单频精密单点定位周跳探测方法研究

周跳探测是单频精密单点定位的难点之一。本文分析了3种单频周跳的探测方法,即多项式拟合法、载波/伪距组合法和基于灰色预测值的多项式拟合法。通过采用不同的试验方案对这3种方法进行对比分析,表明基于灰色预测值的多项式拟合法比另外两种方法探测能力更强,可靠性更高。而且方法简单,易于在计算机中实现,具有较高的实用性。     

大数据灰色系统GM(1,1)模型在吉林省煤炭发展对策研究中的应用

选取2005—2013年吉林省煤炭消费量数据进行灰色系统GM(1,1)建模,并对所建立的模型进行后验差检验,检验结果为后验差比值小于0.35,最小误差率大于0.95,说明此模型适用于吉林煤炭消费量的预测。预测2014年和2015年煤炭消费量结果分别为114.84×106t和117.98×106t。同时,对吉林省煤炭发展对策进行讨论。     

Application of Grey System GM (1,1) model and unary linear regression model in coal consumption of Jilin Province

The data on the coal production and consumption in Jilin Province for the last ten years were collected,and the Grey System GM( 1,1) model and unary linear regression model were applied to predict the coal consumption of Jilin Production in 2014 and 2015. Through calculation,the predictive value on the coal consumption of Jilin Province was attained,namely consumption of 2014 is 114. 84 × 106 t and of 2015 is 117. 98 ×106t,respectively. Analysis of error data indicated that the predicted accuracy of Grey System GM( 1,1) model on the coal consumption in Jilin Province improved 0. 21% in comparison to unary linear regression model.     

基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用

采用粒子群算法对GM(1,1)模型中的参数进行优化求解,然后将得到的模型应用于四川省经济发展预测,并和传统采用最小二乘法求解参数的GM(1,1)的预测结果进行了对照.结果表明,采用粒子群算法优化参数的GM(1,1)模型预测效果明显优于传统采用最小二乘法求解参数的GM(1,1)的模型预测效果.     

改进的GM(1,1)模型在公路隧道沉降预测中的应用

根据灰色系统理论,可以将公路隧道的沉降过程看做一个灰色系统。本文对传统的GM(1,1)模型中的初始值、背景值进行改进,得到改进的GM(1,1)模型,并将其应用到公路隧道的沉降预测中。通过实例验证,改进的GM(1,1)模型的模拟和预测精度比传统的GM(1,1)模型有显著提高。     

GM＋AR组合模型的TLS解算方法及其应用

变形体的变形量通常是一个非平稳时间序列,常常包含有趋势项和随机部分,因此,可以考虑建立GM＋AR模型。使用GM模型提取趋势项,提取了趋势项的剩余部分建立AR模型。然而,在进行模型参数的估计时,由于GM模型和AR模型的系数矩阵都含有误差,传统的最小二乘（LS）法并未顾及到这一点,因而,采用LS法得到的结果并不是最优的。为了顾及系数矩阵的误差,将整体最小二乘（TLS）法引入到GM和AR两种模型的参数求解中。AR模型系数矩阵中的每个元素都是含有误差的,可以直接采用TLS法对每个元素进行改正;然而,GM模型有一列元素是固定的,并不需要改正,直接使用TLS法进行求解是不严密的,采用LS法和TLS法相结合的方法对GM模型进行参数的求解。通过具体的变形监测实例,验证了采用组合模型的LS—TLS解法具有比LS法更高的建模和预测精度。     

基于水足迹理论的即墨市水资源可持续利用对策研究

为制定合理的水资源可持续利用对策以缓解即墨市水资源短缺现状,研究采用水足迹理论和方法核算即墨市2008—2011年的水足迹大小,并采用GM(1,1)模型预测了未来5年的发展趋势。结果表明:研究期内即墨市水足迹呈上升趋势,年均增幅4.6%,在"惯性发展"情景下,到2016年水足迹较2011年增长25.7%,年均增幅为5.1%;农业是即墨市的用水大户,占总水足迹的90%以上;水足迹组成中,蓝水量所占比例最大,绿水量次之,绿水在农业生产中发挥了重要作用;各类农产品中牲畜产品耗水比例最大,粮食作物次之,林果业产品最小。在核算结果与分析的基础上,提出了6项即墨市水资源可持续利用对策。研究不仅体现了目前即墨市水资源的消耗类型、消耗量及发展趋势,为即墨市制定合理的水资源可持续利用对策提供一定科学依据和决策支持,而且丰富了水足迹核算的实践应用。     

灰色马尔可夫理论在地震预测方面的研究

以陕南地区汶川地震余震资料数据为实例,提出灰色马尔可夫模型对地震进行预测.利用传统的GM(1,1)模型对数据进行拟合和初步预测,运用马尔可夫模型的状态区间和状态转移矩阵对初步预测值进行修正,并对下一组地震数据进行预测.结果表明,模型预测精度高,预测值与实际值接近,可以作为今后地震预报的辅助手段.     

灰色预测在地下水位预测中的应用

针对小南海泉域地下水位的预测影响因素多,数据量少,不确定性较大的特点,本文由实测的数据按照井号,每月为一组,由方差的已定范围来选择置信度,并求出灰度值,从而得出,灰色理论适用于地下水位的预测。然后,用GM(1,1)为预测模型对小南海泉域的地下水位进行了预测,每四个数据一组得到预测数据,对比原始数据与预测数据,其变化趋势基本一致,误差在允许范围内,用GM(1,1)模型进行地下水位的预测,能够得到较为准确的预测结果,可以应用于实际的预测工作。     

灰色方法在黔南连续阴雨天气过程中的应用

利用黔南布依族苗族自治州（以下简称“黔南州”）龙里县、长顺县、都匀市3个国家气象观测站1964-2020年4月1日-9月30日逐日日降水和日照资料,按日降水＞0.1mm,日照为0h记为1个阴雨日,连续6个阴雨日以上且过程总降水≥30mm算为1次连续阴雨天气过程,分析了黔南州连续阴雨天气过程的时间、空间分布特征,同时利用灰色GM(1,1)方法预测黔南州3地连续阴雨天气的发生趋势。结果表明：在1964-2020年间,都匀出现连续阴雨天气的年际变化周期为2a,龙里和长顺为3～4a;都匀连续阴雨的日数和次数多于龙里和长顺,且过程总降水量也大于龙里和长顺;都匀连续阴雨天气预测周期约为2a/次,龙里和长顺的预测周期约3～4a/次;其研究结果对连续阴雨天气的监测、防治和农业气象服务工作具有参考意义,也为接下来研究黔南州农业气象灾害做铺垫。