类型富铜矿床的远景地区。     

吉尔吉斯北天山地区地震预报研究成果

吉尔吉斯北天山地震活动区建有两个综合预报实验场,15个高灵敏度地震台,7个地磁台,5个地电台,7个地球化学台,6个水动力台,2个自动地震台以及阿拉—阿尔恰地震地球物理观象台和Ⅰ级大地测量网。此外,这里还有苏联科学院高温研究所所属的地电、地磁和光测距台网。该区地震平静期为19—22±6年,地震活动具有周期性特征。强震震源沿北天山地震活动带迁移。文中还确定了与地震酝育相关的地震活动性、地球物理场、地球化学场、水文地球动力学等一系列参数,描述了一系列强震前兆效应;指出了强震发生时间的综合研究的重要意义。     

陕西省山柞旬地区多金属矿床异常模式预测准则及地球化学环境预测

地球化学环境预测是综合信息成矿预测的重要方法之一。本文重点介绍了山（阳）柞（水）旬（阳）地区已知多金属矿床地球化学异常模式、预测准则及地球化学环境预测方法。并在预测中采用统计方法建立了本区金、铜、铅锌银及汞锑矿产地的混合优选模型及综合评价指标，同时预测了本区金和多金属矿的找矿远景区。     

微生物地球化学探矿—蜡样芽孢杆菌法寻找金,铀矿的试验研究

壤中蜡样芽孢杆菌找矿法是微生物地球化学探矿方法之一。本文叙述了蜡样芽孢杆菌法的找矿原理、野外工作方法、室内测量技术、野外初步试验的地质效果以及测量中应注意的若干问题。在已知隐伏金矿床（点）和铀矿床（点）上测得了明显的蜡样芽孢杆菌计数异常，并在４６０铀（钼）矿床外围的铀矿化远景地段进行了试验，地质效果较为理想。     

陕西略阳煎茶岭镍矿床成矿及矿石变质过程的地球化学研究

矿床中存在着岩浆离熔成因的磁黄铁矿-镍黄铁矿矿石和热液改造成因的黄铁矿-针镍矿-辉镍矿矿石。研究证明现在矿石中存在的硫化物均为较低温度条件下的变质产物,并且矿物组合的更替不仅同温度变化有关,同时还受体系中氧逸度和硫离子活度的控制。矿物组合的地球化学分析表明,现有Fe-Ni-S体系低温（<300℃）相平衡图解之间存在着矛盾的原因可能是忽略了氧化-还原条件的影响。     

岷礼东部──湘潭子一带金及多金属矿床成矿规律与地球化学特征

岷礼东部－湘潭子一带蕴藏着甘肃省最大的金矿床和铅锌矿庆。主要控矿地层为中泥盆统，该套地层地球化学条件优越，断裂构造十分发育，岩浆活动非常强烈，是金及多金属矿床的有利成矿地段。区内矿床可划分为四大系列，６个类型。利用地球化学特征，分析主要控矿因素对成矿的控制作用；总结主要矿种的成矿规律；筛选出３个找矿远景区。     

新疆天山地区地下流体地震前兆研究的现状与发展前景

系统地介绍了新疆天山重点震监视区下流体观测网，及其地质构造环境和地下水的成因类型，总结了２０年来地下流体地震前兆探索与地震前兆探索与地震预报研究的基本经验和成果。     

地下流体前兆模糊识别

在地震的孕育、发生到发展的过程中，可能会出现多项地下流体观测量不同程度的前兆异常变化，这些异常变化是复杂多样、模糊不清的。引入模糊识别法对一定区域和一定时间段的地下流体观测数据进行了分析和处理，表明模糊识别法可较好地识别和分辨出地下流体前兆的地震异常。     

Defining the geochemical baseline: a case of Hong Kong soils

A geochemical baseline provides the means to distinguish between the pedogenic origin and the anthropogenic origin of the trace element in the environmental compartments. We collected 271 soil samples representative of different parent rocks and soil types from the whole territory of Hong Kong and analyzed the composition of clay mineralogy and the contents of 15 chemical elements (Fe, Cd, As, etc.) for these samples. The baseline was predicted with the method of the normalization procedure combined with the relative cumulative frequency curve. The result indicated that Fe was the best reference element for the normalization procedure among the five potential reference elements (Fe, Al, Sc, Ti, and Mn), followed by Sc and Ti. A poor correlation was found between Sc, Ti, and Cu. The predicted baseline was much lower than the A-value of the Dutch List used usually in screening the polluted soil of Hong Kong, implying that the extent of heavy metal pollution might have been underestimated with respect to local lands. We also applied the cluster analysis to distinguish the geochemical associations of the trace elements due to its importance to the baseline. Approximately three major associations including the Fe–Mn-oxides related, Al oxides or Al-bearing-clay-mineralogy related and sulfide- related associations were observed from the dendrogram.