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The compression index is a one of the important soil parameters that is essential to geotechnical designs. As the determination of the compression index from consolidation tests is relatively time-consuming, empirical formulas based on soil parameters can be useful. Over the decades, a number of empirical formulas have been proposed to relate the compressibility to other soil parameters, such as the natural water content, liquid limit, plasticity index, specific gravity, and others. Each of the existing empirical formulas yields good results for a particular test set, but cannot accurately or reliably predict the compression index from various test sets. In this study, an alternative approach, an artificial neural network (ANN) model, is proposed to estimate the compression index with numerous consolidation test sets. The compression index was modeled as a function of seven variables including the natural water content, liquid limit, plastic index, specific gravity, and soil types. Nine hundred and forty-seven consolidation tests for soils sampled at 67 construction sites in the Republic of Korea were used for the training and testing of the ANN model. The predicted results showed that the neural network could provide a better performance than the empirical formulas. 相似文献
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针对艾连别格尔水跃值经验公式,用最小二乘法对其进行修正。通过实例对修正前后两公式进行验证,得出如下结论:艾连别格尔的水跃值经验公式过于保守,误差很大,而经最小二乘法修正后的公式能更好的反应实际情况,误差明显减小。说明修正后的公式更适用于实际工程。 相似文献
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基坑空间效应影响区长度的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
基坑空间效应影响范围的确定对其支护方案的选择、施工方案的确定以及监测方案的设置具有较强的指导意义。通过对不同基坑空间效应计算模型的分析,基于新的三维滑楔体破坏模型,提出了空间效应影响区长度的计算公式。三种计算方法的比较分析表明,新的计算方法更全面的考虑了影响基坑空间效应的各种因素,计算过程较为简便,且计算结果能较好地符合监测结果。 相似文献
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Lisham Bonakdar 《Ocean Engineering》2011,38(1):111-118
Prediction of run-up level is a key task in design of the coastal structures. For the design of the crest level of coastal structures, the wave run-up level with a 2% exceedance probability, Ru2%, is most commonly used. In this study, the performance of M5 model tree for prediction of the wave run-up on rubble-mound structures was investigated. The main advantage of model trees, unlike the other soft computing tools, is their easier use and more importantly their understandable mathematical rules. Experimental data set of Van der Meer and Stam was used for developing model trees. The conventional governing parameters were selected as the input variables and the obtained results were compared with Van der Meer and Stam’s formula, recommended by the Coastal Engineering Manual (CEM, 2006). The predictive accuracy of the model tree approach was found to be superior to that of Van der Meer and Stam’s empirical formula. Furthermore, to judge the generalization capability of the model tree method, the model developed based on laboratory data set was validated with the prototype run-up measurements on the Zeebrugge breakwater, Belgium. Results show that the model tree is more accurate than empirical formulas and TS Fuzzy approach in estimating the full-scale run-up. 相似文献
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《煤矿床水文地质、工程地质及环境地质勘查评价标准》和《煤矿防治水规定》中各给出了一个突水系数计算公式,分别称为公式(1)和公式(2)。比较发现,两个计算公式在参数的选择、规定的正常块段的l临界突水系数、安全系数、使用的方便程度4方面是不同的,并逐一进行了分析。然后以山西省临县新民煤矿1井田9号煤层的开采为例,进行了突水系数的计算。结果表明,采用公式(1)计算出的突水系数大于采用公式(2)计算出的突水系数;采用公式(1)计算,井田范围内9号煤开采全部处在带压开采临界区内;采用公式(2)计算,井田南部有一部分范围9号煤开采处在带压开采安全区内,井田北部大部分范围9号煤开采处在带压开采临界区内。最后指出.在计算突水系数时,水文地质条件简单、含水层富水性较弱、补给条件差的矿区,选择公式(1);水文地质条件复杂、含水层富水性较强、补给条件好的矿区.可以选择公式(2)。 相似文献