模糊数学在水资源价值评价中的应用

水资源价值是一个复杂的体系，主要由三方面要素构成，即：自然要素、经济因素、社会因素。以抚州市为例，选取水质、水资源量、人口密度、国民收入作为评价要素，采用二级模糊综合评价方法对该市水资源价值进行了评价，结果表明：该市水资源价值属于高的隶属度仅为48．61％。通过优化产业结构、扩大生产规模、提高用水效率和技术水平、加强环境保护与文化教育、合理控制人口等还可以较大幅度提高水资源价值。     

非线性模糊识别及其在海温异常检测中的应用

基于模糊推理和非线性模糊识别原理，讨论了从实际信号中检测识别主要影响因子，进而滤除干扰的方法，进行了相应的去噪试验。试验结果表明：由于模糊系统具有非线性、容错性和自适应学习等特性，因此，能够较为有效地辨识和检测出复杂非线性信号中的主要影响因子及其贡献大小。作为应用，研究了从观测资料中辩识El Niño/La Niña主要影响因子的诊断检测过程，并对 20世纪70年代以来出现的典型El Niño/La Niña事件中信风因子的影响作用进行了诊断检测和模糊识别，分析发现，70年代的几次ElNiño事件主要是由赤道西太平洋西风异常所触发，而80年代的几次El Niño事件（尤其是1982/1983年暖水事件）则主要是由赤道西太平洋与赤道东太平洋的信风活动异常共同所致，前者触发激励在先，后者巩固加强在后。     

基于Choquet模糊积分方法的江苏省旅游产业安全评价

经济全球化背景下,安全成为旅游发展的重要因素,旅游产业安全日益受到关注。以江苏省为研究区域,从产业生存环境、产业竞争力、产业对外依存度3个方面,32个因子构建旅游产业安全评价体系,运用Choquet模糊积分方法测算旅游产业安全度。研究显示2000~2020年江苏省旅游产业处于基本安全状态,安全水平呈现波动性上升趋势。针对制约性因子提出构建旅游产业创新体系,优化旅游产品结构;改善旅游企业经营管理,提高旅游企业利润率;拓展入境旅游市场,提升入境旅游消费结构等对策。     

基于模糊综合评价的桑沟湾增养殖区富营养化水平分析

文章简要回顾海洋水体富营养化评价方法,探索建立海水养殖区富营养化水平模糊综合评价模型,并就桑沟湾海水养殖区的化学需氧量、无机氮(硝酸盐、亚硝酸盐和氨氮之和)、活性磷酸盐、溶解氧、pH值、叶绿素a等指标进行了不同时段、不同时空的综合评价,系统分析综合评价结果的合理性,与其他富营养化评价方法进行了比较,得出用模糊综合评价方法取得的结果更有利于指导海水养殖生产的结论。     

模糊数学在桂林园林园艺博览园地质灾害危险性评估中的运用

桂林园林园艺博览园内可能发生的地质灾害为崩塌滑坡、岩溶塌陷和路基不均匀沉降。根据不同灾种的影响因素及影响力大小,结合相关文献资料和实际工作经验,制定评判标准。运用模糊数学理论中的隶属度函数对建设项目场地进行评估,并通过模型运算和隶属度分析,将该建设项目地质灾害危险性分为大、中、小三个等级,从而建立区域地质危险性评价体系。     

甘肃北山及其邻区地壳稳定性模糊综合评价

地壳稳定性评价是高放核废物处置库选址的前期研究课题。本文以模糊数学为基础 ,建立地壳稳定性模糊综合评价模式 ;然后按地壳结构、地震、活动断裂和现代构造应力场等 4个方面的特征把研究区划分为 8个不同稳定性的区域。     

基于AHP的地震信息系统安全评价方法研究

为有效应对网络安全问题,加强地震信息系统网络安全,网络工程师做了大量工作,如增加网络防护、开展安全演练等,但在网络安全评价体系和评价方法方面开展的研究相对较少。本文结合《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》（GB/T 28448-2019）要求,基于AHP（层次分析法）获取系统评价权重指标,分别利用模糊综合评判方法和可拓方法对地震信息系统实例进行安全等级评价,并对比2种评判方法,验证其在地震信息系统安全评价工作中的应用效果。本研究采用量化的客观评价方法,可为信息系统安全评价、风险识别、安全等级保护等提供参考。     

查表法设计地震活动模糊预测预警系统

模糊数学方法在地震学研究,特别是在地震预测工作中起到过重要的作用。近年发展起来的模糊查表法是模糊数学中新出现的一种新的模糊系统有效方法,在智能控制、机器学习、序列建模、综合预测中获得了广泛的应用,取得了显著效果。基于此,把该方法引入地震活动趋势预测和预警研究工作中:首先介绍了模糊查表法的方法与原理,然后基于该方法和由最大震级序列形成的多维样本建立了华北地区及主要地震活动带最大震级时间序列的趋势预测和预警模型,并对获得的模型进行了内符检验,最后对建模方法和计算结果进行了详细讨论。综合分析认为,该方法原理简单直观,计算结果稳健,建模与预测精度较高,外推泛化能力较强,可以作为地震趋势预测和预警的一种有效方法。     

A Comprehensive Model for Evaluating Coalbed Methane Reservoirs in China

Coalbed methane reservoir （CBMR） evaluation is important for choosing the prospective target area for coalbed methane exploration and production. This study aims at identifying the characteristic parameters and methods to evaluate CBMR. Based on the geological surveys, laboratory measurements and field works, a four-level analytic hierarchy process （AHP） model for CBMR evaluation is proposed. In this model, different weights are prioritized and assigned on the basis of three main criteria （including reservoir physical property, storage capacity and geological characteristics）, 15 sub-criteria, and 18 technical alternatives; the later of which are discussed in detail. The model was applied to evaluate the CBMR of the Permo-Carboniferous coals in the Qinshui Basin, North China. This GIS-based fuzzy AHP comprehensive model can be used for the evaluation of CBMR of medium-high rank （mean maximum vitrinite reflectance 〉0.5 %） coal districts in China.     

基于模糊综合评判法的海南东北部滨海地下水水质评价

滨海地区地下水是重要的水资源,但易受到咸潮及陆源污染物的影响;海南东北部地下水开采量逐年增加,但迄今尚无系统的水质监测与分析。运用模糊数学方法,在分析监测井地下水化学特征的基础上,构造模糊综合评价模型,对海南东北部滨海地下水水质进行评价。水化学特征分析表明：该区地下水化学类型在空间上变化较为单一,所有水样都以碱金属与强酸为主, Na +和 Cl-在水中所占比重大,表明受到了咸潮的影响;水化学类型在时间上变化不明显,潮期对水化学类型并无明显影响。模糊综合评价法表明：地下水水质受到潮期影响：测井 Z1大小潮时段的水质均属于Ⅱ类水;Z3大小潮时段均属于Ⅳ类;Z4大潮期属于Ⅴ类,小潮期属于Ⅳ类。总体来说,该区域地下水水质已受到海水入侵影响,不适合作为饮用水源。