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81.
Yakun He Wenhao Yu Xiang Zhang 《International journal of geographical information science》2017,31(8):1541-1561
Street patterns reflect the distribution characteristics of a street network and affect the urban structure and human behavior. The recognition of street patterns has been a topic of interest for decades. In this study, a linear tessellation model is proposed to identify the spatial patterns in street networks. The street segments are broken into consecutive linear units with equal length. We define five focal operations using neighborhood analysis to extract the geometric and topological characteristics of each linear unit for the purpose of grid-pattern recognition. These are then classified by Support Vector Machine, and the result is optimized based on Gestalt principles. The experimental results demonstrate that our method is effective for mining grid patterns in a street network. 相似文献
82.
基于SNA的新型集中社区公共空间网络结构优化 总被引:2,自引:2,他引:0
公共空间并非“存在即合理”。公共空间网络结构效率折射出社会网络的重构能力、社会资本的建构强度、社会秩序的重塑能力。新型集中社区作为近年大量涌现的新型居住形态,正面临社会关系重构的巨大压力。本文运用社会学的网络分析法研究公共空间网络,并对苏州新型集中社区D的公共空间网络结构进行实证分析,其结论为:公共空间网络的关联度为0.216、中心势0.358、小世界值1.978,表明空间网络整体关联度不足,呈现出破碎化的特征;商业空间整合效应的发挥受到业态配置的影响;居民社会属性对空间网络结构特征造成一定影响。最后,基于“社会—空间”互动逻辑,以社会网络重构为导向,从集中安置模式、公共空间网络优化2个层面,提出新型集中社区有待进一步研究的方向,以期为当前及未来的集中社区规划建设和公共空间整体优化提供科学合理的依据。 相似文献
83.
介绍了快速、高分辨率测量电网频率的方法与技术 ,并在电力生产与调度中得到实际应用。这一方法与技术对于一般低频频率的测量具有普遍意义。 相似文献
84.
磁层亚暴与磁层暴(Ⅱ):太阳风参数对Dst的影响机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究地磁活动指数Dst受太阳风参数影响,包括行星际磁场(IMF)南向分量Bst、太阳风速度V?和太阳风-磁层发电机电动势U调制的机制,应用太阳风-磁层-电离层输入-输出[I(t)-O(t)]电网络模型,对磁层亚暴与磁层暴过程中,Bz(t)-Dst、V-a(t)-Dst和U(t)-Dst的激励-响应特性进行模拟。研究表明,Bz是形成亚暴与磁层暴的前提条件,Vst是形成亚暴与磁层暴的充分条件,二者统一于电动势Ust研究结果与观测结果一致。 相似文献
85.
86.
提出一种新的基于 S N M Pv2 的中层管理者方案以弥补 M2 M M I B的不足,其轮询方法和报警机制优于现有同类产品,且具有更好的安全性和互操作性。 相似文献
87.
1INTRODUCTIONThedrainagenetWorkisoneofimportantcomponentsinafluvialsyStem.Atypicalfluvialsystemiscomposedofthreezones,asSchumm(1977)pointedout,therunoffandsedimentyield,transportationandsettlingzones.Asearlyasinthemiddleofthiscent'Ury,Horton(1945)madeasignificantquantitativeexplanationtohydro-geomorphologyinadrainagenetworksystem,andderivednetworkstatisticslaws.Inthe1970'sSmart(1973)hadtopologicallystudiednetWorkstrUcture.Fromthe1980'sandonst'Udiesoffractalandfractionaldimensioninadra… 相似文献
88.
以山西省地震局地震科技图书馆为例 ,阐述了建立地震科技文献信息网的必要性和网络化建设构想。提出了电子阅览室的设想和实现途径 ,并对网络管理员的特点和基本工作进行了论述 相似文献
89.
Using the records of 3,069 regional earthquake events from the Fujian Digital Seismic Network from October 2008 to December 2015,in which the magnitude of each of the events was measured by at least six stations,statistics are taken on the deviation between the magnitude of a single station and the average magnitude of the network. It is found that the magnitudes average deviation of each station is-0. 31-0. 68. Statistics are also taken for the period corresponding to the maximum amplitude of the record measured in each station for calculating the magnitude,and the dominant period gained is 0. 06s-0. 38s; site response of each seismic station is inverted using the Moya method,and it is found that the site response of 98 stations is in the bands of 1-20 Hz,suggesting that the site has an amplifying or suppressing effect on the signals in certain frequency bands;Considering the site response corresponding to the inherent 0. 8s period of the WoodAnderson pendulum seismograph,and comparing the magnitude deviation caused by the site response corresponding to the dominant period time of each station with the average magnitude deviation, we obtain that there is a good linear relationship between the magnitude deviation from the dominant period site response and the average deviation of the magnitude of each station,indicating that the magnitude deviation of a single station has a close relationship with the site response of the period corresponding to the maximum amplitude measured for calculating the magnitude. 相似文献
90.
为实现精准的旅游景区客流量的高时频预测,本研究构建了一套基于LBS和深度学习模型的预测方法。此方法可通过对LBS数据的转换实现预测的空间范围与时频控制,并通过方法的核心模型——基于双向循环神经网络和GRU算法构建的深度双向GRU(DBi-GRU)模型完成预测。为检验方法的有效性,研究以深圳大梅沙海滨公园为例对方法进行实验测试。实验使用拟合曲线、误差指标及DM检验3种方法评估DBi-GRU模型的预测效果。此外,实验还设置了其他五种深度学习模型作为DBi-GRU的对照模型,测试基于不同深度学习算法的模型之间的预测水平差异。实验结果表明:(1)本研究提出的DBi-GRU模型在景区客流量高时频预测中具有理想的预测效果,在高峰时段的客流量预测方面也具有较高准确性,预测效果明显优于其他深度学习模型;(2)基于双向循环网络的模型的效果普遍优于基于常规循环网络的模型。尤其是基于双向LSTM算法的模型,虽然预测的准确度略逊色于DBi-GRU模型,但在模型性能上与其的差异并不显著;(3)在相同网络参数下,GRU算法较前人采用的LSTM和RNN算法有着更高的预测准确性。本研究为客流量预测领域的研究提供了一种... 相似文献